質問編集履歴
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自己解決が進み問題点が絞られたため。
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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Java MalformedInputExceptionエラー
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1
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+
Java MalformedInputExceptionエラー
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test
CHANGED
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@@ -2,17 +2,7 @@
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2
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+
一つのフォルダ内の複数のファイルを読み込み、絶対パスを取得したいのですが、なぜか二つ目に.DS_Storeが余計に作成されて困っています。どうすれば作成されないようにできるでしょうか？
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最終的に、メイン関数で下記TextAnalyseクラスのidentifierLangue(modeles)メソッドを呼び出し、１行「このテキストの言語は（言語モデル名）である」と表示させたいと思っています。
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しかし、なぜか以下の通り表示されます。
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また、path2で読み込んでいるの分析用テキストがフランス語(fr)テキストなのにもかかわらず（分析用テキストの単語数は十分長いと思います・・・）、結果はオランダ語（nl）が結果として表示されているので、モデルごとの合計得点の比較（下記参照）もうまくいっていないように見受けられます。
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@@ -22,21 +12,17 @@
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```
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+
/Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
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+
/Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/.DS_Store
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+
/Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/fr.dat
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+
/Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/en.dat
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-
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+
/Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/it.dat
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-
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+
/Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/de.dat
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-
このテキストの言語は次のファイルの言語です : /Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
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```
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28
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@@ -46,870 +32,36 @@
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+
```Java
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```
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-
package
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package test;
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import java.io.File;
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-
import java.util.ArrayList;
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-
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-
public class
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+
public class Test3 {
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public static void main(String[] args) {
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-
File dir = new File("pat
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+
File dir = new File("/Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues");
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52
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File files[] = dir.listFiles();
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-
ArrayList<Modele> modeles = new ArrayList<Modele>();
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-
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-
//各言語ファイルの絶対パスを取得し、それを引数として各言語モデルにつきmodeleインスタンスを作成。identifierLangueメソッドを呼び出す前準備としてこれらのインスタンスを配列modelesに保存。
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-
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for (int i=0 ; i < files.length; i++) {
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-
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57
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+
String fileName = files[i].getAbsolutePath();
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80
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-
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59
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+
System.out.println(fileName);
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82
60
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-
modeles.add(modele);
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-
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-
TextAnalyse t = new TextAnalyse("path2");
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-
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-
t.identifierLangue(modeles);
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88
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-
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-
}
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61
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+
}
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90
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-
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91
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-
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92
62
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93
63
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}
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94
64
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95
65
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}
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96
66
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```
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-
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99
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100
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-
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-
TextAnalyseクラス
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```
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-
package langueIdentifier;
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-
import java.nio.file.*;
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-
import java.text.BreakIterator;
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-
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-
import java.nio.charset.Charset;
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-
import java.io.BufferedReader;
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-
import java.io.IOException;
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-
import java.util.ArrayList;
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import java.util.HashMap;
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public class TextAnalyse {
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-
private String textFile;
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-
private ArrayList<String> mots;
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-
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-
public TextAnalyse(String file) {
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-
this.textFile = file;
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-
this.mots = new ArrayList<String>();
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-
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141
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-
lectureDossier();
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142
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-
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-
}
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-
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-
public void lectureDossier() {
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-
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-
//この部分は正常に作動。path2の分析対象のテキストを単語に分割。テキストの言語を特定する上で、分割した各単語が各言語モデルの辞書（modeleクラスの注意書参照）に含まれているかを調べる必要があるため。
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150
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-
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151
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-
Path p = Paths.get(textFile);
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152
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-
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-
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
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-
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-
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(p, charset)){
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-
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-
String line = reader.readLine();
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158
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-
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159
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-
BreakIterator wb = BreakIterator.getWordInstance();
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160
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-
while (line != null) {
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162
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-
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163
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-
wb.setText(line);
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164
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165
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-
int lastIndex = wb.first();
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-
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167
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-
while (BreakIterator.DONE != lastIndex) {
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168
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-
int firstIndex = lastIndex;
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170
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171
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-
lastIndex = wb.next();
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172
|
-
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173
|
-
if (lastIndex != wb.DONE && Character.isLetterOrDigit(line.charAt(firstIndex))) {
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174
|
-
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175
|
-
String mot = line.substring(firstIndex, lastIndex).toLowerCase();
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176
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-
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177
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-
mots.add(mot);
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178
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-
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179
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-
}
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180
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-
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181
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-
}
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182
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-
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183
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-
line = reader.readLine();
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184
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-
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185
|
-
}
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186
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-
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187
|
-
} catch (IOException ioe) {
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188
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-
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189
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-
System.out.println(ioe.toString());
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190
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-
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191
|
-
}
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192
|
-
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193
|
-
}
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194
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-
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195
