質問編集履歴
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質問内容をより詳しく記載しました
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@@ -26,6 +26,14 @@
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print(z)
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この, zからyに戻す操作をnumpyで書くにはどのようにすればよいかと
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+
y = np.dot(x, w)の逆を行う
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+
yとwの内積の逆を計算する関数はあるのか教えていただきたいです。
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+
やったこととして,
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+
y_ = z.transpose(0,2,3,1).reshape(-1,1)
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+
print(y_)
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+
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-
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+
x_ = np.dot(y_,w_.T)
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+
print(x_)
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+
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-
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+
を行いましたが, x_はもとのxに戻りませんでした。
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プログラムを実行できるものに修正しました
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -2,26 +2,29 @@
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このzとwを使ってもとのxに戻るようなプログラムを作成したいです。
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よろしくお願いします。
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+
import numpy as np
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[[0. 1. 4. 5.]
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[1. 2. 5. 6.]
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[2. 3. 6. 7.]
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[4. 5. 8. 9.]
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-
[5. 6. 9. 0.]
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[6. 7. 0. 1.]
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[8. 9. 2. 3.]
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-
[9. 0. 3. 4.]
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-
[0. 1. 4. 5.]])
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+
x =np.array([[0, 1, 4, 5],
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+
[1, 2, 5, 6],
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+
[2, 3, 6, 7],
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+
[4, 5, 8, 9],
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+
[5, 6, 9, 0],
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+
[6, 7, 0, 1],
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+
[8, 9, 2, 3],
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+
[9, 0, 3, 4],
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+
[0, 1, 4, 5],])
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+
print(x)
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w =np.array(
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w =np.array([[1],
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[[1]
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-
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+
[0],
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+
[0],
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[1]])
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print(w.shape)
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y = np.dot(x, w)
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z = y.reshape(1, 2, 2, -1).transpose(0, 3, 2, 1)
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+
print(y)
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z = y.reshape(1, 3, 3, -1).transpose(0, 3, 2, 1)
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print(z)
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この, zからyに戻す操作をnumpyで書くにはどのようにすればよいかと
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y = np.dot(x, w)の逆を行う
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質問内容をより詳しく記載しました
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File without changes
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@@ -20,4 +20,9 @@
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[1]])
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y = np.dot(x, w)
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z = y.reshape(1, 2, 2, -1).transpose(0, 3, 2, 1)
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z = y.reshape(1, 2, 2, -1).transpose(0, 3, 2, 1)
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この, zからyに戻す操作をnumpyで書くにはどのようにすればよいかと
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y = np.dot(x, w)の逆を行う
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yとwの内積の逆を計算する関数はあるのか教えていただきたいです。
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