質問編集履歴
5
実施したいこと、現在の状況を更新しました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,10 +1,7 @@
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1
1
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**実施したいこと**
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2
2
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フォルダ内に存在する複数のcsvファイルの任意の列を抽出して結合したいと考えています。
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3
3
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コードの流れは以下の通りかと考えています。
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4
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-
わからないこととしては、
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5
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-
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4
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+
ここで列1だけを0列目に配置するやりかたがわかりません。
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6
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-
・上記③で列タイトルをcsvファイル名にするやりかた
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7
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-
になります。
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8
5
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9
6
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[作成したい結合後のcsvファイルの中身]
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10
7
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|列1|sampleA|sampleB|sampleC|
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@@ -16,28 +13,12 @@
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16
13
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17
14
|
**現在の状況**
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18
15
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下のようなcsvが現在出力されています。
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19
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-
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16
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+
|sampleA|sampleB|sampleC|
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20
17
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|:--|:--:|--:|
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21
18
|
|1000|1000|1000|
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22
19
|
|2000|2000|2000|
|
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23
20
|
|3000|3000|3000|
|
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24
21
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25
|
-
列ラベル名をファイル名にするためにcsvfile_nameを取得しようとコード8行目を追加しましたが、
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26
|
-
下記のようなエラーが発生しています。
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27
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-
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28
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-
**現在のエラー**
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29
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-
```
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30
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-
(py36) C:\Users\Username\Desktop\data>python test.py
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31
|
-
Traceback (most recent call last):
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32
|
-
File "test.py", line 8, in <module>
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33
|
-
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_path)
|
|
34
|
-
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 236, in basename
|
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35
|
-
return split(p)[1]
|
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36
|
-
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 205, in split
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37
|
-
p = os.fspath(p)
