質問編集履歴
5
実施したいこと、現在の状況を更新しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -4,13 +4,7 @@
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4
4
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5
5
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コードの流れは以下の通りかと考えています。
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6
6
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7
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-
わからないこととしては、
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8
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-
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9
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-
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7
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+
ここで列1だけを0列目に配置するやりかたがわかりません。
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10
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-
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11
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-
・上記③で列タイトルをcsvファイル名にするやりかた
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12
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-
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13
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-
になります。
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14
8
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15
9
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16
10
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@@ -34,7 +28,7 @@
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34
28
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35
29
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下のようなcsvが現在出力されています。
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36
30
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37
|
-
|sample|sample|sample|
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31
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+
|sampleA|sampleB|sampleC|
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38
32
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39
33
|
|:--|:--:|--:|
|
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40
34
|
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@@ -43,38 +37,6 @@
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43
37
|
|2000|2000|2000|
|
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44
38
|
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45
39
|
|3000|3000|3000|
|
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46
|
-
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47
|
-
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48
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-
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49
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-
列ラベル名をファイル名にするためにcsvfile_nameを取得しようとコード8行目を追加しましたが、
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50
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-
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51
|
-
下記のようなエラーが発生しています。
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52
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-
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53
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-
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54
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-
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55
|
-
**現在のエラー**
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56
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-
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57
|
-
```
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58
|
-
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59
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-
(py36) C:\Users\Username\Desktop\data>python test.py
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60
|
-
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61
|
-
Traceback (most recent call last):
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62
|
-
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63
|
-
File "test.py", line 8, in <module>
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64
|
-
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65
|
-
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_path)
|
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66
|
-
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67
|
-
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 236, in basename
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68
|
-
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69
|
-
return split(p)[1]
|
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70
|
-
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71
|
-
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 205, in split
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72
|
-
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|
73
|
-
p = os.fspath(p)
|
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74
|
-
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75
|
-
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list
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76
|
-
|
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77
|
-
```
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78
40
|
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79
41
|
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80
42
|
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@@ -128,8 +90,6 @@
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|
128
90
|
|
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129
91
|
csvfile_path = glob.glob(data_path + '/*.csv')
|
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130
92
|
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131
|
-
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_name)
|
|
132
|
-
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|
133
93
|
|
|
134
94
|
|
|
135
95
|
#csvファイルの中身を追加していくリストを用意
|
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@@ -146,9 +106,9 @@
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146
106
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|
147
107
|
csvfile = pd.read_csv(filename)
|
|
148
108
|
|
|
149
|
-
csvfile_drop = csvfile.drop(csvfile.columns[[0]], axis='columns')
|
|
109
|
+
