質問編集履歴

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変換したい配列を記載

2020/10/17 14:59

投稿

r.k1991
r.k1991

スコア2

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -4,7 +4,7 @@
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  以下で保存した場合、5次元配列(15000,1,28,28,1)=(要素数、元のnumpyファイルのバッチ数、縦ピクセル、横ピクセル、チャネル数)になってしまいます。
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- これを15000,1,28,28,1)の4次元配列で保存さたいのですが、方法ございますでしょうか?
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+ これを15000,28,28,1の4次元配列で保存さたいのですが、方法ございますでしょうか?
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書式改善

2020/10/17 14:59

投稿

r.k1991
r.k1991

スコア2

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -5,6 +5,8 @@
5
5
  以下で保存した場合、5次元配列(15000,1,28,28,1)=(要素数、元のnumpyファイルのバッチ数、縦ピクセル、横ピクセル、チャネル数)になってしまいます。
6
6
 
7
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  これを15000,1,28,28,1)の4次元配列で保存さいたいのですが、方法ございますでしょうか?
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+
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+
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12
 
@@ -99,3 +101,5 @@
99
101
  X=np.array(X)
100
102
 
101
103
  Y=np.array(Y)
104
+
105
+ ```

2

コーディングの編集

2020/10/17 12:59

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r.k1991
r.k1991

スコア2

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -90,15 +90,9 @@
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91
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  batches = g.next()
92
92
 
93
- batches_ = batches.transpose(1,2,3)
94
-
95
93
  X.append(batches)
96
94
 
97
- label_ = label.transpose(1)
98
-
99
95
  y.append(label)
100
-
101
-
102
96
 
103
97
  print(batches.shape)
104
98
 

1

コーディングの編集

2020/10/17 12:57

投稿

r.k1991
r.k1991

スコア2

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -101,3 +101,7 @@
101
101
 
102
102
 
103
103
  print(batches.shape)
104
+
105
+ X=np.array(X)
106
+
107
+ Y=np.array(Y)