質問編集履歴
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内容修正
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File without changes
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@@ -120,7 +120,9 @@
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meg_様のアドバイスに従い、訓練データのサイズを416×416にリサイズした後、同様の訓練を行いました。
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しかし結果は芳しくなく、ゴマパンはオレンジと認識され
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しかし結果は芳しくなく、ゴマパンはオレンジと認識されたままでした。
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なお、添付した上記の画像を認識しなおしたところ、オレンジの認識率が0.49から0.59になりました。
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以下はリサイズ後の学習結果です。
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リサイズした後の結果を追記
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File without changes
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@@ -113,3 +113,15 @@
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→2007_val.txt、2007_test.txtはエラーが出なかったのでそのままです。
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最初は2007_train.txt、2007_val.txt、2007_test.txt全てのの「2007_」を削除したと記入しましたが、上記の通り間違っていました。失礼しました。
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###9月22日追記
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meg_様のアドバイスに従い、訓練データのサイズを416×416にリサイズした後、同様の訓練を行いました。
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しかし結果は芳しくなく、ゴマパンはオレンジと認識されてしまいました。
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以下はリサイズ後の学習結果です。
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2007_val.txt、2007_test.txtについての事実修正
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File without changes
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@@ -111,3 +111,5 @@
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・voc_annotation.pyで作成された1つのファイル 2007_train.txt の「2007_」を削除
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→2007_val.txt、2007_test.txtはエラーが出なかったのでそのままです。
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最初は2007_train.txt、2007_val.txt、2007_test.txt全てのの「2007_」を削除したと記入しましたが、上記の通り間違っていました。失礼しました。
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学習結果の写真の追加と2007_val.txt、2007_test.txtは手を加えていなかったことの修正
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File without changes
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@@ -52,7 +52,21 @@
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学習結果の確認
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TensorBoardでのログのグラフ化
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tensorboard --logdir logで参照したlogsの中には今までの学習結果に関する.h5のファイルなどがたまっていたので、今回のもの以外は移動しました。
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リンク先の記事のグラフと比べると形が違う上val_lossの記録がありません。ここに問題がありそうです。
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lossグラフの線にカーソルをかざすと、情報が表示されるのは一番下の線だけです。
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@@ -94,4 +108,6 @@
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・データ数は100枚
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・voc_annotation.pyで作成された
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・voc_annotation.pyで作成された1つのファイル 2007_train.txt の「2007_」を削除
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→2007_val.txt、2007_test.txtはエラーが出なかったのでそのままです。
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内容修正
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File without changes
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CHANGED
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@@ -88,7 +88,7 @@
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参考記事と異なる点
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・使う写真・動画を正方形に
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・使う写真・動画を正方形にした
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・カテゴリが一つ（ゴマパン）
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文章校正
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File without changes
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CHANGED
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@@ -48,7 +48,7 @@
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49
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長くなりましたが、お力添えを頂けると嬉しいです。
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長くなりましたが、皆さまのお力添えを頂けると嬉しいです。
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