質問編集履歴
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kaggleスタートブックに書かれているコードを模写していたのですが以下のコードでエラーが発生したのでどこを修正すればよいかご指摘お願いします。kernelでは、X_trで始まる行に対して指摘がなされていました.!
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kaggleスタートブックに書かれているコードを模写していたのですが以下のコードでエラーが発生したのでどこを修正すればよいかご指摘お願いします。kernelでは、X_trで始まる行に対して指摘がなされていました.!(dfa29597f59be41b9649efcf53636a24.png)
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```![イメージ説明](67a972de85fb9e096e2d452027f2d9cd.png)
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エラーメッセージ
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KeyError: "Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported. The following labels were missing: Int64Index([ 0, 9, 18, 23, 24,\n ...\n 610, 611, 612, 613, 620],\n dtype='int64', length=151). See https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike"
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### 該当のソースコード
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python
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```ここに言語名を入力 python
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ソースコード
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from sklearn.model_selection import KFold
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y_preds = []
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models = []
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oof_train = np.zeros((len(X_train),))
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cv = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=0)
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categorical_features = ['Embarked', 'Pclass', 'Sex']
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params = {'objective': 'binary', 'max_bin': 300, 'learning_rate': 0.05, 'num_leaves': 40}
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for fold_id, (train_index, valid_index) in enumerate(cv.split(X_train)):
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X_train.reindex()
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X_tr = X_train.loc[train_index, :]
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X_val = X_train.loc[valid_index, :]
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y_tr = y_train[train_index]
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y_val = y_train[valid_index]
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lgb_train = lgb.Dataset(X_tr, y_tr, categorical_feature=categorical_features)
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lgb_eval = lgb.Dataset(X_val, y_val, reference=lgb_train, categorical_feature=categorical_features)
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model = lgb.train(params, lgb_train, valid_sets=[lgb_train, lgb_eval], verbose_eval=10, num_boost_round=1000, early_stopping_rounds=10)
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oof_train[valid_index] = model.predict(X_val, num_iteration=model.best_oteration)
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y_pred = model.predict(X_test, num_iteration=model.best_iteration)
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y_preds.append(y_pred)
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models.append(model)
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不要な部分の削除
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### 前提・実現したいこと
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ここに質問の内容を詳しく書いてください。![イメージ説明](ea74a55cb1357da60787d39e468a402e.png)
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(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
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■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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kaggleスタートブックに書かれているコードを模写していたのですが以下のコードでエラーが発生したのでどこを修正すればよいかご指摘お願いします。kernelでは、X_trで始まる行に対して指摘がなされていました.![![![イメージ説明](c6cfdf7ef8ba4565511114d7f00939d2.png)](0bb586fc0901b53129892ee88b9941bb.png)](dfa29597f59be41b9649efcf53636a24.png)
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y_preds.append(y_pred)
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models.append(model)
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### 試したこと
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ここに問題に対して試したことを記載してください。
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### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
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ここにより詳細な情報を記載してください。
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