質問編集履歴
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期待されるアウトプットについて追記
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@@ -1,4 +1,4 @@
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以下のdataframe(実際には100行以上ある)に対し、ID(AAA100,BBB200など)で文字列検索をかけ、各IDに対応した5種の新しいdataframe(df_AAA100,df_BBB200,... の5種)に入れたいです
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以下のdataframe(実際には100行以上ある)に対し、ID(AAA100,BBB200など)で文字列検索をかけ、各IDに対応した5種の新しいdataframe(df_AAA100,df_BBB200,... の5種)に入れたいです(※期待されるアウトプット)。
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@@ -34,7 +34,7 @@
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# 0
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# c00 c01 c02 c03 c04
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#0 1 100 0.33 AAA AAA100
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@@ -51,3 +51,65 @@
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※期待されるアウトプット
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下記dataframeはdf_AAA100 = df[df["c04"] == "AAA100"]のように、それぞれでスクリプトを書けば
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作成されると思いますが、for文で数行でまとめて実行することはできませんでしょうか。
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print(df_AAA100)
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# 0 1 2 3 4
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#0 1 100 0.33 AAA AAA100
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print(df_BBB200)
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# 0 1 2 3 4
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#0 2 200 0.67 BBB BBB200
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print(df_CCC300)
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# 0 1 2 3 4
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#0 3 300 1.00 CCC CCC300
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print(df_DDD400)
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# 0 1 2 3 4
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#0 4 400 1.33 DDD DDD400
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print(df_EEE500)
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# 0 1 2 3 4
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#0 5 500 1.67 EEE EEE500
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print(df_FFF600)
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# 0 1 2 3 4
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#0 6 600 2.00 FFF FFF600
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コードの記法を訂正した。
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@@ -1,6 +1,8 @@
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以下のdataframe(実際には100行以上ある)に対し、ID(AAA100,BBB200など)で文字列検索をかけ、各IDに対応した5種の新しいdataframe(df_AAA100,df_BBB200,... の5種)に入れたいです。for文を使えば短いスクリプトで実施できるかと思いましたが、具体的にはどうすればよいかわかりませんでした。
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import pandas as pd
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@@ -45,3 +47,7 @@
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#4 5 500 1.67 EEE EEE500
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#5 6 600 2.00 FFF FFF600
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コード
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