質問編集履歴
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誤字修正
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win10 VS2019でpython3.7(64bit)を利用してプログラムを書いているのですが、プログラム内で with を使用するとプログラム終了時にコンソールにエラーが表示されます
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```python
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# ココ
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f = open()
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f.close()
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```
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形式にするとエラーが表示されなくなるのですが、これ以上の原因が究明できないので教えて頂けると嬉しいです
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エラーが再現できるコードを追加しました
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win10 VS2019でpython3.7(64bit)を利用してプログラムを書いているのですが、プログラム内で with を使用するとプログラム終了時にコンソールにエラーが表示されます
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win10 VS2019でpython3.7(64bit)を利用してプログラムを書いているのですが、プログラム内で with を使用するとプログラム終了時にコンソールにエラーが表示されます
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# ココ
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f = open()
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f.close()
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形式にするとエラーが表示されなくなるのですが、これ以上の原因が究明できないので教えて頂けると嬉しいです
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withの行はプログラム上では通過していないのに、コメントアウトすると警告が消えるので原因がわかりません
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```python
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import os
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import pandas as pd
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from tqdm import tqdm
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import re # 文字列編集
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import time
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import lib
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try:
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+
import google.colab
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+
IN_COLAB = True
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+
except:
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+
IN_COLAB = False
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+
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+
if IN_COLAB: # Google Colabで実行している場合
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+
CSV_PATH = "/content/rakuten_product_data.csv"
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+
URL_LIST_PATH = "./image_url.lst"
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+
IMAGE_URL_CSV_PATH = "./delete_image_name.csv"
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+
R_CABINET_FORMAT_PATH = "./r_cabinet_delete_format.txt"
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+
URL_INFO_TEXT_PATH = "./image_url.txt"
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+
else: # ローカルで実行している場合
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+
CSV_PATH = "./rakuten_product_data.csv"
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+
URL_LIST_PATH = "./image_url.lst"
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+
IMAGE_URL_CSV_PATH = "./delete_image_name.csv"
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+
R_CABINET_FORMAT_PATH = "./r_cabinet_delete_format.txt"
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+
URL_INFO_TEXT_PATH = "./image_url.txt"
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+
VERSION = "1.0.0"
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-
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+
STOCK = 0 # 在庫あり
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+
NO_STOCK = 1 # 在庫なし
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+
LOCAL_IMG_DIR = "./image"
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+
RAKUTEN_FORMAT_DELETE_PATH = "" # RMSフォーマット用に画像URLから削除する部分
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+
IMAGE_URL_CSV_COLUMNS = ["file_name", "url", "deleted", "error"]
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+
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+
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+
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+
if os.path.isfile(CSV_PATH):
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+
load_csv = pd.read_csv(CSV_PATH, encoding="cp932")
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+
else:
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+
exit()
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+
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+
stock_or = [load_csv[load_csv["在庫数"] == 1], load_csv[load_csv["在庫数"] == 0]] # 在庫がある商品とない商品のリスト
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+
all_num = len(load_csv) # 商品の数
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+
stock_num = len(stock_or[STOCK]) # 在庫あり商品の数
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+
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+
img_num_no_stock = 0 # 在庫がない商品に含まれる画像の数
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+
img_num_stock = 0 # 在庫がある商品に含まれる画像の数
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+
not_top_img_num = 0 # サムネを含まない、在庫がない商品に含まれる画像の数
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+
no_img_item_num = 0 # 画像が無い商品の数
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-
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+
i = 0
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+
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+
for row_stock_or in stock_or:
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+
for row in row_stock_or["商品画像URL"]:
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+
if type(row) == str and len(row.split()) != 0: # URL情報が格納されていれば
