質問編集履歴
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タイトルの修正
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Anacondaで構築したtensorflow-gpuが動かない
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Anacondaで再構築したtensorflow-gpuが動かない
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誤って前の保存内容を上げてしまった修正
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@@ -1,7 +1,7 @@
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### 前提・実現したいこと
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１週間ほど前にAnacondaのGPUが効かなくなったため、環境構築のやり直しを行いました。
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GPUに必要なTensorflow, CUDA, cuDNN, MSVC等入れなおしましたが
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そして、GPUに必要なTensorflow, CUDA, cuDNN, MSVC等入れなおしましたが効きませんでした。
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原因にお心当たりのある方にご教授いただければ幸いです。
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### 実行環境
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それに対して、Tensorflowのバージョン変更などを試しましたが、状況は変わりませんでした。
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## google colabで試してみるも、容量やメモリの関係で断念
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GPUさえ使えればいいので、以前使用していたgoogle colabでやろうと考えました。しかし、50GB以上学習に必要
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GPUさえ使えればいいので、以前使用していたgoogle colabでやろうと考えました。しかし、50GB以上学習に必要な上、メモリも8G程度では足りないことから現実的でないと断念しました。
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## バージョンに原因があるかも？と思い、環境再構築へ
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GPUが効かなくなってから改めて
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GPUが効かなくなってから改めてTensorflowが公表しているGPU環境のバージョン対応を調べたところ、誤って[Linuxのバージョン対応表](https://www.tensorflow.org/install/source?hl=ja)に準拠していたことが判明しました。次の画像の選択部分が**以前構築していたバージョン**です。
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[windowsのバージョン対応表](https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ja)は次の通りでした。選択部分が**今回構築したバージョン**です。
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元々、１つ上のtensorflow-gpu2.1.0で検討していたのですが、cuDNN7.4にCUDA10.1に対応するバージョンが存在しなかった（※）ため、2.0.0で行いました。
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元々、１つ上の``tensorflow-gpu2.1.0``で検討していたのですが、``cuDNN7.4``に``CUDA10.1``に対応するバージョンが存在しなかった（※）ため、2.0.0で行いました。
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※追記：[別件の質問](https://teratail.com/questions/308928#reply-432660)にて、[英語ドキュメント](https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=us#gpu)では以前構築した構成がテスト済みバージョンに入っていることをご教授いただきました。日本語ドキュメントが更新されていないのかもしれないです。
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@@ -72,47 +72,16 @@
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10.1のアンストと10.0のインストを行いました。詳しくは別件で質問した[CUDAダウングレードの質問](https://teratail.com/questions/308928#reply-432660)をご覧ください。
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# cuDNN7.6→7.4
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cuDNNをダウンロード・展開し、``C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0``の各ディレクトリの該当ファイルを上書きしました。システム環境変数についても設定済みです。[こちら](https://www.kkaneko.jp/tools/win/cudnn.html)のサイトを参考にしました。
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pathの確認結果は次の画像の通りです。
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（パスが該当サイトと少し違ったので、「試したこと」で検証しました。）
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# Python3.7→3.6, Tensorflow2.1.0→2.0.0
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Anacondaプロンプトからバージョン指定でインストールしました。conda listにてバージョンは確認済み。
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### 問題発生までに行ったこと
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##CUDAダウングレードに至った経緯
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[windowsのバージョン対応表](https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ja)は次の通りでした。選択部分が今回構築しようとしているバージョンです。
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元々、１つ上のtensorflow-gpu2.1.0で検討していたのですが、cuDNN7.4にCUDA10.1に対応するバージョンが存在しなかったため、2.0.0で行いました。
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## 環境再構築方法
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変更したのは、MSVC2019→1017、CUDA10.1→10.0です。（CUDAが不具合のため、cuDNN・Python・tensorflowはまだです。）
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# MSVC2019→1017
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2019は消さずに2017を追加する形で変更しました。
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# CUDA10.1→10.0
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アンインストールとインストールの作業の流れは以下の通りです。
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1. 10.0をインストール →しかし10.1と共存してしまう。CUDAも動作せず
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2. 10.1をアンインストール（方法は後に説明）→CUDA動作せず
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3. 10.0もアンインストール
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4. 10.0をインストール →CUDA動作せず
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アンインストールは２つの方法で行いました。
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- コントロールパネルからNVIDIA関連のプログラムを消去
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（具体的には、NVIDIA関連の中でも**インストール日が構築した日になっているもの**を消しました。消去したプログラム名は忘れてしまいました。メモしておくべきでした。。）
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- NVIDIA GPU Computing Toolkitからv10.〇フォルダを消去
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これらの方法は、[こちら](https://dev.infohub.cc/install-cuda-toolkit-10/#:~:text=%E6%97%A7%20nVIDIA%20CUDA%20Toolkit%20%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB,-%E3%81%BE%E3%81%9A%E3%81%AF%E6%97%A7nVIDIA&text=%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%91%E3%83%8D%E3%83%AB%E3%81%8B%E3%82%89%E3%80%8C%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE,%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A4%E3%81%91%E3%82%84%E3%81%99%E3%81%8F%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82)のサイトを参考にしました。
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（※4について、正確には10.0をインストールしてからv10.1のフォルダを消去しました。）
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現在のプログラム構成は次の通りです。並び順はインストール日順です。
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### 試したこと
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これ以上触るのが怖くて、試していません。。
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cuDNNのパスについて、**参照サイトだと下１行のみだったのに対し、私の場合だとanaconda3のパスも出ていました。**そのため、anacondaのcudnn64_7.dllにも同様にダウンロードしたファイルを上書きしてみました。しかし、再起動しても結果は変わりませんでした。
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今回は再構築ということで、少し通常の構築とは状況が異なります。
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どなたか何卒よろしくお願いします。
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