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-
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196
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-
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197
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-
public void identifierLangue(ArrayList<Modele> modeles) {
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-
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199
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-
//このメソッドで分析対象のテキストの言語を特定。分析対象のテキストに含まれている各単語がmodeleインスタンスの辞書に含まれていて、かつ点数の高い単語が多く含まれているほど、分析対象のテキストがそのmodeleの言語である可能性が高くなる。Scoreクラスのメソッドを用いて各モデルの点数を計算している。
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200
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-
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201
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-
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202
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203
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-
//各モデルの合計得点を最後に比べるためのマップを予め作成。
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204
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-
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205
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-
HashMap<Modele, Double> scores = new HashMap<Modele, Double>();
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206
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-
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207
|
-
//最高得点を獲得したモデルを格納して最後に表示するための前準備。
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208
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-
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209
|
-
ArrayList<Modele> list = new ArrayList<Modele>();
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210
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-
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211
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-
//各モデルの合計得点を計算。
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-
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-
for (Modele modele: modeles) {
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-
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215
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-
HashMap<String, Double> d = modele.getDict();
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-
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-
Score score = new Score(modele);
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218
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219
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-
for (String mot : mots) {
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220
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-
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221
|
-
if (d.containsKey(mot)) {
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222
|
-
|
|
223
|
-
score.addPoint(mot);
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|
224
|
-
|
|
225
|
-
}
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226
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-
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227
|
-
Double totalScore = score.getScore();
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228
|
-
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229
|
-
scores.put(modele, totalScore);
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230
|
-
|
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231
|
-
}
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232
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-
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233
|
-
//合計得点を比較。
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234
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-
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235
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-
Object firstModele = scores.keySet().toArray()[0];
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236
|
-
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237
|
-
Double scoreMax = scores.get(firstModele);
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238
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-
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239
|
-
for (int k = 1 ; k < scores.size(); k++) {
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240
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-
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241
|
-
Object modeleK = scores.keySet().toArray()[k];
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|
242
|
-
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|
243
|
-
Double scoreK = scores.get(modeleK);
|
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244
|
-
|
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245
|
-
if (scoreMax < scoreK) {
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246
|
-
|
|
247
|
-
scoreMax = scoreK;
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248
|
-
|
|
249
|
-
}
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|
250
|
-
|
|
251
|
-
}
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|
252
|
-
|
|
253
|
-
//最高得点を取ったモデルを特定し、分析対象のテキストがそのモデルの言語であることをユーザーに伝える。
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254
|
-
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255
|
-
for (Modele key : scores.keySet()) {
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256
|
-
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257
|
-
if(scores.get(key).equals(scoreMax)) {
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258
|
-
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259
|
-
Modele keyCible = key;
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260
|
-
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|
261
|
-
list.add(keyCible);
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262
|
-
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263
|
-
}
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264
|
-
|
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265
|
-
}
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266
|
-
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267
|
-
}
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|
268
|
-
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|
269
|
-
System.out.println("このテキストの言語は次のファイルの言語です : " + list.get(0).getFile());
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270
|
-
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271
|
-
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272
|
-
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273
|
-
}
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274
|
-
|
|
275
|
-
}
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276
|
-
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277
|
-
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278
|
-
|
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279
|
-
```
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280
|
-
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281
|
-
|
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282
|
-
|
|
283
|
-
Modeleクラス
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284
|
-
|
|
285
|
-
```
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286
|
-
|
|
287
|
-
package langueIdentifier;
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288
|
-
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289
|
-
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290
|
-
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291
|
-
import java.nio.file.*;
|
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292
|
-
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|
293
|
-
import java.nio.charset.Charset;
|
|
294
|
-
|
|
295
|
-
import java.io.BufferedReader;
|
|
296
|
-
|
|
297
|
-
import java.io.File;
|
|
298
|
-
|
|
299
|
-
import java.io.IOException;
|
|
300
|
-
|
|
301
|
-
import java.util.ArrayList;
|
|
302
|
-
|
|
303
|
-
import java.util.HashMap;
|
|
304
|
-
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305
|
-
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306
|
-
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307
|
-
public class Modele {
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308
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-
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309
|
-
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310
|
-
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311
|
-
private String modeleFile;
|
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312
|
-
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313
|
-
//modeleクラスのインスタンスは①単語と②その単語の重み（点数）をペアにした辞書を持つ（末尾の「補足情報」参照）。
|
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314
|
-
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315
|
-
private HashMap<String, Double> dictionaire;
|
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316
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-
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317
|
-
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318
|
-
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319
|
-
public Modele(String file) {
|
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320
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-
|
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321
|
-
this.modeleFile = file;
|
|
322
|
-
|
|
323
|
-
this.dictionaire = new HashMap<String, Double>();
|
|
324
|
-
|
|
325
|
-
lectureModele();
|
|
326
|
-
|
|
327
|
-
}
|
|
328
|
-
|
|
329
|
-
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|
330
|
-
|
|
331
|
-
public void lectureModele() {
|
|
332
|
-
|
|
333
|
-
Path p = Paths.get(modeleFile);
|
|
334
|
-
|
|
335
|
-
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
|
|
336
|
-
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337
|
-
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(p, charset)){
|
|
338
|
-
|
|
339
|
-
String line = reader.readLine();
|
|
340
|
-
|
|
341
|
-
while (line != null) {
|
|
342
|
-
|
|
343
|
-
if (! line.startsWith("#")) {
|
|
344
|
-
|
|
345
|
-
String[] lineSplit = line.split(" ");
|
|
346
|
-
|
|
347
|
-
dictionaire.put(lineSplit[0], Double.parseDouble(lineSplit[1]));
|
|
348
|
-
|
|
349
|
-
}
|
|
350
|
-
|
|
351
|
-
line = reader.readLine();
|
|
352
|
-
|
|
353
|
-
}
|
|
354
|
-
|
|
355
|
-
} catch (IOException ioe) {
|
|
356
|
-
|
|
357
|
-
System.out.println(ioe.toString());
|
|
358
|
-
|
|
359
|
-
}
|
|
360
|
-
|
|
361
|
-
}
|
|
362
|
-
|
|
363
|
-
|
|
364
|
-
|
|
365
|
-
public String getFile() {
|
|
366
|
-
|
|
367
|
-
return modeleFile;
|
|
368
|
-
|
|
369
|
-
}
|
|
370
|
-
|
|
371
|
-
|
|
372
|
-
|
|
373
|
-
public HashMap<String, Double> getDict() {
|
|
374
|
-
|
|
375
|
-
return dictionaire;
|
|
376
|
-
|
|
377
|
-
|
|
378
|
-
|
|
379
|
-
}
|
|
380
|
-
|
|
381
|
-
|
|
382
|
-
|
|
383
|
-
|
|
384
|
-
|
|
385
|
-
}
|
|
386
|
-
|
|
387
|
-
|
|
388
|
-
|
|
389
|
-
```
|
|
390
|
-
|
|
391
|
-
|
|
392
|
-
|
|
393
|
-
Scoreクラス
|
|
394
|
-
|
|
395
|
-
```
|
|
396
|
-
|
|
397
|
-
package langueIdentifier;
|
|
398
|
-
|
|
399
|
-
|
|
400
|
-
|
|
401
|
-
import java.util.HashMap;
|
|
402
|
-
|
|
403
|
-
|
|
404
|
-
|
|
405
|
-
public class Score {
|
|
406
|
-
|
|
407
|
-
|
|
408
|
-
|
|
409
|
-
private Modele modele;
|
|
410
|
-
|
|
411
|
-
HashMap<String, Double> points;
|
|
412
|
-
|
|
413
|
-
|
|
414
|
-
|
|
415
|
-
public Score(Modele modele) {
|
|
416
|
-
|
|
417
|
-
this.modele = modele;
|
|
418
|
-
|
|
419
|
-
this.points = new HashMap<>();
|
|
420
|
-
|
|
421
|
-
}
|
|
422
|
-
|
|
423
|
-
public void addPoint(String mot){
|
|
424
|
-
|
|
425
|
-
HashMap<String, Double> d = modele.getDict();
|
|
426
|
-
|
|
427
|
-
if (d.containsKey(mot)) {
|
|
428
|
-
|
|
429
|
-
points.put(mot, d.get(mot));
|
|
430
|
-
|
|
431
|
-
}
|
|
432
|
-
|
|
433
|
-
}
|
|
434
|
-
|
|
435
|
-
|
|
436
|
-
|
|
437
|
-
public Double getScore() {
|
|
438
|
-
|
|
439
|
-
Double sum = 0.0;
|
|
440
|
-
|
|
441
|
-
for (Double d : points.values()) {
|
|
442
|
-
|
|
443
|
-
sum += d;
|
|
444
|
-
|
|
445
|
-
}
|
|
446
|
-
|
|
447
|
-
return sum;
|
|
448
|
-
|
|
449
|
-
}
|
|
450
|
-
|
|
451
|
-
}
|
|
452
|
-
|
|
453
|
-
```
|
|
454
|
-
|
|
455
|
-
|
|
456
|
-
|
|
457
|
-
|
|
458
|
-
|
|
459
|
-
### 補足情報
|
|
460
|
-
|
|
461
|
-
|
|
462
|
-
|
|
463
|
-
分析対象のテキストの例（フランス語）
|
|
464
|
-
|
|
465
|
-
Le climatosceptique de la Maison-Blanche a besoin de tenir certaines de ses promesses et asseoir ainsi un quinquennat déjà contesté dans l'ensemble du pays.