csvfile_drop = csvfile.drop(csvfile.columns[[0, 1]], axis='columns')
|
|
150
110
|
|
|
151
|
-
csvfile_drop = csvfile_drop.rename(columns={'列2':
|
|
111
|
+
csvfile_drop = csvfile_drop.rename(columns={'列2':filename})
|
|
152
112
|
|
|
153
113
|
total_list.append(csvfile_drop)
|
|
154
114
|
|
|
@@ -158,8 +118,6 @@
|
|
|
158
118
|
|
|
159
119
|
#total.csvとして出力
|
|
160
120
|
|
|
161
|
-
print(df.head())
|
|
162
|
-
|
|
163
121
|
df.to_csv("total.csv")
|
|
164
122
|
|
|
165
123
|
```
|
4
修正しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -30,7 +30,7 @@
|
|
|
30
30
|
|
|
31
31
|
|
|
32
32
|
|
|
33
|
-
**現在の状況*
|
|
33
|
+
**現在の状況**
|
|
34
34
|
|
|
35
35
|
下のようなcsvが現在出力されています。
|
|
36
36
|
|
3
表が間違っていたため訂正しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -28,6 +28,8 @@
|
|
|
28
28
|
|
|
29
29
|
|
|
30
30
|
|
|
31
|
+
|
|
32
|
+
|
|
31
33
|
**現在の状況*
|
|
32
34
|
|
|
33
35
|
下のようなcsvが現在出力されています。
|
|
@@ -41,6 +43,8 @@
|
|
|
41
43
|
|2000|2000|2000|
|
|
42
44
|
|
|
43
45
|
|3000|3000|3000|
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
|
|
44
48
|
|
|
45
49
|
列ラベル名をファイル名にするためにcsvfile_nameを取得しようとコード8行目を追加しましたが、
|
|
46
50
|
|
2
現在の状況、エラー、コードを更新しました。宜しくお願い致します。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -4,23 +4,73 @@
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
コードの流れは以下の通りかと考えています。
|
|
6
6
|
|
|
7
|
-
①空のlist(total_list)を作成。
|
|
8
|
-
|
|
9
|
-
②total_listの0列目に列1を追加。
|
|
10
|
-
|
|
11
|
-
③total_listの1列目以降に各csvファイル内の列2を追加。この際に列タイトルはcsvファイル名にする。
|
|
12
|
-
|
|
13
|
-
④total.csvとして出力
|
|
14
|
-
|
|
15
|
-
|
|
16
|
-
|
|
17
|
-
|
|
7
|
+
わからないこととしては、
|
|
18
|
-
|
|
19
|
-
・下記コード実行時に18行目においてValueError: No objects to concatenateというエラーが発生するときの対処法
|
|
20
8
|
|
|
21
9
|
・上記②における列1だけを0列目に配置するやりかた
|
|
22
10
|
|
|
23
11
|
・上記③で列タイトルをcsvファイル名にするやりかた
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
になります。
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
[作成したい結合後のcsvファイルの中身]
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
|列1|sampleA|sampleB|sampleC|
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
|:--|:--:|:--:|--:|
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
|1|1000|1000|1000|
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
|2|2000|2000|2000|
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
|3|3000|3000|3000|
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
**現在の状況*
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
下のようなcsvが現在出力されています。
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
|sample|sample|sample|
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
|1000|1000|1000|
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|2000|2000|2000|
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
|3000|3000|3000|
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
列ラベル名をファイル名にするためにcsvfile_nameを取得しようとコード8行目を追加しましたが、
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
下記のようなエラーが発生しています。
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
**現在のエラー**
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
```
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
(py36) C:\Users\Username\Desktop\data>python test.py
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
Traceback (most recent call last):
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
File "test.py", line 8, in <module>
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_path)
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 236, in basename
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
return split(p)[1]
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
File "C:\Users\Username.conda\envs\py36\lib\ntpath.py", line 205, in split
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
p = os.fspath(p)
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
```
|
|
24
74
|
|
|
25
75
|
|
|
26
76
|
|
|
@@ -56,20 +106,6 @@
|
|
|
56
106
|
|
|
57
107
|
|
|
58
108
|
|
|
59
|
-
[作成したい結合後のcsvファイルの中身]
|
|
60
|
-
|
|
61
|
-
|列1|sampleA|sampleB|sampleC|
|
|
62
|
-
|
|
63
|
-
|:--|:--:|:--:|--:|
|
|
64
|
-
|
|
65
|
-
|1|1000|1000|1000|
|
|
66
|
-
|
|
67
|
-
|2|2000|2000|2000|
|
|
68
|
-
|
|
69
|
-
|3|3000|3000|3000|
|
|
70
|
-
|
|
71
|
-
|
|
72
|
-
|
|
73
109
|
[現在のコード]
|
|
74
110
|
|
|
75
111
|
```python
|
|
@@ -84,11 +120,11 @@
|
|
|
84
120
|
|
|
85
121
|
#dataフォルダ内の.csvファイル一覧を取得
|
|
86
122
|
|
|
87
|
-
|
|
123
|
+
data_path = os.path.abspath(r"C:/Users/Username/Desktop/data")
|
|
88
124
|
|
|
89
|
-
csvf
|
|
125
|
+
csvfile_path = glob.glob(data_path + '/*.csv')
|
|
90
126
|
|
|
91
|
-
csvfile
|
|
127
|
+
csvfile_name = os.path.basename(csvfile_name)
|
|
92
128
|
|
|
93
129
|
|
|
94
130
|
|
|
@@ -96,23 +132,29 @@
|
|
|
96
132
|
|
|
97
133
|
total_list = []
|
|
98
134
|
|
|
135
|
+
df = []
|
|
136
|
+
|
|
99
137
|
|
|
100
138
|
|
|
101
139
|
#読み込むファイルのリストを走査
|
|
102
140
|
|
|
103
|
-
for filename in csvfile
|
|
141
|
+
for filename in csvfile_path:
|
|
104
142
|
|
|
105
|
-
|
|
143
|
+
csvfile = pd.read_csv(filename)
|
|
106
144
|
|
|
145
|
+
csvfile_drop = csvfile.drop(csvfile.columns[[0]], axis='columns')
|
|
107
146
|
|
|
147
|
+
csvfile_drop = csvfile_drop.rename(columns={'列2':'sample'})
|
|
108
148
|
|
|
109
|
-
|
|
149
|
+
total_list.append(csvfile_drop)
|
|
110
150
|
|
|
111
|
-
df = pd.concat(total_list, axis=1)
|
|
151
|
+
df = pd.concat(total_list, axis=1)
|
|
112
152
|
|
|
113
153
|
|
|
114
154
|
|
|
115
155
|
#total.csvとして出力
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
print(df.head())
|
|
116
158
|
|
|
117
159
|
df.to_csv("total.csv")
|
|
118
160
|
|
1
躓いている箇所を追加しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -15,6 +15,8 @@
|
|
|
15
15
|
|
|
16
16
|
|
|
17
17
|
**現在分からないこと**
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
・下記コード実行時に18行目においてValueError: No objects to concatenateというエラーが発生するときの対処法
|
|
18
20
|
|
|
19
21
|
・上記②における列1だけを0列目に配置するやりかた
|
|
20
22
|
|
|
@@ -82,7 +84,7 @@
|
|
|
82
84
|
|
|
83
85
|
#dataフォルダ内の.csvファイル一覧を取得
|
|
84
86
|
|
|
85
|
-
csvfile_path = os.path.abspath(
|
|
87
|
+
csvfile_path = os.path.abspath(r"C:/Users/Username/Desktop/data")
|
|
86
88
|
|
|
87
89
|
csvfolder_path = os.path.dirname(csvfile_path)
|
|
88
90
|
|
|
@@ -100,7 +102,7 @@
|
|
|
100
102
|
|
|
101
103
|
for filename in csvfilelist:
|
|
102
104
|
|
|
103
|
-
li.append(pd.read_csv(filename))
|
|
105
|
+
total_list.append(pd.read_csv(filename))
|
|
104
106
|
|
|
105
107
|
|
|
106
108
|
|
|
@@ -118,4 +120,4 @@
|
|
|
118
120
|
|
|
119
121
|
|
|
120
122
|
|
|
121
|
-
|
|
123
|
+
よろしくお願いします。
|