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2020/11/29 19:15

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yasa
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+ [ネットワークトラフィック変動のRNNによる予測
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+
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- [論文](http://ogl.is.ocha.ac.jp/Publications/paper2017/deim2018_haruka.pdf)
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+ http://ogl.is.ocha.ac.jp/Publications/paper2017/deim2018_haruka.pdf](http://ogl.is.ocha.ac.jp/Publications/paper2017/deim2018_haruka.pdf)
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- http://ogl.is.ocha.ac.jp/Publications/paper2017/deim2018_haruka.pdf
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+ [論文](http://ogl.is.ocha.ac.jp/Publications/paper2017/deim2018_haruka.pdf)
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文書の改訂

2020/11/29 19:12

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yasa
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- lstmのデタ加工につ
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+ Pandasでユニクな要素を一括で変更した
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+ 例えば下のデータだとしたら、列名指定でstateを指定して、NY=1,Nan=2,CA=3...順番に適当なダミー変数に変換できるような方法はないですか
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+
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+
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+
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+ ```python
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+
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+ print(df)
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+
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+ # name age state point
38
+
39
+ # 0 Alice 24.0 NY 64.0
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+
41
+ # 1 NaN NaN NaN NaN
42
+
43
+ # 2 Charlie 18.0 CA 70.0
44
+
45
+ # 3 Dave 68.0 TX 70.0
46
+
47
+ # 4 Ellen 24.0 CA 88.0
48
+
49
+ # 5 Frank 30.0 NY 57.0
50
+
51
+ ```
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+
53
+
54
+
55
+
56
+
29
57
  ### 試したこと
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58
 
31
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  ```python