質問編集履歴
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表記の変更、試したことの追加、質問内容の絞り込み
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@@ -4,31 +4,17 @@
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4
4
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5
5
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以下のようなデータがあるとします。
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6
6
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7
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+
|ブレンド|カフェラテ|カプチーノ|
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7
8
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9
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+
|S| | |
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10
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+
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11
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+
| |M| |
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12
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+
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13
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+
| | |L|
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14
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+
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15
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+
| |S| |
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8
16
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9
17
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10
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-
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11
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-
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12
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-
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-
1 ブレンド S
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14
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-
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-
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-
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-
2 カフェラテ M
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-
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-
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3 カプチーノ L
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4 カフェラテ S
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-
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18
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33
19
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サイズを数値に変換し、以下のような表になっています。ここまではExcelで作成されていて、csvで保存されています。
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34
20
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@@ -60,6 +46,8 @@
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60
46
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61
47
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ただこれだとスパースになってしまうので、以下のようにしたいです。
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48
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49
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+
ブレンド:1 カフェラテ:2 カプチーノ:3 に置換して
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50
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+
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63
51
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64
52
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65
53
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種類 サイズ
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@@ -90,17 +78,23 @@
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90
78
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91
79
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92
80
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+
最初のデータでは３列のうち１列にしか値が入っていないので、「サイズ」の列については３つの列の合計を入れるようにしてみました。
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82
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+
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93
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-
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83
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+
(insertを使っているのは、３列目以降に別のカテゴリの同じようなデータがあるためです）
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94
84
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95
85
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96
86
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97
87
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```python3
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98
88
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99
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-
i
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89
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+
df.insert(3, "サイズ", 0)
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100
90
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101
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-
df =
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91
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+
df["サイズ"] = df["ブレンド"]+df["カフェラテ"]+df["カプチーノ"]
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92
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+
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93
|
+
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102
94
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103
95
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```
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96
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+
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+
「種類」の列については、新しい列を作って「ブレンド」の列が0以外なら1, 「カフェラテ」の列が0以外なら2, 「カプチーノ」の列が0以外なら3を入れたいです。
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98
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105
99
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106
100
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1
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@@ -30,7 +30,7 @@
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30
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31
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-
サイズを数値に変換し、以下のような表になっています。
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+
サイズを数値に変換し、以下のような表になっています。ここまではExcelで作成されていて、csvで保存されています。
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35
35
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36
36
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@@ -90,7 +90,17 @@
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90
90
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91
91
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92
92
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+
なにも思いつかず、とりあえずデータを読み込んだところで止まっています。
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+
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+
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+
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+
```python3
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+
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-
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+
import pandas as pd
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+
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+
df = pd.read_csv("testdata.csv")
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102
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+
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+
```
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96
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