質問編集履歴
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グラフの変更
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File without changes
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@@ -20,9 +20,7 @@
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こちらの画像の説明です
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文法の修正
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File without changes
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@@ -1,6 +1,6 @@
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### 前提・実現したいこと
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今回実現させたいことは、下のウェブサイトを参考にしながら、FFTをかけたwavファイルにハイパスフィルタをかけ
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+
今回実現させたいことは、下のウェブサイトを参考にしながら、FFTをかけたwavファイルにハイパスフィルタをかけて、時間信号に戻すことです。
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y.lim()を挿入すると周波数信号の変化が見えた
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File without changes
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@@ -22,7 +22,7 @@
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こちらの画像の説明です
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y.lim()を挿入すると周波数信号の変化が見えた
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File without changes
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@@ -10,7 +10,13 @@
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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発生している問題としては、
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発生している問題としては、周波数信号(before)から周波数信号(after)はｙ軸を揃えるとうまくプロットされたが、周波数信号(after)から時間信号(after)に戻したときに時間信号(before)と比べてグラフが全く違います。
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+
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”振幅を元のスケールに戻す”というところで、(サンプル数)=(サンプリング周波数)*(wavファイルの再生時間)=16000*3=48000ということで、サンプル数は間違っていないと思います。
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+
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ウェブサイト貼り忘れていました
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File without changes
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@@ -1,6 +1,10 @@
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### 前提・実現したいこと
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今回実現させたいことは、下のウェブサイトを参考にしながら、FFTをかけたwavファイルにハイパスフィルタをかけることです。
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+
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https://algorithm.joho.info/programming/python/numpy-fast-fourier-transform/#toc3
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