質問編集履歴
5
誤字
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
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-
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1
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+
Djangoでページング機能を実装したリストの表示スピードを上げたい
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test
CHANGED
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File without changes
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4
ごじ
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -6,7 +6,7 @@
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6
6
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7
7
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この一覧表示はページングで7項目のレコード20件を1ページとして表示させていますが、
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8
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9
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-
以下のように、
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9
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+
以下のように、ブラウザで表示されるまでの時間として
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10
10
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11
11
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```
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12
12
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@@ -36,7 +36,7 @@
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36
36
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37
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38
38
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39
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-
ローカルでCSVファイルの読み込みが100MBまでしかできておらず環境別で比較できない状況ではありますが、1GBのデータが入ったAWS上のデータベースに上記の2つのSQL文を直接実行し結果が返ってくるまでの時間を計測ました。
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39
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+
ローカルでCSVファイルの読み込みが100MBまでしかできておらず環境別で比較できない状況ではありますが、1GBのデータが入ったAWS上のデータベースに上記の2つのSQL文を直接実行し結果が返ってくるまでの時間を計測しました。
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40
40
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41
41
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```
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42
42
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3
誤字
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -42,13 +42,13 @@
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42
42
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43
43
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t2.micro→
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44
44
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-
SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM ~：17秒
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45
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+
SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM 対象テーブル ~：17秒
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46
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47
47
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SELECT 対象項目,.... FROM 対象テーブル ~: 17秒
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48
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49
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t2.xlarge→
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50
50
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-
SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM ~：8秒
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+
SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM 対象テーブル ~：8秒
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52
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53
53
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SELECT 対象項目,.... FROM 対象テーブル ~: 1秒
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54
54
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2
誤字
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -8,10 +8,14 @@
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8
8
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9
9
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以下のように、
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10
10
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11
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+
```
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+
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t2.micro→50秒
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13
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t2.xlarge→25秒
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17
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+
```
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18
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+
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15
19
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と、スペックを上げると約半分になりましたが、かなり遅いです(時間は大体です以下同様)。
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16
20
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17
21
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@@ -34,6 +38,8 @@
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ローカルでCSVファイルの読み込みが100MBまでしかできておらず環境別で比較できない状況ではありますが、1GBのデータが入ったAWS上のデータベースに上記の2つのSQL文を直接実行し結果が返ってくるまでの時間を計測ました。
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+
```
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+
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t2.micro→
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SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM ~：17秒
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@@ -46,7 +52,7 @@
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46
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SELECT 対象項目,.... FROM 対象テーブル ~: 1秒
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-
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+
```
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この結果と冒頭の一覧表示(ブラウザで表示)にかかった時間を差し引くとSQLの実行処理とは別に15秒ほど他の処理に時間がかかっているということになります。
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52
58
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1
追記、誤字
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -28,7 +28,7 @@
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28
28
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29
29
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```
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30
30
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-
これは、最初のSELECT文のCOUNTメソッドでレコード件数を取得し、次のSELECT文で当該レコード20件分を読み込んでいます。ここでは表示項目(7項目)だけではなく全項目読み込んでおり、model.pyで記述した
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31
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+
これは、最初のSELECT文のCOUNTメソッドでレコード件数を取得し、次のSELECT文で当該レコード20件分を読み込んでいます。ここでは表示項目(7項目)だけではなく全項目読み込んでおり、models.pyで記述したソートが実行されています。
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32
32
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33
33
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34
34
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@@ -164,6 +164,66 @@
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164
164
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165
165
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```
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166
166
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+
models.py
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168
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+
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169
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+
```
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170
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+
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171
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+
from django.db import models
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172
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+
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173
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+
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174
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+
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175
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+
# 日報テーブル
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176
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+
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177
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+
class nippotable(models.Model):
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178
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+
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179
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+
#actcd = models.IntegerField('アカウントコード') /外部キー
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180
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+
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181
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+
workday = models.DateField('作業日')
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182
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+
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183
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+
serialno= models.CharField('製番(製造番号)', max_length=20)
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184
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+
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185
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+
productname = models.CharField('製品品名(仕事名)', max_length=50)
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186
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+
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187
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+
productno = models.CharField('製品NO.', max_length=3)
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188
|
+
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189
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+
workcontents = models.CharField('工程(業務)名', max_length=50)
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190
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+
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191
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+
worktypecd = models.IntegerField('工程(業務種別)コード')
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192
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+
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193
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+
starttime = models.DateTimeField('開始時間')
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194
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+
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195
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+
endtime = models.DateTimeField('終了時間')
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196
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+
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197
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+
biko = models.CharField('備考', max_length=50)
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198
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+
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199
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+
createday = models.DateField('作成日')
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200
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+
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201
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+
createname = models.CharField('更新者', max_length=20)
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202
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+
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203
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+
updatename = models.CharField('作成者', max_length=20)
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204
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+
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205
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+
draftflg = models.BooleanField('下書きフラグ')
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206
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+
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207
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+
updateflg = models.BooleanField('更新フラグ')
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208
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+
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209
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+
approvalflg = models.BooleanField('承認フラグ')
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210
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+
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+
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212
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+
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+
class Meta:
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214
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+
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215
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+
ordering = ['workday', 'starttime', 'endtime', 'updatename']
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+
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+
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218
|
+
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219
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+
def __str__(self):
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220
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+
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+
return self.workday
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222
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+
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223
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+
```
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224
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+
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225
|
+
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226
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+
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167
227
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ap:Django
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168
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169
229
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db:PostgreSQL
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