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お手数をおかけして本当に申し訳ありません。よろしくお願いします。
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df = df.reset_index(drop=True)
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for i, row in df.iterrows():
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t = pushList.objects.get(pushList_id=df.loc[i, 'pushList_id'])
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time = df.loc[i, 'CurrentPriceTime'] + datetime.timedelta(hours=9)
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timecheck = time + datetime.timedelta(seconds=30)
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if time.time() > END_TIME: #15時を超えていたらelseにとんで0をいれる
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t.nextDirect = 0 # 0は時間外
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t.save()
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elif time.time() < START_TIME:
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t.nextDirect = 0 # 0は時間外
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t.save()
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elif RESTSTART_TIME < time.time() < RESTEND_TIME:
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t.nextDirect = 0 # 0は時間外
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t.save()
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else:
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df2 = df[(df.SymbolName == df.loc[i, 'SymbolName']) & (df.index > i)] # 同じ銘柄かつiよりあとのレコードでDF2を作成
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df2 = df2.reset_index(drop=True)
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for i2, row2 in df2.iterrows():
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time2 = df2.loc[i2, 'CurrentPriceTime'] + datetime.timedelta(hours=9) # 比較対象のレコードの時間を格納
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if time2.time() > timecheck.time():
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t.nextDirect = 3 #3は30秒間変化なし
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t.save()
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break
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elif time2.time() > END_TIME:
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t.nextDirect = 0 # 0は時間外
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t.save()
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break
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elif RESTSTART_TIME < time2.time() < RESTEND_TIME:
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t.nextDirect = 0 # 0は時間外
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t.save()
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break
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else:
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if df.loc[i, 'CalcPrice'] > df2.loc[i2, 'CalcPrice']: #CurrentQtyがiレコードのものより小さければ
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t.nextDirect = 1 # 1が下がった
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t.save()
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break
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elif df.loc[i, 'CalcPrice'] < df2.loc[i2, 'CalcPrice']:
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t.nextDirect = 2 # 2は上がった
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t.save()
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break
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if i % 100 == 0:
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print(str(i) + "レコードまで処理")
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print(datetime.datetime.now())
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目指す姿(ちなみに、CurrentPriceはUTCの関係で9時間ずれています)
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Symbol Exchange CurrentPrice CurrentPriceTime nextDirect
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3276 1 1402 00:00.6 2←00:01:4の時点でcurrentPriceが1403に上がるため、2を返す
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3276 1 1402 00:00.7 2
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3276 1 1402 00:00.9 2
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3276 1 1402 00:01.1 2
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3276 1 1403 00:01.4 2
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3276 1 1403 00:01.8 2
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3276 1 1403 00:01.9 2
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3276 1 1406 00:02.1 1←00:02.5の時点でCurrentPriceが1401に下がるため、1を返す
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3276 1 1401 00:02.5 2
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3276 1 1417 00:03.0
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3276 1 1417 00:06.3
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試したことなどを追記しました。
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目的は、教師あり学習の教師信号をレコードに追加することです。
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+
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+
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+
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+
自分なりに、ソースコードを書いてみたのですが、ループ処理に時間がかかってしまい、もっと別の方法があるのではないかと思っていますが、いい方法が思いつきません。
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+
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+
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+
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+
ふさわしい方法がなければ、今自分が書いたソースコードで毎日時間をかけて編集する方法でいきたいと思っています。
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+
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+
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