|
|
466
|
-
|
|
467
|
-
Le chat paraissait malade.
|
|
468
|
-
|
|
469
|
-
（抜粋）
|
|
470
|
-
|
|
471
|
-
|
|
472
|
-
|
|
473
|
-
言語モデルのファイル(英語 En)（抜粋）
|
|
474
|
-
|
|
475
|
-
（#から開始するとteratail上で拡大されて表示されてしまうので、便宜的に””で括っています）
|
|
476
|
-
|
|
477
|
-
"#Based on the PROJECT GUTENBERG EBOOK #7151 CLELIA (8clel10.txt)
|
|
478
|
-
|
|
479
|
-
all 0.244
|
|
480
|
-
|
|
481
|
-
fanno 0.013
|
|
482
|
-
|
|
483
|
-
lanificio 0.016
|
|
484
|
-
|
|
485
|
-
soccorso 0.011
|
|
486
|
-
|
|
487
|
-
figli 0.026
|
|
488
|
-
|
|
489
|
-
volle 0.016
|
|
490
|
-
|
|
491
|
-
nuovi 0.025
|
|
492
|
-
|
|
493
|
-
così 0.162
|
|
494
|
-
|
|
495
|
-
monte 0.016
|
|
496
|
-
|
|
497
|
-
benché 0.035"
|
|
498
|
-
|
|
499
|
-
|
|
500
|
-
|
|
501
|
-
|
|
502
|
-
|
|
503
|
-
言語モデルのファイル(仏語 Fr)
|
|
504
|
-
|
|
505
|
-
"#Based on the PROJECT GUTENBERG EBOOK LE DOCTEUR OX #11589 (11589-8.txt)
|
|
506
|
-
|
|
507
|
-
tm 0.076
|
|
508
|
-
|
|
509
|
-
certain 0.017
|
|
510
|
-
|
|
511
|
-
oncle 0.015
|
|
512
|
-
|
|
513
|
-
nord 0.057
|
|
514
|
-
|
|
515
|
-
aux 0.180
|
|
516
|
-
|
|
517
|
-
te 0.013
|
|
518
|
-
|
|
519
|
-
rouages 0.015
|
|
520
|
-
|
|
521
|
-
vers 0.114
|
|
522
|
-
|
|
523
|
-
instants 0.020
|
|
524
|
-
|
|
525
|
-
scène 0.012
|
|
526
|
-
|
|
527
|
-
rapidement 0.024
|
|
528
|
-
|
|
529
|
-
besoin 0.013
|
|
530
|
-
|
|
531
|
-
tua 0.012
|
|
532
|
-
|
|
533
|
-
airs 0.016
|
|
534
|
-
|
|
535
|
-
seulement 0.037
|
|
536
|
-
|
|
537
|
-
moins 0.088
|
|
538
|
-
|
|
539
|
-
énorme 0.011
|
|
540
|
-
|
|
541
|
-
vieillard 0.056
|
|
542
|
-
|
|
543
|
-
pu 0.036
|
|
544
|
-
|
|
545
|
-
lorsque 0.025
|
|
546
|
-
|
|
547
|
-
parler 0.016
|
|
548
|
-
|
|
549
|
-
revint 0.017
|
|
550
|
-
|
|
551
|
-
voici 0.029
|
|
552
|
-
|
|
553
|
-
docteur 0.119
|
|
554
|
-
|
|
555
|
-
tant 0.029
|
|
556
|
-
|
|
557
|
-
ombre 0.012
|
|
558
|
-
|
|
559
|
-
guide 0.024
|
|
560
|
-
|
|
561
|
-
sombre 0.012
|
|
562
|
-
|
|
563
|
-
ami 0.027
|
|
564
|
-
|
|
565
|
-
file 0.012
|
|
566
|
-
|
|
567
|
-
horloger 0.051
|
|
568
|
-
|
|
569
|
-
horloges 0.025
|
|
570
|
-
|
|
571
|
-
cents 0.036
|
|
572
|
-
|
|
573
|
-
beaucoup 0.013
|
|
574
|
-
|
|
575
|
-
is 0.044
|
|
576
|
-
|
|
577
|
-
étaient 0.130
|
|
578
|
-
|
|
579
|
-
it 0.020
|
|
580
|
-
|
|
581
|
-
surface 0.013
|
|
582
|
-
|
|
583
|
-
demi 0.027
|
|
584
|
-
|
|
585
|
-
soit 0.019
|
|
586
|
-
|
|
587
|
-
lendemain 0.023
|
|
588
|
-
|
|
589
|
-
mots 0.023
|
|
590
|
-
|
|
591
|
-
il 1.410
|
|
592
|
-
|
|
593
|
-
raison 0.031
|
|
594
|
-
|
|
595
|
-
soir 0.033
|
|
596
|
-
|
|
597
|
-
goûter 0.013
|
|
598
|
-
|
|
599
|
-
pauvre 0.019
|
|
600
|
-
|
|
601
|
-
if 0.028
|
|
602
|
-
|
|
603
|
-
lieues 0.019
|
|
604
|
-
|
|
605
|
-
par 0.452
|
|
606
|
-
|
|
607
|
-
pas 0.740
|
|
608
|
-
|
|
609
|
-
quand 0.118
|
|
610
|
-
|
|
611
|
-
puis 0.094
|
|
612
|
-
|
|
613
|
-
impossible 0.013
|
|
614
|
-
|
|
615
|
-
belle 0.028
|
|
616
|
-
|
|
617
|
-
s 0.826
|
|
618
|
-
|
|
619
|
-
édouard 0.011
|
|
620
|
