質問編集履歴
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@@ -34,7 +34,15 @@
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+
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+
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+
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+
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+
```ここに言語を入力
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+
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+
コード
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+
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-
```# システム関係のコマンドライブラリ
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+
``````# システム関係のコマンドライブラリ
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import sys
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@@ -158,7 +166,11 @@
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167
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+
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+
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```
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172
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+
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+
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test
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@@ -1,4 +1,4 @@
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kaggle
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+
kaggle[リンク内容](https://www.kaggle.com/spscientist/students-performance-in-exams)のデータを用いて、X軸がtest preparation courseでグループ分けしたもの、y軸がmath・reading・writingのテストの総合的な平均点となっている棒グラフを作りたいと考えております。
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★９月からの大学の授業で初めてpythonに触れたのでまだ分からない所だらけです。
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@@ -14,7 +14,7 @@
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-
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+
```
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mean_df= df['math score']['reading score']['writing score'].mean()
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20
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@@ -30,33 +30,45 @@
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30
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raise KeyError(key)
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-
KeyError: 'reading score'
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+
KeyError: 'reading score'```
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-
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-
### 該当のソースコード
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+
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+
```# システム関係のコマンドライブラリ
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import sys
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40
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+
# データベースライブラリ pandas
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+
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import pandas as pd
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+
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+
# 計算用のライブラリ numpy
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import numpy as np
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+
# 作図ライブラリ matplotlib
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+
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import matplotlib.pyplot as plt
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+
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+
# 日本語フォントを設定するためのライブラリ
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from matplotlib.font_manager import FontProperties
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fp = FontProperties(fname=r'./fonts/HuiFontP29.ttf', size=16)
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+
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+
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+
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+
# データを読み込む
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try:
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@@ -70,17 +82,25 @@
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+
# figureオブジェクトを生成する
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+
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fig = plt.figure()
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90
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+
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91
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+
# axesオブジェクトをfigureオブジェクトに設定する
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ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
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79
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80
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97
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+
# テスト前の準備の度合いごとの平均値を計算する。
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98
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+
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left = df.groupby('test preparation course').mean()
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102
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+
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103
|
+
# ３つのテストの平均
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105
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mean_df= df['math score']['reading score']['writing score'].mean()
|
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86
106
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@@ -88,11 +108,59 @@
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88
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90
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111
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+
# axesオブジェクトに対して棒グラフを設定する
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|
112
|
+
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91
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ax.bar(left,height,width=0.5,color='mediumseagreen', edgecolor='darkgreen',ecolor='orange', capsize=5)
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|
+
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115
|
+
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116
|
+
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|
+
# axesオブジェクトに対して凡例設定
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+
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+
# ax.legend(["sample data"])
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+
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+
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+
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|
+
# axesオブジェクトに対してタイトルを設定
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+
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|
+
ax.set_title("テスト前準備の有無別の平均点", fontproperties=fp)
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94
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|
+
# axesオブジェクトに対してグリッドを設定
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+
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131
|
+
#ax.grid(True)
|
|
132
|
+
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133
|
+
|
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134
|
+
|
|
135
|
+
# axesオブジェクトに対して横軸名ラベルと縦軸名ラベルを設定
|
|
136
|
+
|
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137
|
+
ax.set_xlabel('テスト前準備の有無', fontproperties=fp)
|
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138
|
+
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139
|
+
ax.set_ylabel('3つのテストの平均得点', fontproperties=fp)
|
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140
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+
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141
|
+
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142
|
+
|
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143
|
+
# axesオブジェクトに対して横軸，縦軸の範囲指定
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144
|
+
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145
|
+
#ax.set_xlim(left= -2, right=40)
|
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146
|
+
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147
|
+
#ax.set_ylim(bottom=0, top=11)
|
|
148
|
+
|
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149
|
+
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
# 表示する
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|
152
|
+
|
|
95
153
|
plt.show()
|
|
154
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+
|
|
155
|
+
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
|
|
160
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+
|
|
161
|
+
```
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
|
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96
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97
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