質問編集履歴
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win10 VS2019でpython3.7(64bit)を利用してプログラムを書いているのですが、プログラム内で with を使用するとプログラム終了時にコンソールにエラーが表示されます
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# ココ
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形式にするとエラーが表示されなくなるのですが、これ以上の原因が究明できないので教えて頂けると嬉しいです
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エラーが再現できるコードを追加しました
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win10 VS2019でpython3.7(64bit)を利用してプログラムを書いているのですが、プログラム内で with を使用するとプログラム終了時にコンソールにエラーが表示されます
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win10 VS2019でpython3.7(64bit)を利用してプログラムを書いているのですが、プログラム内で with を使用するとプログラム終了時にコンソールにエラーが表示されます
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# ココ
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形式にするとエラーが表示されなくなるのですが、これ以上の原因が究明できないので教えて頂けると嬉しいです
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import os
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import pandas as pd
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from tqdm import tqdm
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import re # 文字列編集
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import time
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import lib
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try:
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import google.colab
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IN_COLAB = True
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except:
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IN_COLAB = False
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+
if IN_COLAB: # Google Colabで実行している場合
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+
CSV_PATH = "/content/rakuten_product_data.csv"
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URL_LIST_PATH = "./image_url.lst"
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IMAGE_URL_CSV_PATH = "./delete_image_name.csv"
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+
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+
R_CABINET_FORMAT_PATH = "./r_cabinet_delete_format.txt"
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+
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+
URL_INFO_TEXT_PATH = "./image_url.txt"
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+
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+
else: # ローカルで実行している場合
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+
CSV_PATH = "./rakuten_product_data.csv"
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+
URL_LIST_PATH = "./image_url.lst"
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+
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+
IMAGE_URL_CSV_PATH = "./delete_image_name.csv"
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+
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+
R_CABINET_FORMAT_PATH = "./r_cabinet_delete_format.txt"
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+
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+
URL_INFO_TEXT_PATH = "./image_url.txt"
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+
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+
VERSION = "1.0.0"
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+
STOCK = 0 # 在庫あり
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NO_STOCK = 1 # 在庫なし
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+
LOCAL_IMG_DIR = "./image"
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+
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+
RAKUTEN_FORMAT_DELETE_PATH = "" # RMSフォーマット用に画像URLから削除する部分
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+
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+
IMAGE_URL_CSV_COLUMNS = ["file_name", "url", "deleted", "error"]
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+
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+
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+
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+
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+
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+
if os.path.isfile(CSV_PATH):
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+
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+
load_csv = pd.read_csv(CSV_PATH, encoding="cp932")
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else:
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+
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exit()
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stock_or = [load_csv[load_csv["在庫数"] == 1], load_csv[load_csv["在庫数"] == 0]] # 在庫がある商品とない商品のリスト
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all_num = len(load_csv) # 商品の数
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stock_num = len(stock_or[STOCK]) # 在庫あり商品の数
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+
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+
img_num_no_stock = 0 # 在庫がない商品に含まれる画像の数
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+
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+
img_num_stock = 0 # 在庫がある商品に含まれる画像の数
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+
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+
not_top_img_num = 0 # サムネを含まない、在庫がない商品に含まれる画像の数
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+