-
|
|
621
|
-
verne 0.019
|
|
622
|
-
|
|
623
|
-
quant 0.019
|
|
624
|
-
|
|
625
|
-
grand 0.074
|
|
626
|
-
|
|
627
|
-
résister 0.011
|
|
628
|
-
|
|
629
|
-
quiquendone 0.106
|
|
630
|
-
|
|
631
|
-
pied 0.032
|
|
632
|
-
|
|
633
|
-
heures 0.110
|
|
634
|
-
|
|
635
|
-
cinq 0.064
|
|
636
|
-
|
|
637
|
-
commune 0.016
|
|
638
|
-
|
|
639
|
-
arriver 0.015
|
|
640
|
-
|
|
641
|
-
vallée 0.012
|
|
642
|
-
|
|
643
|
-
marches 0.013
|
|
644
|
-
|
|
645
|
-
monter 0.017
|
|
646
|
-
|
|
647
|
-
équipage 0.044
|
|
648
|
-
|
|
649
|
-
dents 0.013
|
|
650
|
-
|
|
651
|
-
elle 0.266
|
|
652
|
-
|
|
653
|
-
cas 0.012
|
|
654
|
-
|
|
655
|
-
moment 0.099
|
|
656
|
-
|
|
657
|
-
commença 0.012
|
|
658
|
-
|
|
659
|
-
vieux 0.037
|
|
660
|
-
|
|
661
|
-
moyen 0.028
|
|
662
|
-
|
|
663
|
-
pourquoi 0.037
|
|
664
|
-
|
|
665
|
-
trouva 0.012
|
|
666
|
-
|
|
667
|
-
premiers 0.020
|
|
668
|
-
|
|
669
|
-
oeuvre 0.023
|
|
670
|
-
|
|
671
|
-
travers 0.027
|
|
672
|
-
|
|
673
|
-
in 0.086
|
|
674
|
-
|
|
675
|
-
entre 0.079
|
|
676
|
-
|
|
677
|
-
également 0.011
|
|
678
|
-
|
|
679
|
-
dessous 0.033
|
|
680
|
-
|
|
681
|
-
pittonaccio 0.019
|
|
682
|
-
|
|
683
|
-
nacelle 0.032
|
|
684
|
-
|
|
685
|
-
lequel 0.033
|
|
686
|
-
|
|
687
|
-
without 0.011
|
|
688
|
-
|
|
689
|
-
glacier 0.016
|
|
690
|
-
|
|
691
|
-
bonne 0.016
|
|
692
|
-
|
|
693
|
-
y 0.217
|
|
694
|
-
|
|
695
|
-
demeurait 0.013
|
|
696
|
-
|
|
697
|
-
the 0.261
|
|
698
|
-
|
|
699
|
-
voulez 0.017
|
|
700
|
-
|
|
701
|
-
demanda 0.052
|
|
702
|
-
|
|
703
|
-
lest 0.012
|
|
704
|
-
|
|
705
|
-
coup 0.037
|
|
706
|
-
|
|
707
|
-
violence 0.013
|
|
708
|
-
|
|
709
|
-
devint 0.012
|
|
710
|
-
|
|
711
|
-
ci 0.037
|
|
712
|
-
|
|
713
|
-
semblaient 0.013
|
|
714
|
-
|
|
715
|
-
arrêter 0.013
|
|
716
|
-
|
|
717
|
-
va 0.024
|
|
718
|
-
|
|
719
|
-
conseiller 0.110
|
|
720
|
-
|
|
721
|
-
colère 0.012
|
|
722
|
-
|
|
723
|
-
part 0.015
|
|
724
|
-
|
|
725
|
-
vivement 0.012
|
|
726
|
-
|
|
727
|
-
souper 0.011
|
|
728
|
-
|
|
729
|
-
guides 0.052
|
|
730
|
-
|
|
731
|
-
vérité 0.013
|
|
732
|
-
|
|
733
|
-
quelle 0.020
|
|
734
|
-
|
|
735
|
-
vie 0.065
|
|
736
|
-
|
|
737
|
-
jules 0.012
|
|
738
|
-
|
|
739
|
-
retrouver 0.017
|
|
740
|
-
|
|
741
|
-
difficile 0.016
|
|
742
|
-
|
|
743
|
-
bloc 0.016
|
|
744
|
-
|
|
745
|
-
plateau 0.019
|
|
746
|
-
|
|
747
|
-
enfin 0.084
|
|
748
|
-
|
|
749
|
-
événement 0.011
|
|
750
|
-
|
|
751
|
-
brevent 0.012
|
|
752
|
-
|
|
753
|
-
vain 0.013
|
|
754
|
-
|
|
755
|
-
départ 0.031
|
|
756
|
-
|
|
757
|
-
combien 0.012
|
|
758
|
-
|
|
759
|
-
matelots 0.035
|
|
760
|
-
|
|
761
|
-
forces 0.013
|
|
762
|
-
|
|
763
|
-
provisions 0.027
|
|
764
|
-
|
|
765
|
-
certaine 0.017
|
|
766
|
-
|
|
767
|
-
vaste 0.011
|
|
768
|
-
|
|
769
|
-
haut 0.040
|
|
770
|
-
|
|
771
|
-
succès 0.013
|
|
772
|
-
|
|
773
|
-
possible 0.027
|
|
774
|
-
|
|
775
|
-
mot 0.021
|
|
776
|
-
|
|
777
|
-
demande 0.012
|
|
778
|
-
|
|