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38
|
-
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list
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39
|
-
```
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40
|
-
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41
22
|
**補足情報**
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42
23
|
[フォルダの構成]
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43
24
|
data
|
|
@@ -63,7 +44,6 @@
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63
44
|
#dataフォルダ内の.csvファイル一覧を取得
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64
45
|
data_path = os.path.abspath(r"C:/Users/Username/Desktop/data")
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65
46
|
csvfile_path = glob.glob(data_path + '/*.csv')
|
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66
|
-
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_name)
|
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67
47
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68
48
|
#csvファイルの中身を追加していくリストを用意
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69
49
|
total_list = []
|
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@@ -72,13 +52,12 @@
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72
52
|
#読み込むファイルのリストを走査
|
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73
53
|
for filename in csvfile_path:
|
|
74
54
|
csvfile = pd.read_csv(filename)
|
|
75
|
-
csvfile_drop = csvfile.drop(csvfile.columns[[0]], axis='columns')
|
|
55
|
+
csvfile_drop = csvfile.drop(csvfile.columns[[0, 1]], axis='columns')
|
|
76
|
-
csvfile_drop = csvfile_drop.rename(columns={'列2':
|
|
56
|
+
csvfile_drop = csvfile_drop.rename(columns={'列2':filename})
|
|
77
57
|
total_list.append(csvfile_drop)
|
|
78
58
|
df = pd.concat(total_list, axis=1)
|
|
79
59
|
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|
80
60
|
#total.csvとして出力
|
|
81
|
-
print(df.head())
|
|
82
61
|
df.to_csv("total.csv")
|
|
83
62
|
```
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84
63
|
|
4
修正しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -14,7 +14,7 @@
|
|
|
14
14
|
|3|3000|3000|3000|
|
|
15
15
|
|
|
16
16
|
|
|
17
|
-
**現在の状況*
|
|
17
|
+
**現在の状況**
|
|
18
18
|
下のようなcsvが現在出力されています。
|
|
19
19
|
|sample|sample|sample|
|
|
20
20
|
|:--|:--:|--:|
|
3
表が間違っていたため訂正しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -13,6 +13,7 @@
|
|
|
13
13
|
|2|2000|2000|2000|
|
|
14
14
|
|3|3000|3000|3000|
|
|
15
15
|
|
|
16
|
+
|
|
16
17
|
**現在の状況*
|
|
17
18
|
下のようなcsvが現在出力されています。
|
|
18
19
|
|sample|sample|sample|
|
|
@@ -20,6 +21,7 @@
|
|
|
20
21
|
|1000|1000|1000|
|
|
21
22
|
|2000|2000|2000|
|
|
22
23
|
|3000|3000|3000|
|
|
24
|
+
|
|
23
25
|
列ラベル名をファイル名にするためにcsvfile_nameを取得しようとコード8行目を追加しましたが、
|
|
24
26
|
下記のようなエラーが発生しています。
|
|
25
27
|
|
2
現在の状況、エラー、コードを更新しました。宜しくお願い致します。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -1,16 +1,41 @@
|
|
|
1
1
|
**実施したいこと**
|
|
2
2
|
フォルダ内に存在する複数のcsvファイルの任意の列を抽出して結合したいと考えています。
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3
3
|
コードの流れは以下の通りかと考えています。
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4
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-
①空のlist(total_list)を作成。
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5
|
-
②total_listの0列目に列1を追加。
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6
|
-
③total_listの1列目以降に各csvファイル内の列2を追加。この際に列タイトルはcsvファイル名にする。
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7
|
-
④total.csvとして出力
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8
|
-
|
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9
|
-
|
|
4
|
+
わからないこととしては、
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10
|
-
・下記コード実行時に18行目においてValueError: No objects to concatenateというエラーが発生するときの対処法
|
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11
5
|
・上記②における列1だけを0列目に配置するやりかた
|
|
12
6
|
・上記③で列タイトルをcsvファイル名にするやりかた
|