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+
no_img_item_num = 0 # 画像が無い商品の数
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+
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i = 0
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+
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+
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+
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+
for row_stock_or in stock_or:
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+
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+
for row in row_stock_or["商品画像URL"]:
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+
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+
if type(row) == str and len(row.split()) != 0: # URL情報が格納されていれば
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+
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+
if i == STOCK: # 在庫がある場合
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+
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+
img_num_stock += len(row.split())
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+
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|
+
else: # 在庫がない場合
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+
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127
|
+
img_num_no_stock += len(row.split())
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128
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+
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129
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+
not_top_img_num += len(row.split()) - 1
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130
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+
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131
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+
else:
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132
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+
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133
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+
no_img_item_num += 1
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134
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+
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135
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+
i += 1
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136
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+
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137
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+
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138
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+
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+
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140
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+
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141
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+
#中略
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142
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+
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143
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+
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144
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+
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145
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+
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+
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147
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+
item_numbers = list(stock_or[NO_STOCK]["商品管理番号（商品URL）"])
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+
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149
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+
item_names = list(stock_or[NO_STOCK]["商品名"])
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150
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+
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151
|
+
img_urls = list(stock_or[NO_STOCK]["商品画像URL"])
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152
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+
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153
|
+
img_urls_stock = list(stock_or[STOCK]["商品画像URL"])
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154
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+
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155
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+
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156
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+
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157
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+
#中略
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158
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+
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159
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+
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160
|
+
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161
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+
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162
|
+
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163
|
+
print("\n削除画像一覧をテキストに出力しますか？ (y/n)")
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164