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+
if i == STOCK: # 在庫がある場合
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+
img_num_stock += len(row.split())
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+
else: # 在庫がない場合
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+
img_num_no_stock += len(row.split())
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+
not_top_img_num += len(row.split()) - 1
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+
else:
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+
no_img_item_num += 1
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+
i += 1
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+
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+
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+
#中略
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+
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+
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+
item_numbers = list(stock_or[NO_STOCK]["商品管理番号（商品URL）"])
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+
item_names = list(stock_or[NO_STOCK]["商品名"])
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+
img_urls = list(stock_or[NO_STOCK]["商品画像URL"])
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+
img_urls_stock = list(stock_or[STOCK]["商品画像URL"])
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+
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+
#中略
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+
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+
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+
print("\n削除画像一覧をテキストに出力しますか？ (y/n)")
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+
in_str = input()
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+
if in_str == "y":
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+
output_data = [] # CSVとして出力するためのデータ
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+
for i in range(len(img_urls)):
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+
if type(img_urls[i]) == str: # URLが含まれない商品をスキップする
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88
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+
images = img_urls[i].split(" ") # 一つの商品に含まれるURLのリスト
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+
for j in range(1, len(images)): # サムネの画像をスキップする
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+
output_data.append([os.path.basename(images[j]), images[j], False])
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+
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+
image_name_list_stock = [] # 在庫がある商品の写真のリスト
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|
+
for i in range(len(img_urls_stock)):
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94
|
+
if type(img_urls_stock[i]) == str: # URLが含まれない商品をスキップする
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95
|
+
images = img_urls_stock[i].split(" ") # 一つの商品に含まれるURLのリスト
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96
|
+
for j in range(1, len(images)): # サムネの画像をスキップする
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|
+
image_name_list_stock.append(os.path.basename(images[j]))
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+
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|
+
print("画像情報を精査します")
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100
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+
exclusion_image_list = [] # 削除する画像リストから取り除く画像
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101
|
+
image_name_list = [row[0] for row in output_data] # 在庫がない商品の写真のリスト
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102
|
+
for row in tqdm(image_name_list):
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103
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+
for row2 in image_name_list_stock:
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104
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+
if row == row2:
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105
|
+
exclusion_image_list.append(row)
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106
|
+
exclusion_image_list = set(exclusion_image_list) # 万が一同じ画像があれば取り除く
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107
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+
if len(exclusion_image_list) == 0:
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108
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+
print("\n問題は見つかりませんでした")
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109
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+
else:
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110
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+
print("\n" + str(len(exclusion_image_list)) + " 件の販売中商品への再利用画像が見つかりました")
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111
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+
print(exclusion_image_list)
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112
|
+
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113
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+
for row in output_data:
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114
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+
row.append(False) # 4 列目を追加する
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+
for row2 in exclusion_image_list:
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116
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+
if row[0] == row2:
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+
row[3] = True # 4 列目を書き換える
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118
|
+
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119
|
+
list_len = len(image_name_list) # リストの大きさ
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120
|
+