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7
|
+
になります。
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|
13
8
|
|
|
9
|
+
[作成したい結合後のcsvファイルの中身]
|
|
10
|
+
|列1|sampleA|sampleB|sampleC|
|
|
11
|
+
|:--|:--:|:--:|--:|
|
|
12
|
+
|1|1000|1000|1000|
|
|
13
|
+
|2|2000|2000|2000|
|
|
14
|
+
|3|3000|3000|3000|
|
|
15
|
+
|
|
16
|
+
**現在の状況*
|
|
17
|
+
下のようなcsvが現在出力されています。
|
|
18
|
+
|sample|sample|sample|
|
|
19
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
20
|
+
|1000|1000|1000|
|
|
21
|
+
|2000|2000|2000|
|
|
22
|
+
|3000|3000|3000|
|
|
23
|
+
列ラベル名をファイル名にするためにcsvfile_nameを取得しようとコード8行目を追加しましたが、
|
|
24
|
+
下記のようなエラーが発生しています。
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
**現在のエラー**
|
|
27
|
+
```
|
|
28
|
+
(py36) C:\Users\Username\Desktop\data>python test.py
|
|
29
|
+
Traceback (most recent call last):
|
|
30
|
+
File "test.py", line 8, in <module>
|
|
31
|
+
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_path)
|
|
32
|
+
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 236, in basename
|
|
33
|
+
return split(p)[1]
|
|
34
|
+
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 205, in split
|
|
35
|
+
p = os.fspath(p)
|
|
36
|
+
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list
|
|
37
|
+
```
|
|
38
|
+
|
|
14
39
|
**補足情報**
|
|
15
40
|
[フォルダの構成]
|
|
16
41
|
data
|
|
@@ -27,13 +52,6 @@
|
|
|
27
52
|
|2|2000|
|
|
28
53
|
|3|3000|
|
|
29
54
|
|
|
30
|
-
[作成したい結合後のcsvファイルの中身]
|
|
31
|
-
|列1|sampleA|sampleB|sampleC|
|
|
32
|
-
|:--|:--:|:--:|--:|
|
|
33
|
-
|1|1000|1000|1000|
|
|
34
|
-
|2|2000|2000|2000|
|
|
35
|
-
|3|3000|3000|3000|
|
|
36
|
-
|
|
37
55
|
[現在のコード]
|
|
38
56
|
```python
|
|
39
57
|
import pandas as pd
|
|
@@ -41,21 +59,24 @@
|
|
|
41
59
|
import glob
|
|
42
60
|
|
|
43
61
|
#dataフォルダ内の.csvファイル一覧を取得
|
|
44
|
-
|
|
62
|
+
data_path = os.path.abspath(r"C:/Users/Username/Desktop/data")
|
|
45
|
-
csvfolder_path = os.path.dirname(csvfile_path)
|
|
46
|
-
|
|
63
|
+
csvfile_path = glob.glob(data_path + '/*.csv')
|
|
64
|
+
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_name)
|
|
47
65
|
|
|
48
66
|
#csvファイルの中身を追加していくリストを用意
|
|
49
67
|
total_list = []
|
|
68
|
+
df = []
|
|
50
69
|
|
|
51
70
|
#読み込むファイルのリストを走査
|
|
52
|
-
for filename in
|
|
71
|
+
for filename in csvfile_path:
|
|
72
|
+
csvfile = pd.read_csv(filename)
|
|
73
|
+
csvfile_drop = csvfile.drop(csvfile.columns[[0]], axis='columns')
|
|
74
|
+
csvfile_drop = csvfile_drop.rename(columns={'列2':'sample'})
|
|
53
|
-
total_list.append(
|
|
75
|
+
total_list.append(csvfile_drop)
|
|
76
|
+
df = pd.concat(total_list, axis=1)
|
|
54
77
|
|
|
55
|
-
#リストを列方向に結合
|
|
56
|
-
df = pd.concat(total_list, axis=1)
|
|
57
|
-
|
|
58
78
|
#total.csvとして出力
|
|
79
|
+
print(df.head())
|
|
59
80
|
df.to_csv("total.csv")
|
|
60
81
|
```
|
|
61
82
|
|
1
躓いている箇所を追加しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -7,6 +7,7 @@
|
|
|
7
7
|
④total.csvとして出力
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
**現在分からないこと**
|
|
10
|
+
・下記コード実行時に18行目においてValueError: No objects to concatenateというエラーが発生するときの対処法
|
|
10
11
|
・上記②における列1だけを0列目に配置するやりかた
|
|
11
12
|
・上記③で列タイトルをcsvファイル名にするやりかた
|
|
12
13
|
|
|
@@ -40,7 +41,7 @@
|
|
|
40
41
|
import glob
|
|
41
42
|
|
|
42
43
|
#dataフォルダ内の.csvファイル一覧を取得
|
|
43
|
-
csvfile_path = os.path.abspath(
|
|
44
|
+
csvfile_path = os.path.abspath(r"C:/Users/Username/Desktop/data")
|
|
44
45
|
csvfolder_path = os.path.dirname(csvfile_path)
|
|
45
46
|
csvfilelist = glob.glob(csvfolder_path + '/*.csv')
|
|
46
47
|
|
|
@@ -49,7 +50,7 @@
|
|
|
49
50
|
|
|
50
51
|
#読み込むファイルのリストを走査
|
|
51
52
|
for filename in csvfilelist:
|
|
52
|
-
|
|
53
|
+
total_list.append(pd.read_csv(filename))
|
|
53
54
|
|
|
54
55
|
#リストを列方向に結合
|
|
55
56
|
df = pd.concat(total_list, axis=1)
|
|
@@ -58,4 +59,4 @@
|
|
|
58
59
|
df.to_csv("total.csv")
|
|
59
60
|
```
|
|
60
61
|
|
|
61
|
-
|
|
62
|
+
よろしくお願いします。
|