779
|
-
moi 0.122
|
|
780
|
-
|
|
781
|
-
mon 0.188
|
|
782
|
-
|
|
783
|
-
ayant 0.019
|
|
784
|
-
|
|
785
|
-
compte 0.021
|
|
786
|
-
|
|
787
|
-
usine 0.011
|
|
788
|
-
|
|
789
|
-
mis 0.027
|
|
790
|
-
|
|
791
|
-
santé 0.019
|
|
792
|
-
|
|
793
|
-
naufragés 0.015
|
|
794
|
-
|
|
795
|
-
perdus 0.019
|
|
796
|
-
|
|
797
|
-
d 1.052
|
|
798
|
-
|
|
799
|
-
bruit 0.055
|
|
800
|
-
|
|
801
|
-
tomber 0.013
|
|
802
|
-
|
|
803
|
-
mesure 0.020
|
|
804
|
-
|
|
805
|
-
firent 0.012
|
|
806
|
-
|
|
807
|
-
ordinaire 0.013
|
|
808
|
-
|
|
809
|
-
parfois 0.013
|
|
810
|
-
|
|
811
|
-
donations 0.020
|
|
812
|
-
|
|
813
|
-
t 0.088
|
|
814
|
-
|
|
815
|
-
où 0.190
|
|
816
|
-
|
|
817
|
-
works 0.043
|
|
818
|
-
|
|
819
|
-
dernier 0.024
|
|
820
|
-
|
|
821
|
-
doit 0.015
|
|
822
|
-
|
|
823
|
-
ballon 0.075
|
|
824
|
-
|
|
825
|
-
ennemis 0.012
|
|
826
|
-
|
|
827
|
-
autres 0.061
|
|
828
|
-
|
|
829
|
-
vais 0.011
|
|
830
|
-
|
|
831
|
-
pierre 0.055
|
|
832
|
-
|
|
833
|
-
époque 0.024
|
|
834
|
-
|
|
835
|
-
ah 0.039
|
|
836
|
-
|
|
837
|
-
orgueil 0.019
|
|
838
|
-
|
|
839
|
-
ça 0.012
|
|
840
|
-
|
|
841
|
-
sommes 0.035
|
|
842
|
-
|
|
843
|
-
bord 0.037
|
|
844
|
-
|
|
845
|
-
sommet 0.040
|
|
846
|
-
|
|
847
|
-
quoique 0.011
|
|
848
|
-
|
|
849
|
-
fou 0.015
|
|
850
|
-
|
|
851
|
-
rien 0.092
|
|
852
|
-
|
|
853
|
-
est 0.540
|
|
854
|
-
|
|
855
|
-
for 0.037
|
|
856
|
-
|
|
857
|
-
livres 0.013
|
|
858
|
-
|
|
859
|
-
peu 0.140
|
|
860
|
-
|
|
861
|
-
depuis 0.087
|
|
862
|
-
|
|
863
|
-
située 0.011
|
|
864
|
-
|
|
865
|
-
disait 0.027
|
|
866
|
-
|
|
867
|
-
vivres 0.012
|
|
868
|
-
|
|
869
|
-
quinze 0.017
|
|
870
|
-
|
|
871
|
-
voilà 0.028
|
|
872
|
-
|
|
873
|
-
mont 0.061
|
|
874
|
-
|
|
875
|
-
dernière 0.012
|
|
876
|
-
|
|
877
|
-
avoir 0.084
|
|
878
|
-
|
|
879
|
-
foi 0.013
|
|
880
|
-
|
|
881
|
-
autrefois 0.017
|
|
882
|
-
|
|
883
|
-
descendre 0.025
|
|
884
|
-
|
|
885
|
-
be 0.028
|
|
886
|
-
|
|
887
|
-
expérience 0.019
|
|
888
|
-
|
|
889
|
-
peau 0.016
|
|
890
|
-
|
|
891
|
-
soigneusement 0.011
|
|
892
|
-
|
|
893
|
-
agreement 0.024
|
|
894
|
-
|
|
895
|
-
préparatifs 0.019
|
|
896
|
-
|
|
897
|
-
fois 0.076
|
|
898
|
-
|
|
899
|
-
pouvaient 0.027
|
|
900
|
-
|
|
901
|
-
exemple 0.017
|
|
902
|
-
|
|
903
|
-
by 0.032
|
|
904
|
-
|
|
905
|
-
zéro 0.020
|
|
906
|
-
|
|
907
|
-
on 0.492
|
|
908
|
-
|
|
909
|
-
une 0.940
|
|
910
|
-
|
|
911
|
-
soudain 0.016
|
|
912
|
-
|
|
913
|
-
|
|
914
|
-
|
|
915
|
-
"
|
8
問題点につき追記
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -12,6 +12,10 @@
|
|
|
12
12
|
|
|
13
13
|
|
|
14
14
|
|
|
15
|
+
また、path2で読み込んでいるの分析用テキストがフランス語(fr)テキストなのにもかかわらず（分析用テキストの単語数は十分長いと思います・・・）、結果はオランダ語（nl）が結果として表示されているので、モデルごとの合計得点の比較（下記参照）もうまくいっていないように見受けられます。
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
|
|
18
|
+
|
|
15
19
|
### 発生している問題
|
|
16
20
|
|
|
17
21
|
|
|
@@ -462,7 +466,7 @@
|
|
|
462
466
|
|
|
463
467
|
Le chat paraissait malade.
