質問編集履歴
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誤字の訂正
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File without changes
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@@ -4,7 +4,7 @@
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一方、時間軸・周波数軸を規定するためにplt.pcolormesh(時間軸,周波数軸,データ)とした途端、それまで見えていた周波数の正負での対称性が消えてしまいます。]
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一方、時間軸・周波数軸を規定するためにplt.pcolormesh(時間軸,周波数軸,データ)とした途端、それまで見えていた周波数の正負での対称性が消えてしまいます。]
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この際、周波数軸とデータの対応は以下の図の通りになっております。
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より分かりやすくした
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@@ -1,10 +1,18 @@
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音声ファイルの短時間フーリエ変換stftを行いたいです。
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結果をスペクトログラムに表示する際にplt.pcolormesh(データ)を使うと以下のスペクトログラムが得られます。対称性が見られます。
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一方、時間軸・周波数軸を規定するためにplt.pcolormesh(時間軸,周波数軸,データ)とした途端、それまで見えていた周波数の正負での対称性が消えてしまいます。](987dd0208b171144bc6a12a7380165d8.png)
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この際、周波数軸とデータの対応は以下の図の通りになっております。
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軸を指定した際も対称性を保ったまま描画したいのですが、どうすれば良いでしょうか？
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以下にstftおよびグラフ描画に使用したコードを張っております。宜しくお願い致します。
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```ここに言語を入力
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コードが見づらかったため変更
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@@ -6,7 +6,7 @@
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```ここに言語を入力
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from scipy.io.wavfile import read
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@@ -18,9 +18,9 @@
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+
#SFTF関数
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def FFT(s, Lf, step=None):# STFT(s:signal(1D-array), Lf:length of frame(window), noverlap:number of overlap)
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+
def SFFT(s, Lf, step=None):# STFT(s:signal(1D-array), Lf:length of frame(window), noverlap:number of overlap)
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if step==None:
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@@ -42,11 +42,11 @@
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+
#スペクトログラム関数
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def plot_spectrogram(fs, s, Lf, step=None):# plot spectrogram (fs: sampling frequency, s: signal(1D-array), Lf: length of frame(window), noverlap: number of overlap)
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S = FFT(s, Lf, step)
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S = SFFT(s, Lf, step)
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S = np.abs(S)
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@@ -83,3 +83,5 @@
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plot_spectrogram(24000,data,Lf,step=None)
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+
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+
```
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