|
+
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165
|
+
in_str = input()
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166
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+
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167
|
+
if in_str == "y":
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168
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+
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169
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+
output_data = [] # CSVとして出力するためのデータ
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170
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+
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171
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+
for i in range(len(img_urls)):
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172
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+
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173
|
+
if type(img_urls[i]) == str: # URLが含まれない商品をスキップする
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174
|
+
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175
|
+
images = img_urls[i].split(" ") # 一つの商品に含まれるURLのリスト
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176
|
+
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177
|
+
for j in range(1, len(images)): # サムネの画像をスキップする
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178
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+
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|
179
|
+
output_data.append([os.path.basename(images[j]), images[j], False])
|
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180
|
+
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181
|
+
|
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182
|
+
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183
|
+
image_name_list_stock = [] # 在庫がある商品の写真のリスト
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184
|
+
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185
|
+
for i in range(len(img_urls_stock)):
|
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186
|
+
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|
187
|
+
if type(img_urls_stock[i]) == str: # URLが含まれない商品をスキップする
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188
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+
|
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189
|
+
images = img_urls_stock[i].split(" ") # 一つの商品に含まれるURLのリスト
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190
|
+
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191
|
+
for j in range(1, len(images)): # サムネの画像をスキップする
|
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192
|
+
|
|
193
|
+
image_name_list_stock.append(os.path.basename(images[j]))
|
|
194
|
+
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|
195
|
+
|
|
196
|
+
|
|
197
|
+
print("画像情報を精査します")
|
|
198
|
+
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|
199
|
+
exclusion_image_list = [] # 削除する画像リストから取り除く画像
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|
200
|
+
|
|
201
|
+
image_name_list = [row[0] for row in output_data] # 在庫がない商品の写真のリスト
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202
|
+
|
|
203
|
+
for row in tqdm(image_name_list):
|
|
204
|
+
|
|
205
|
+
for row2 in image_name_list_stock:
|
|
206
|
+
|
|
207
|
+
if row == row2:
|
|
208
|
+
|
|
209
|
+
exclusion_image_list.append(row)
|
|
210
|
+
|
|
211
|
+
exclusion_image_list = set(exclusion_image_list) # 万が一同じ画像があれば取り除く
|
|
212
|
+
|
|
213
|
+
if len(exclusion_image_list) == 0:
|
|
214
|
+
|
|
215
|
+
print("\n問題は見つかりませんでした")
|
|
216
|
+
|
|
217
|
+
else:
|
|
218
|
+
|
|
219
|
+
print("\n" + str(len(exclusion_image_list)) + " 件の販売中商品への再利用画像が見つかりました")
|
|
220
|
+
|
|
221
|
+
print(exclusion_image_list)
|
|
222
|
+
|
|
223
|
+
|
|
224
|
+
|
|
225
|
+
for row in output_data:
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
row.append(False) # 4 列目を追加する
|
|
228
|
+
|
|
229
|
+
for row2 in exclusion_image_list:
|
|
230
|
+
|
|
231
|
+
if row[0] == row2:
|
|
232
|
+
|
|
233
|
+
row[3] = True # 4 列目を書き換える
|
|
234
|
+
|
|
235
|
+
|
|
236
|
+
|
|
237
|
+
list_len = len(image_name_list) # リストの大きさ
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
unique_list_len = len(set(image_name_list)) # 一意に変換したリストの大きさ
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
if list_len != unique_list_len:
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
print("\n警告 : 同名の画像が存在します " + str(list_len-unique_list_len) + " / " + str(unique_list_len))
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
print([x for x in dict.fromkeys(image_name_list) if image_name_list.count(x) > 1])
|
|
246
|
+
|
|
247
|
+
csv_df = pd.DataFrame(output_data, columns=IMAGE_URL_CSV_COLUMNS)
|
|
248
|
+
|
|
249
|
+
csv_df.to_csv(IMAGE_URL_CSV_PATH, index=False)
|
|
250
|
+
|
|
251
|
+
print("\n削除すべき画像の情報をCSV形式で出力しました")
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
if os.path.isfile(IMAGE_URL_CSV_PATH):
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
load_img_csv = pd.read_csv(IMAGE_URL_CSV_PATH, encoding="cp932")
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
else:
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
lib.print_error_log("削除画像一覧ファイルが見つかりませんでした")