|
|
464
468
|
|
|
465
|
-
|
|
469
|
+
（抜粋）
|
|
466
470
|
|
|
467
471
|
|
|
468
472
|
|
|
@@ -906,36 +910,6 @@
|
|
|
906
910
|
|
|
907
911
|
soudain 0.016
|
|
908
912
|
|
|
909
|
-
|
|
913
|
+
|
|
910
|
-
|
|
911
|
-
tricasse 0.132
|
|
912
|
-
|
|
913
|
-
oh 0.011
|
|
914
|
-
|
|
915
|
-
of 0.170
|
|
916
|
-
|
|
917
|
-
cornbutte 0.270
|
|
918
|
-
|
|
919
|
-
douze 0.012
|
|
920
|
-
|
|
921
|
-
aperçut 0.013
|
|
922
|
-
|
|
923
|
-
plus 0.605
|
|
924
|
-
|
|
925
|
-
horizon 0.024
|
|
926
|
-
|
|
927
|
-
ox 0.087
|
|
928
|
-
|
|
929
|
-
ou 0.118
|
|
930
|
-
|
|
931
|
-
sept 0.020
|
|
932
|
-
|
|
933
|
-
or 0.135
|
|
934
|
-
|
|
935
|
-
silence 0.024
|
|
936
|
-
|
|
937
|
-
plan 0.011
|
|
938
|
-
|
|
939
|
-
escalier 0.015
|
|
940
914
|
|
|
941
915
|
"
|
7
一部自己解決のため質問の修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
Java
|
|
1
|
+
Java MalformedInputExceptionエラー,for文
|
test
CHANGED
|
@@ -18,25 +18,21 @@
|
|
|
18
18
|
|
|
19
19
|
```
|
|
20
20
|
|
|
21
|
+
このテキストの言語は次のファイルの言語です : /Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
|
|
22
|
+
|
|
21
|
-
java.nio.
|
|
23
|
+
java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1
|
|
22
|
-
|
|
23
|
-
|
|
24
|
+
|
|
24
|
-
|
|
25
|
-
java.nio.file.NoSuchFileException: fr.dat
|
|
26
|
-
|
|
27
|
-
このテキストの言語は : nl.dat
|
|
28
|
-
|
|
29
|
-
|
|
25
|
+
このテキストの言語は次のファイルの言語です : /Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
|
|
30
|
-
|
|
31
|
-
|
|
26
|
+
|
|
32
|
-
|
|
33
|
-
|
|
27
|
+
このテキストの言語は次のファイルの言語です : /Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
|
|
34
|
-
|
|
35
|
-
|
|
28
|
+
|
|
36
|
-
|
|
37
|
-
|
|
29
|
+
このテキストの言語は次のファイルの言語です : /Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
|
|
38
|
-
|
|
30
|
+
|
|
39
|
-
このテキストの言語は : nl.dat
|
|
31
|
+
このテキストの言語は次のファイルの言語です : /Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
このテキストの言語は次のファイルの言語です : /Users/hankechi78/Desktop/Algorithmique et programmation/java/Exercice_note2/modeles_langues/nl.dat
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
|
|
40
36
|
|
|
41
37
|
```
|
|
42
38
|
|
|
@@ -76,9 +72,9 @@
|
|
|
76
72
|
|
|
77
73
|
for (int i=0 ; i < files.length; i++) {
|
|
78
74
|
|
|
79
|
-
|
|
75
|
+
String filePath = files[i].getAbsolutePath();
|
|
80
|
-
|
|
76
|
+
|
|
81
|
-
Modele modele = new Modele(file
|
|
77
|
+
Modele modele = new Modele(filePath);
|
|
82
78
|
|
|
83
79
|
modeles.add(modele);
|
|
84
80
|
|
|
@@ -266,7 +262,7 @@
|
|
|
266
262
|
|
|
267
263
|
}
|
|
268
264
|
|
|
269
|
-
System.out.println("このテキストの言語は : " + list.get(0).getFile());
|
|
265
|
+
System.out.println("このテキストの言語は次のファイルの言語です : " + list.get(0).getFile());
|
|
270
266
|
|
|
271
267
|
|
|
272
268
|
|
|
@@ -454,16 +450,6 @@
|
|
|
454
450
|
|
|
455
451
|
|
|
456
452
|
|
|
457
|
-
### 試したこと
|
|
458
|
-
|
|
459
|
-
|
|
460
|
-
|
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461
|
-
TextAnalyseクラスのlectureDossier() メソッドとModeleクラスをそれぞれ切り出し、独立のmain関数として動きを調べたところ、うまく作動しました。
|
|
462
|
-
|
|
463
|
-
また、langueIdentifierクラスも、テストしたところpath1内の各言語モデルファイルの絶対パスをそれぞれ取得し、各言語につきmodeleインスタンスを作成するところまでは問題なくできているようです。
|
|
464
|
-
|
|
465
|
-
どこが問題なのかがわかりません。
|
|
466
|
-
|
|
467
453
|
|
|
468
454
|
|
|
469
455
|
### 補足情報
|
6
補足
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -462,9 +462,7 @@
|
|
|
462
462
|
|
|
463
463
|
また、langueIdentifierクラスも、テストしたところpath1内の各言語モデルファイルの絶対パスをそれぞれ取得し、各言語につきmodeleインスタンスを作成するところまでは問題なくできているようです。
|
|
464
464
|
|
|
465
|
-
|
|
466
|
-
|
|
467
|
-
|
|
465
|
+
どこが問題なのかがわかりません。
|
|
468
466
|
|
|
469
467
|
|
|
470
468
|
|
5
一部解決したため修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -8,7 +8,7 @@
|
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
最終的に、メイン関数で下記TextAnalyseクラスのidentifierLangue(modeles)メソッドを呼び出し、１行「このテキストの言語は（言語モデル名）である」と表示させたいと思っています。
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|
10
10
|
|
|
11
|
-
しかし、なぜか以下の通り
|
|
11
|
+
しかし、なぜか以下の通り表示されます。
|
|
12
12
|
|
|
13
13
|
|
|
14
14
|
|
|
@@ -26,42 +26,18 @@
|
|
|
26
26
|
|
|
27
27
