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使用したデータとその結果に関する文の修正

2020/10/11 07:11

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gammaman
gammaman

スコア3

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -8,9 +8,7 @@
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9
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  その後、pythonスクリプトで画像分類を行ったところ、全て同じクラスに分類されてしまいます。
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- 訓練データ、テストデータ、いずれにも使ていないデータ、どれを使っても結果は同です。
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+ テストに用いたデータ、訓練にもテストにもていないデータを使用した場合も結果は同です。
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-
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  以下に画像分類に使用した、pythonスクリプトと10個の画像に対する出力結果を載せます。
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タグの整理

2020/10/11 07:11

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gammaman
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スコア3

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
File without changes

1

タイトルの変更、添付のコードと出力結果の順番の入れ替え、出力結果の説明を加えた

2020/09/28 02:31

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gammaman
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スコア3

test CHANGED
@@ -1 +1 @@
1
- Caffeを用いたGoogLeNetによる画像分類時の問題
1
+ Caffeを用いたGoogLeNetによる画像分類時にすべて同クラスに分類される
test CHANGED
@@ -12,43 +12,13 @@
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- 以下に画像分類に使用した、pythonスクリプト載せます。
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+ 以下に画像分類に使用した、pythonスクリプトと10個の画像に対する出力結果を載せます。
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- ご回答いただければ幸いです。
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+ ご回答よろしくお願します。
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- ### 出力結果
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- ```
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-
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- ('predicted class is ', array([0.0457759, 0.9542241], dtype=float32))
32
-
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- ('predicted class is ', array([0.01303386, 0.98696613], dtype=float32))
34
-
35
- ('predicted class is ', array([0.07630268, 0.9236973 ], dtype=float32))
36
-
37
- ('predicted class is ', array([0.01624789, 0.98375213], dtype=float32))
38
-
39
- ('predicted class is ', array([0.14536919, 0.85463077], dtype=float32))
40
-
41
- ('predicted class is ', array([0.04405485, 0.95594513], dtype=float32))
42
-
43
- ('predicted class is ', array([0.09450724, 0.9054927 ], dtype=float32))
44
-
45
- ('predicted class is ', array([0.01997812, 0.9800219 ], dtype=float32))
46
-
47
- ('predicted class is ', array([0.01074958, 0.9892504 ], dtype=float32))
48
-
49
- ('predicted class is ', array([0.06119116, 0.93880886], dtype=float32))
50
-
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- ```
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@@ -150,6 +120,36 @@
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  ```
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+ ### 出力結果
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+
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+ 全て2つ目のクラスに分類されてしまっています。
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+
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+ ```
128
+
129
+ ('predicted class is ', array([0.0457759, 0.9542241], dtype=float32))
130
+
131
+ ('predicted class is ', array([0.01303386, 0.98696613], dtype=float32))
132
+
133
+ ('predicted class is ', array([0.07630268, 0.9236973 ], dtype=float32))
134
+
135
+ ('predicted class is ', array([0.01624789, 0.98375213], dtype=float32))
136
+
137
+ ('predicted class is ', array([0.14536919, 0.85463077], dtype=float32))
138
+
139
+ ('predicted class is ', array([0.04405485, 0.95594513], dtype=float32))
140
+
141
+ ('predicted class is ', array([0.09450724, 0.9054927 ], dtype=float32))
142
+
143
+ ('predicted class is ', array([0.01997812, 0.9800219 ], dtype=float32))
144
+
145
+ ('predicted class is ', array([0.01074958, 0.9892504 ], dtype=float32))
146
+
147
+ ('predicted class is ', array([0.06119116, 0.93880886], dtype=float32))
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+
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+ ```
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  ### 試したこと