unique_list_len = len(set(image_name_list)) # 一意に変換したリストの大きさ
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121
|
+
if list_len != unique_list_len:
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122
|
+
print("\n警告 : 同名の画像が存在します " + str(list_len-unique_list_len) + " / " + str(unique_list_len))
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123
|
+
print([x for x in dict.fromkeys(image_name_list) if image_name_list.count(x) > 1])
|
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124
|
+
csv_df = pd.DataFrame(output_data, columns=IMAGE_URL_CSV_COLUMNS)
|
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125
|
+
csv_df.to_csv(IMAGE_URL_CSV_PATH, index=False)
|
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126
|
+
print("\n削除すべき画像の情報をCSV形式で出力しました")
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|
127
|
+
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
if os.path.isfile(IMAGE_URL_CSV_PATH):
|
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130
|
+
load_img_csv = pd.read_csv(IMAGE_URL_CSV_PATH, encoding="cp932")
|
|
131
|
+
else:
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132
|
+
lib.print_error_log("削除画像一覧ファイルが見つかりませんでした")
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133
|
+
exit()
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134
|
+
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135
|
+
with open(R_CABINET_FORMAT_PATH, mode="w") as f: # ココ
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136
|
+
for i in range(len(load_img_csv[IMAGE_URL_CSV_COLUMNS[0]])):
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137
|
+
if not load_img_csv["error"][i]:
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138
|
+
f.write(load_img_csv["url"][i].replace(RAKUTEN_FORMAT_DELETE_PATH, "") + "\n") # 指定のフォーマットに変換して出力する
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139
|
+
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
lib.program_pause()
|
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142
|
+
```
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143
|
+
lib.py↓
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144
|
+
```python
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145
|
+
import os
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146
|
+
import time
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147
|
+
import datetime
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|
148
|
+
import urllib.error # urlを扱うモジュール
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149
|
+
import urllib.request
|
|
150
|
+
import inspect # 活動中のオブジェクトの情報を取得する
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151
|
+
|
|
152
|
+
__version__ = "1.0.0"
|
|
153
|
+
|
|
154
|
+
# ログを出力する
|
|
155
|
+
def print_log(message, console_print = True, error_frame = None):
|
|
156
|
+
LOG_PATH = "./lib.log"
|
|
157
|
+
if error_frame != None: # エラーログの場合はファイルを変更する
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158
|
+
LOG_PATH = "./error.log"
|
|
159
|
+
if console_print:
|
|
160
|
+
print(message)
|
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14
161
|
|
|
162
|
+
time_now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 現在時刻を取得する
|
|
163
|
+
if not os.path.isfile(LOG_PATH) or os.path.getsize(LOG_PATH) < 1024*1000*10: # 10MBより小さければ出力する
|
|
164
|
+
with open(LOG_PATH, mode="a") as f:
|
|
165
|
+
if error_frame != None: # エラーログ
|
|
166
|
+
f.write("[{}] {}({})".format(time_now, error_frame.f_code.co_name, error_frame.f_lineno).ljust(60) + message + "\n")
|
|
167
|
+
else: # 普通のログ
|
|
168
|
+
f.write("[{}] {}\n".format(time_now, message))
|
|
169
|
+
return True
|
|
170
|
+
else:
|
|
171
|
+
print("ログファイルの容量がいっぱいの為、出力を中止しました")
|
|
172
|
+
return False
|
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15
173
|
|
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16
|
-
|
|
174
|
+
# エラーログを出力する
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|
175
|
+
def print_error_log(message, console_print = True):
|
|
176
|
+
frame = inspect.currentframe().f_back # 関数が呼ばれた場所の情報を取得する
|
|
177
|
+
return print_log(message, console_print, frame)
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
# インターネット上からファイルをダウンロードする関数
|
|
180
|
+
def download_file(url, dst_path):
|
|
181
|
+
try:
|
|
182
|
+
with urllib.request.urlopen(url) as web_file:
|
|
183
|
+
data = web_file.read()
|
|
184
|
+
with open(dst_path, mode='wb') as local_file:
|
|
185
|
+
local_file.write(data)
|
|
186
|
+
time.sleep(0.1)
|
|
187
|
+
return True
|
|
188
|
+
except urllib.error.URLError as e:
|
|
189
|
+
print_error_log(e)
|
|
190
|
+
return False
|
|
191
|
+
|
|
192
|
+
# ファイルをダウンロードして、失敗時に再ダウンロードを試みる関数
|
|
193
|
+
def download_and_check_file(url, dst_path):
|
|
194
|
+
TRIAL_NUM = 300 # 失敗時の試行回数
|
|
195
|
+
TRIAL_INTERVAL = 5 # 再ダウンロード時のクールタイム
|
|
196
|
+
download_file(url, dst_path)
|
|
197
|
+
for i in range(TRIAL_NUM):
|
|
198
|
+
if not os.path.isfile(dst_path):
|
|
199
|
+
print_error_log("ダウンロードに失敗しました、" + str(TRIAL_INTERVAL) + "秒後に再ダウンロードします ( " + str(i + 1) + " Fail )")
|
|
200
|
+
time.sleep(TRIAL_INTERVAL)
|
|
201
|
+
download_file(url, dst_path)
|
|
202
|
+
else: # ダウンロード成功
|
|
203
|
+
return True
|
|
204
|
+
return False
|
|
205
|
+
|
|
206
|
+
# プログラム終了時に一時停止する関数
|
|
207
|
+
def program_pause(program_end = True):
|
|
208
|
+
if not __debug__: # デバッグでなければ一時停止する
|
|
17
|
-
|
|
209
|
+
if program_end:
|
|
18
|
-
|
|
210
|
+
message = "Press Enter key to exit . . ."
|
|
19
|
-
|
|
211
|
+
else:
|
|
212
|
+
message = "Press Enter key to continue . . ."
|
|
213
|
+
input(message)
|
|
214
|
+
return True
|
|
20
215
|
```
|
|
21
|
-
|
|
22
216
|
Traceback (most recent call last):
|
|
23
217
|
File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
|
|
24
218
|
"__main__", mod_spec)
|