|
このテキストの言語は : nl.dat
|
|
28
28
|
|
|
29
|
-
|
|
29
|
+
java.nio.file.NoSuchFileException: en.dat
|
|
30
30
|
|
|
31
31
|
このテキストの言語は : nl.dat
|
|
32
32
|
|
|
33
|
-
java.nio.file.NoSuchFileException:
|
|
33
|
+
java.nio.file.NoSuchFileException: it.dat
|
|
34
34
|
|
|
35
35
|
このテキストの言語は : nl.dat
|
|
36
36
|
|
|
37
|
-
（中略）
|
|
38
|
-
|
|
39
|
-
java.nio.file.NoSuchFileException: it.dat
|
|
40
|
-
|
|
41
|
-
（中略）
|
|
42
|
-
|
|
43
|
-
このテキストの言語は : en.dat
|
|
44
|
-
|
|
45
|
-
このテキストの言語は : fr.dat
|
|
46
|
-
|
|
47
|
-
（中略）
|
|
48
|
-
|
|
49
|
-
このテキストの言語は : it.dat
|
|
50
|
-
|
|
51
37
|
java.nio.file.NoSuchFileException: de.dat
|
|
52
38
|
|
|
53
|
-
（中略）
|
|
54
|
-
|
|
55
|
-
このテキストの言語は : en.dat
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
このテキストの言語は : fr.dat
|
|
58
|
-
|
|
59
39
|
このテキストの言語は : nl.dat
|
|
60
40
|
|
|
61
|
-
このテキストの言語は : it.dat
|
|
62
|
-
|
|
63
|
-
このテキストの言語は : de.dat
|
|
64
|
-
|
|
65
41
|
```
|
|
66
42
|
|
|
67
43
|
|
|
@@ -228,6 +204,10 @@
|
|
|
228
204
|
|
|
229
205
|
HashMap<Modele, Double> scores = new HashMap<Modele, Double>();
|
|
230
206
|
|
|
207
|
+
//最高得点を獲得したモデルを格納して最後に表示するための前準備。
|
|
208
|
+
|
|
209
|
+
ArrayList<Modele> list = new ArrayList<Modele>();
|
|
210
|
+
|
|
231
211
|
//各モデルの合計得点を計算。
|
|
232
212
|
|
|
233
213
|
for (Modele modele: modeles) {
|
|
@@ -278,7 +258,7 @@
|
|
|
278
258
|
|
|
279
259
|
Modele keyCible = key;
|
|
280
260
|
|
|
281
|
-
|
|
261
|
+
list.add(keyCible);
|
|
282
262
|
|
|
283
263
|
}
|
|
284
264
|
|
|
@@ -286,10 +266,16 @@
|
|
|
286
266
|
|
|
287
267
|
}
|
|
288
268
|
|
|
269
|
+
System.out.println("このテキストの言語は : " + list.get(0).getFile());
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
|
|
272
|
+
|
|
289
273
|
}
|
|
290
274
|
|
|
291
275
|
}
|
|
292
276
|
|
|
277
|
+
|
|
278
|
+
|
|
293
279
|
```
|
|
294
280
|
|
|
295
281
|
|
4
補足
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -474,7 +474,7 @@
|
|
|
474
474
|
|
|
475
475
|
TextAnalyseクラスのlectureDossier() メソッドとModeleクラスをそれぞれ切り出し、独立のmain関数として動きを調べたところ、うまく作動しました。
|
|
476
476
|
|
|
477
|
-
また、langueIdentifierクラスも、テストしたところpath1内の各言語モデルファイルの絶対パスをそれぞれ取得するところまでは問題なくできているようです。
|
|
477
|
+
また、langueIdentifierクラスも、テストしたところpath1内の各言語モデルファイルの絶対パスをそれぞれ取得し、各言語につきmodeleインスタンスを作成するところまでは問題なくできているようです。
|
|
478
478
|
|
|
479
479
|
|
|
480
480
|
|
3
TextAnalyseクラスの補足
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -170,7 +170,7 @@
|
|
|
170
170
|
|
|
171
171
|
public void lectureDossier() {
|
|
172
172
|
|
|
173
|
-
//この部分は正常に作動。path2の分析対象のテキストを単語に分割。
|
|
173
|
+
//この部分は正常に作動。path2の分析対象のテキストを単語に分割。テキストの言語を特定する上で、分割した各単語が各言語モデルの辞書（modeleクラスの注意書参照）に含まれているかを調べる必要があるため。
|
|
174
174
|
|
|
175
175
|
Path p = Paths.get(textFile);
|
|
176
176
|
|
|
@@ -968,38 +968,4 @@
|
|
|
968
968
|
|
|
969
969
|
escalier 0.015
|
|
970
970
|
|
|
971
|
-
tel 0.015
|
|
972
|
-
|
|
973
|
-
agissait 0.012
|
|
974
|
-
|
|
975
|
-
pourtant 0.013
|
|
976
|
-
|
|
977
|
-
troisième 0.012
|
|
978
|
-
|
|
979
|
-
pays 0.016
|
|
980
|
-
|
|
981
|
-
mers 0.015
|
|
982
|
-
|
|
983
|
-
sol 0.017
|
|
984
|
-
|
|
985
|
-
son 0.488
|
|
986
|
-
|
|
987
|
-
bientôt 0.080
|
|
988
|
-
|
|
989
|
-
loin 0.031
|
|
990
|
-
|
|
991
|
-
rues 0.027
|
|
992
|
-
|
|
993
|
-
parlait 0.012
|
|
994
|
-
|
|
995
|
-
maître 0.190
|
|
996
|
-
|
|
997
|
-
lune 0.012
|
|
998
|
-
|
|
999
|
-
lieu 0.037
|
|
1000
|
-
|
|
1001
|
-
plaisir 0.019
|
|
1002
|
-
|
|
1003
|
-
jeunes 0.013
|
|
1004
|
-
|
|
1005
971
|
"
|
2
Modeleインスタンスの説明を補足
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -324,6 +324,8 @@
|
|
|
324
324
|
|
|
325
325
|
private String modeleFile;
|
|
326
326
|
|
|
327
|
+
//modeleクラスのインスタンスは①単語と②その単語の重み（点数）をペアにした辞書を持つ（末尾の「補足情報」参照）。
|
|
328
|
+
|
|
327
329
|
private HashMap<String, Double> dictionaire;
|
|
328
330
|
|
|
329
331
|
|
|
@@ -518,7 +520,7 @@
|
|
|
518
520
|
|
|
519
521
|
monte 0.016
|
|
520
522
|
|
|
521
|
-
benché 0.035
|
|
523
|
+
benché 0.035"
|
|
522
524
|
|
|
523
525
|
|
|
524
526
|
|
1