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
exit()
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
with open(R_CABINET_FORMAT_PATH, mode="w") as f: # ココ
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
for i in range(len(load_img_csv[IMAGE_URL_CSV_COLUMNS[0]])):
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
if not load_img_csv["error"][i]:
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
f.write(load_img_csv["url"][i].replace(RAKUTEN_FORMAT_DELETE_PATH, "") + "\n") # 指定のフォーマットに変換して出力する
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
|
|
278
|
+
|
|
279
|
+
|
|
280
|
+
|
|
281
|
+
lib.program_pause()
|
|
282
|
+
|
|
283
|
+
```
|
|
284
|
+
|
|
285
|
+
lib.py↓
|
|
286
|
+
|
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287
|
+
```python
|
|
288
|
+
|
|
289
|
+
import os
|
|
290
|
+
|
|
291
|
+
import time
|
|
292
|
+
|
|
293
|
+
import datetime
|
|
294
|
+
|
|
295
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+
import urllib.error # urlを扱うモジュール
|
|
296
|
+
|
|
297
|
+
import urllib.request
|
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298
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+
|
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299
|
+
import inspect # 活動中のオブジェクトの情報を取得する
|
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300
|
+
|
|
301
|
+
|
|
302
|
+
|
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303
|
+
__version__ = "1.0.0"
|
|
304
|
+
|
|
305
|
+
|
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306
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+
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|
307
|
+
# ログを出力する
|
|
308
|
+
|
|
309
|
+
def print_log(message, console_print = True, error_frame = None):
|
|
310
|
+
|
|
311
|
+
LOG_PATH = "./lib.log"
|
|
312
|
+
|
|
313
|
+
if error_frame != None: # エラーログの場合はファイルを変更する
|
|
314
|
+
|
|
315
|
+
LOG_PATH = "./error.log"
|
|
316
|
+
|
|
317
|
+
if console_print:
|
|
318
|
+
|
|
319
|
+
print(message)
|
|
26
320
|
|
|
27
321
|
|
|
28
322
|
|
|
29
|
-
|
|
323
|
+
time_now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 現在時刻を取得する
|
|
324
|
+
|
|
30
|
-
|
|
325
|
+
if not os.path.isfile(LOG_PATH) or os.path.getsize(LOG_PATH) < 1024*1000*10: # 10MBより小さければ出力する
|
|
326
|
+
|
|
327
|
+
with open(LOG_PATH, mode="a") as f:
|
|
328
|
+
|
|
329
|
+
if error_frame != None: # エラーログ
|
|
330
|
+
|
|
331
|
+
f.write("[{}] {}({})".format(time_now, error_frame.f_code.co_name, error_frame.f_lineno).ljust(60) + message + "\n")
|
|
332
|
+
|
|
333
|
+
else: # 普通のログ
|
|
334
|
+
|
|
335
|
+
f.write("[{}] {}\n".format(time_now, message))
|
|
336
|
+
|
|
337
|
+
return True
|
|
338
|
+
|
|
339
|
+
else:
|
|
340
|
+
|
|
341
|
+
print("ログファイルの容量がいっぱいの為、出力を中止しました")
|
|
342
|
+
|
|
343
|
+
return False
|
|
344
|
+
|
|
345
|
+
|
|
346
|
+
|
|
31
|
-
|
|
347
|
+
# エラーログを出力する
|
|
348
|
+
|
|
32
|
-
|
|
349
|
+
def print_error_log(message, console_print = True):
|
|
350
|
+
|
|
351
|
+
frame = inspect.currentframe().f_back # 関数が呼ばれた場所の情報を取得する
|
|
352
|
+
|
|
353
|
+
return print_log(message, console_print, frame)
|
|
354
|
+
|
|
355
|
+
|
|
356
|
+
|
|
357
|
+
# インターネット上からファイルをダウンロードする関数
|
|
358
|
+
|
|
359
|
+
def download_file(url, dst_path):
|
|
360
|
+
|
|
361
|
+
try:
|
|
362
|
+
|
|
363
|
+
with urllib.request.urlopen(url) as web_file:
|
|
364
|
+
|
|
365
|
+
data = web_file.read()
|
|
366
|
+
|
|
367
|
+
with open(dst_path, mode='wb') as local_file:
|
|
368
|
+
|
|
369
|
+
local_file.write(data)
|
|
370
|
+
|
|
371
|
+
time.sleep(0.1)
|
|
372
|
+
|
|
373
|
+
return True
|
|
374
|
+
|
|
375
|
+
except urllib.error.URLError as e:
|
|
376
|
+
|
|
377
|
+
print_error_log(e)
|
|
378
|
+
|
|
379
|
+
return False
|
|
380
|
+
|
|
381
|
+
|
|
382
|
+
|
|
383
|
+
# ファイルをダウンロードして、失敗時に再ダウンロードを試みる関数
|
|
384
|
+
|
|
385
|
+
def download_and_check_file(url, dst_path):
|
|
386
|
+
|
|
387
|
+
TRIAL_NUM = 300 # 失敗時の試行回数
|
|
388
|
+
|
|
389
|
+
TRIAL_INTERVAL = 5 # 再ダウンロード時のクールタイム
|
|
390
|
+
|
|
391
|
+
download_file(url, dst_path)
|
|
392
|
+
|
|
393
|
+
for i in range(TRIAL_NUM):
|
|
394
|
+
|
|
395
|
+
if not os.path.isfile(dst_path):
|
|
396
|
+
|
|
397
|
+
print_error_log("ダウンロードに失敗しました、" + str(TRIAL_INTERVAL) + "秒後に再ダウンロードします ( " + str(i + 1) + " Fail )")
|
|
398
|
+
|
|
399
|
+
time.sleep(TRIAL_INTERVAL)
|
|
400
|
+
|
|
401
|
+
download_file(url, dst_path)
|
|
402
|
+
|
|
403
|
+
else: # ダウンロード成功
|
|
404
|
+
|
|
405
|
+
return True
|
|
406
|
+
|
|
407
|
+
return False
|
|
408
|
+
|
|
409
|
+
|
|
410
|
+
|
|
411
|
+
# プログラム終了時に一時停止する関数
|
|
412
|
+
|
|
413
|
+
def program_pause(program_end = True):
|
|
414
|
+
|
|
415
|
+
if not __debug__: # デバッグでなければ一時停止する
|
|
416
|
+
|
|
33
|
-
|
|
417
|
+
if program_end:
|
|
34
|
-
|
|
418
|
+
|
|
35
|
-
|
|
419
|
+
message = "Press Enter key to exit . . ."
|
|
36
|
-
|
|
420
|
+
|
|
37
|
-
|
|
421
|
+
else:
|
|
422
|
+
|
|
423
|
+
message = "Press Enter key to continue . . ."
|
|
424
|
+
|
|
425
|
+
input(message)
|
|
426
|
+
|
|
427
|
+
return True
|
|
38
428
|
|
|
39
429
|
```
|
|
40
430
|
|
|
41
|
-
|
|
42
|
-
|
|
43
431
|
Traceback (most recent call last):
|
|
44
432
|
|
|
45
433
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File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
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