質問編集履歴
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活性化関数を変更
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File without changes
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@@ -34,11 +34,11 @@
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=60, kernel_size=8, strides=2, activation='r
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+
filters=60, kernel_size=8, strides=2, activation='liner'),
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=30, kernel_size=8, strides=2, activation='r
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41
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+
filters=30, kernel_size=8, strides=2, activation='liner'),
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tf.keras.layers.Flatten(),
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3
一部勘違いが解け、コードを少し変更しました。
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File without changes
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@@ -38,11 +38,7 @@
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=30, kernel_size=8, strides=2, activation='relu'),
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+
filters=30, kernel_size=8, strides=2, activation='relu'),
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-
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-
tf.keras.layers.Conv1D(
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-
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-
filters=15, kernel_size=8, strides=2, activation='relu'),
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tf.keras.layers.Flatten(),
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2
一部勘違いが解け、コードを少し変更しました。
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File without changes
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@@ -34,15 +34,15 @@
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=60, kernel_size=8, strides=
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+
filters=60, kernel_size=8, strides=2, activation='relu'),
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=30, kernel_size=8, strides=
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+
filters=30, kernel_size=8, strides=2, activation='relu'),
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=15, kernel_size=8, strides=
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+
filters=15, kernel_size=8, strides=2, activation='relu'),
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tf.keras.layers.Flatten(),
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1
一部勘違いが解け、コードを少し変更しました。
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File without changes
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test
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@@ -34,27 +34,25 @@
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=60, kernel_size=8, strides=1, activation='relu'),
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+
filters=60, kernel_size=8, strides=1, activation='relu'),
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-
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-
tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, padding='same'),
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=
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+
filters=30, kernel_size=8, strides=1, activation='relu'),
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-
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-
tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, padding='same'),
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tf.keras.layers.Conv1D(
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-
filters=
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+
filters=15, kernel_size=8, strides=1, activation='relu'),
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-
tf.keras.layers.
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+
tf.keras.layers.Flatten(),
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-
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+
tf.keras.layers.Dense(6),
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]
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)
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+
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+
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```
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@@ -62,4 +60,4 @@
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-
よろしくお願いします。
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+
※2020/9/25 conv1Dについて勘違いをしており、コードの構成を変更しました。変更後でもこの層の組み合わせについてこれが適切なのかわかりません。知識のある方、お時間がありましたらご回答よろしくお願いします。
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