質問編集履歴
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プログラム挿入しました。よろしくお願いします。
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@@ -78,7 +78,63 @@
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```ここに言語を入力
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import pandas as pd
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import itertools
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import numpy as np
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csv = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=[0], index_col=0)
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+
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df=csv.resample('H').mean() #元のデータは３０分刻みのデータなのでここで１時間ごとのデータにしています
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#ここから下は全く同じ
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def shuffle_days(df_month):
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groups = [df for _, csv1 in df_month.groupby('D')]
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+
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+
random.shuffle(groups)
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+
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return pd.concat(groups).reset_index(drop=True)
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+
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+
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+
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df = df.reset_index()
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+
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+
df['Y'] = df['時間'].dt.year
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+
df['M'] = df['時間'].dt.month
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+
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+
df['D'] = df['時間'].dt.day
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+
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df = df.groupby(['Y', 'M']).apply(shuffle_days)
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+
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df = df.drop(['Y', 'M', 'D'], axis=1).reset_index(drop=True)
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print(df)
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```
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一応csvファイルの時間の表記も載せておきます。元のデータはcsv上でこのような形式になっています。
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|時間|data1|data2|
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|:--|:--:|--:|
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|2015/4/1 1:00:00|1|10|
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+
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+
|2015/4/1 2:00:00|2|20|
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+
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+
|:|:|:|
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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