プログラムの設計につき補足。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -6,7 +6,7 @@
|
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
|
|
8
8
|
|
|
9
|
-
最終的に、下記TextAnalyseクラスのidentifierLangue(modeles)メソッドを呼び出し、１行「このテキストの言語は（言語モデル名）である」と表示させたいと思っています。
|
|
9
|
+
最終的に、メイン関数で下記TextAnalyseクラスのidentifierLangue(modeles)メソッドを呼び出し、１行「このテキストの言語は（言語モデル名）である」と表示させたいと思っています。
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
しかし、なぜか以下の通り全ての言語を認識してしまいます。また、java.nio.file.NoSuchFileExceptionも表示されます。
|
|
12
12
|
|
|
@@ -70,7 +70,7 @@
|
|
|
70
70
|
|
|
71
71
|
|
|
72
72
|
|
|
73
|
-
Identifierクラス
|
|
73
|
+
Identifierクラス（メイン）
|
|
74
74
|
|
|
75
75
|
```
|
|
76
76
|
|
|
@@ -96,6 +96,8 @@
|
|
|
96
96
|
|
|
97
97
|
ArrayList<Modele> modeles = new ArrayList<Modele>();
|
|
98
98
|
|
|
99
|
+
//各言語ファイルの絶対パスを取得し、それを引数として各言語モデルにつきmodeleインスタンスを作成。identifierLangueメソッドを呼び出す前準備としてこれらのインスタンスを配列modelesに保存。
|
|
100
|
+
|
|
99
101
|
for (int i=0 ; i < files.length; i++) {
|
|
100
102
|
|
|
101
103
|
String fileName = files[i].getName();
|
|
@@ -168,6 +170,8 @@
|
|
|
168
170
|
|
|
169
171
|
public void lectureDossier() {
|
|
170
172
|
|
|
173
|
+
//この部分は正常に作動。path2の分析対象のテキストを単語に分割。
|
|
174
|
+
|
|
171
175
|
Path p = Paths.get(textFile);
|
|
172
176
|
|
|
173
177
|
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
|
|
@@ -216,8 +220,16 @@
|
|
|
216
220
|
|
|
217
221
|
public void identifierLangue(ArrayList<Modele> modeles) {
|
|
218
222
|
|
|
223
|
+
//このメソッドで分析対象のテキストの言語を特定。分析対象のテキストに含まれている各単語がmodeleインスタンスの辞書に含まれていて、かつ点数の高い単語が多く含まれているほど、分析対象のテキストがそのmodeleの言語である可能性が高くなる。Scoreクラスのメソッドを用いて各モデルの点数を計算している。
|
|
224
|
+
|
|
225
|
+
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
//各モデルの合計得点を最後に比べるためのマップを予め作成。
|
|
228
|
+
|
|
219
229
|
HashMap<Modele, Double> scores = new HashMap<Modele, Double>();
|
|
220
230
|
|
|
231
|
+
//各モデルの合計得点を計算。
|
|
232
|
+
|
|
221
233
|
for (Modele modele: modeles) {
|
|
222
234
|
|
|
223
235
|
HashMap<String, Double> d = modele.getDict();
|
|
@@ -238,6 +250,8 @@
|
|
|
238
250
|
|
|
239
251
|
}
|
|
240
252
|
|
|
253
|
+
//合計得点を比較。
|
|
254
|
+
|
|
241
255
|
Object firstModele = scores.keySet().toArray()[0];
|
|
242
256
|
|
|
243
257
|
Double scoreMax = scores.get(firstModele);
|
|
@@ -256,6 +270,8 @@
|
|
|
256
270
|
|
|
257
271
|
}
|
|
258
272
|
|
|
273
|
+
//最高得点を取ったモデルを特定し、分析対象のテキストがそのモデルの言語であることをユーザーに伝える。
|
|
274
|
+
|
|
259
275
|
for (Modele key : scores.keySet()) {
|
|
260
276
|
|
|
261
277
|
if(scores.get(key).equals(scoreMax)) {
|
|
@@ -554,72 +570,6 @@
|
|
|
554
570
|
|
|
555
571
|
parler 0.016
|
|
556
572
|
|
|
557
|
-
après 0.146
|
|
558
|
-
|
|
559
|
-
cent 0.029
|
|
560
|
-
|
|
561
|
-
milieu 0.049
|
|
562
|
-
|
|
563
|
-
immense 0.023
|
|
564
|
-
|
|
565
|
-
précautions 0.012
|
|
566
|
-
|
|
567
|
-
glace 0.087
|
|
568
|
-
|
|
569
|
-
fidèle 0.017
|
|
570
|
-
|
|
571
|
-
zacharius 0.151
|
|
572
|
-
|
|
573
|
-
brick 0.084
|
|
574
|
-
|
|
575
|
-
chamonix 0.021
|
|
576
|
-
|
|
577
|
-
dut 0.013
|
|
578
|
-
|
|
579
|
-
choses 0.020
|
|
580
|
-
|
|
581
|
-
suivre 0.015
|
|
582
|
-
|
|
583
|
-
direction 0.013
|
|
584
|
-
|
|
585
|
-
telle 0.017
|
|
586
|
-
|
|
587
|
-
gaz 0.049
|
|
588
|
-
|
|
589
|
-
monsieur 0.083
|
|
590
|
-
|
|
591
|
-
lumière 0.013
|
|
592
|
-
|
|
593
|
-
subitement 0.011
|
|
594
|
-
|
|
595
|
-
ceux 0.021
|
|
596
|
-
|
|
597
|
-
uns 0.016
|
|
598
|
-
|
|
599
|
-
eut 0.051
|
|
600
|
-
|
|
601
|
-
notables 0.031
|
|
602
|
-
|
|
603
|
-
quatre 0.059
|
|
604
|
-
|
|
605
|
-
argent 0.012
|
|
606
|
-
|
|
607
|
-
marche 0.040
|
|
608
|
-
|
|
609
|
-
soixante 0.019
|
|
610
|
-
|
|
611
|
-
fut 0.235
|
|
612
|
-
|
|
613
|
-
tête 0.072
|
|
614
|
-
|
|
615
|
-
avions 0.016
|
|
616
|
-
|
|
617
|
-
ait 0.012
|
|
618
|
-
|
|
619
|
-
élevé 0.013
|
|
620
|
-
|
|
621
|
-
n 0.531
|
|
622
|
-
|
|
623
573
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revint 0.017
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voici 0.029
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