質問編集履歴
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質問内容を改善。
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@@ -1,7 +1,7 @@
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以下のようなcsvがあるのですが、それぞれスタート
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+
以下のようなcsvがあるのですが、それぞれのcsvのスタート時刻がバラバラなので、２つのCSV同士で計算させる際に行がずれてしまいます。
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-
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+
２つのcsvのtime列が一致するもの同士で計算させる方法はないでしょうか？
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-
2020-11-07 14:33:35までで一致するもの同士で計算させたいです。
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+
2020-11-07 14:33:35までの小数点を除いた時刻で一致するもの同士で計算させたいです。
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多分色々なやり方があるかと思いますが、アイデアを下さると幸いです。
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よろしくお願いいたします。
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@@ -22,7 +22,7 @@
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19172 2020-11-07 20:33:34.774001 1620653.0
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-
[読み込んだ
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+
[読み込んだDataframe2]
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time price
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0 2020-11-07 14:33:36.304415 1605085.0
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1 2020-11-07 14:33:37.362915 1605085.0
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@@ -36,7 +36,7 @@
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20188 2020-11-07 20:33:34.845943 1607738.0
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37
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20189 2020-11-07 20:33:35.929324 1607738.0
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-
[
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+
[csvの読み込みと計算]
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```Python
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import numpy as np
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import pandas as pd
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@@ -47,6 +47,7 @@
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input_encoding = "shift_jis"
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48
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output_dir = ""
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data = pd.read_csv(input_dir + input_filename, encoding=input_encoding, usecols = [1, 2])
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+
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price = pd.read_csv(input_dir + input_filename, encoding=input_encoding, usecols = [2])
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#読み込みデータ２
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@@ -55,8 +56,25 @@
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input_encoding2= "shift_jis"
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output_dir2= ""
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data2 = pd.read_csv(input_dir2 + input_filename2, encoding=input_encoding2, usecols = [1, 2])
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+
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58
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price2 = pd.read_csv(input_dir2 + input_filename2, encoding=input_encoding2, usecols = [2])
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-
#
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+
#行いたい計算
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print((price / price2)*100)
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-
```
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+
```
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+
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+
[上記の計算で出力されたもの]
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+
０行目が、dataframe1の「2020-11-07 14:33:35.604666 」と
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+
dataframe2の「2020-11-07 14:33:36.304415」を計算しているので2秒ずれた状態で計算してしまっている。
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+
price
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70
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+
0 100.829177
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71
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+
1 100.835781
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72
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+
2 100.841451
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73
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+
3 100.845594
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74
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+
4 100.838991
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75
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+
... ...
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+
20185 NaN
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77
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+
20186 NaN
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+
20187 NaN
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79
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+
20188 NaN
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80
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+
20189 NaN
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