質問編集履歴
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MATLABの機械学習で、ある実験で得られた12人の被験者のデータから回帰モデルを作って交差検証を行いたいと思っています。
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MATLABの機械学習で、ある実験で得られた12人の被験者のデータから回帰モデルを作って交差検証を行いたいと思っています。１被験者ごとに約1000個の時系列データを持っています。
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その際に、６分割にして、
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交差検証を行う際に、検証用のデータを全部の被験者からランダムに抽出するのではなく、１被験者ごとに指定を行いたいのですが、可能でしょうか？
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テストデータも同様に被験者ごとのデータセットで指定をしたいです。
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1,2,5,6,7,8,9,10,11,12の被験者でトレーニング、3,4で検証
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・・・
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機械学習についてまだまだ勉強中なので、そもそも理解が違う、不可能だ、などがありましたら教えていただきたいです。
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もしこのやり方が可能でしたら、以下のことをご存知の範囲で教えていただきたいです。
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現在MATLABの回帰学習アプリで機械学習を行なっているのですが、アプリではそのような指定はでき
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現在MATLABの回帰学習アプリで機械学習を行なっているのですが、アプリではそのような指定はできるのでしょうか？
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自分で関数を定義する必要などがありましたら、どういった仕様にしたら良いかなどアドバイスをいただければ幸いです。
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よろしくお願いします。
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文法の修正
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@@ -16,6 +16,6 @@
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というようにトレーニングデータとテストデータを指定して行いたいのですが、どのような方法でやったら良いかわかりません。
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現在
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現在MATLABの回帰学習アプリで機械学習を行なっているのですが、アプリではそのような指定はできないのでしょうか？
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自分で関数を定義する必要などがありましたら、どういった仕様にしたら良いかなどアドバイスをいただければ幸いです。
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