質問編集履歴
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Jupyter Notebookを使用していることを言及してなかった。
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@@ -2,6 +2,8 @@
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`tf.config.experimental.set_memory_growth`や、`gpu_options.allow_growth = True`等を試しましたが、
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どうしても大部分（3.7/4.0GB程度）が確保されてしまい、制限できません。
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ちなみに、`Jupyter Notebook`を使用しています。
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+
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環境
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- windows 10
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- GPU : NVIDIA GeForce GTX 1650（専用メモリは4G）
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誤記
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File without changes
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@@ -4,7 +4,7 @@
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環境
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- windows 10
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-
- GPU : NVIDIA GeForce GTX 1650（専
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+
- GPU : NVIDIA GeForce GTX 1650（専用メモリは4G）
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- python 3.7.9 + TensorFlow-GPU 1.15.0 (python 3.6.12 + TensorFlow-GPU 2.0.0)
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- Kerasはインストールしてない
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追記
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File without changes
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@@ -13,7 +13,7 @@
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- cuDNN 7.6.0
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*********
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-
### tensorflowのメモリ使用量を抑制するコード
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+
### tensorflowのメモリ使用量を抑制するコード（エラーは出ず、正常に実行されます）
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`tensorflow-gpu=2.0.0`の環境と、`tensorflow-gpu=1.15`の環境を、`Anaconda`で作成し、
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それぞれ実行しましたが、どうしてもメモリを抑えられません。
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誤記
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File without changes
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@@ -4,8 +4,8 @@
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環境
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- windows 10
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-
- GPU : NVIDIA GeForce GTX 1650
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+
- GPU : NVIDIA GeForce GTX 1650（専有メモリは4G）
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-
- python 3.7.9 + TensorFlow-GPU 1.15.0 (python 3.
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8
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+
- python 3.7.9 + TensorFlow-GPU 1.15.0 (python 3.6.12 + TensorFlow-GPU 2.0.0)
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- Kerasはインストールしてない
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- Visual Studio Community 2017
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