質問編集履歴
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コードの追加
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@@ -13,10 +13,77 @@
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> ➃ **偏りランダムを行います**
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> `配列[Math.floor(Math.random() * 配列.length)]` で取得します。
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+
```js
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+
// *** 偏り *** //
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+
let table = {
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+
"A": 80.0,
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+
"B": 19.5,
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+
"C": 0.5
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+
};
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+
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+
// *** 手順➀ *** //
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+
while (true) {
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+
let ok = true;
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+
for (let key in table) {
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+
if (!Number.isInteger(table[key])) {
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+
ok = false;
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+
break;
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+
}
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+
}
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+
if (ok) {
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+
break;
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+
}
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+
for (let key in table) {
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+
table[key] *= 10;
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+
}
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+
}
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+
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+
// *** 手順➁ *** //
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+
function GCD(array) {
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+
function call(a, b) {
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+
return (b ? call(b, a % b) : a);
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+
}
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+
let ans = array[0];
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47
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+
for (let i = 1; i < array.length; i++) {
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+
ans = call(ans, array[i]);
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+
}
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+
return ans;
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+
}
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+
let div = GCD(Object.values(table));
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+
for (let key in table) {
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54
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+
table[key] /= div;
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+
}
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56
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+
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+
// *** 手順➂ *** //
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+
let output = new Array();
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59
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+
for (let key in table) {
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60
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+
let amount = table[key];
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61
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+
for (let i = 0; i < amount; i++) {
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62
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+
output.push(key);
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63
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+
}
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64
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+
}
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+
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+
// *** テスト *** //
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+
let items = {};
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+
for (let i = 0; i < 1000; i++) {
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+
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+
// *** 手順➃ *** //
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+
let key = output[Math.floor(Math.random() * output.length)];
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+
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+
// *** カウント *** //
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74
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+
if (!items.hasOwnProperty(key)) {
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+
items[key] = 0;
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+
}
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+
items[key]++;
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+
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79
|
+
}
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+
console.log(items);
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+
```
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※ [ここのページ](http://cly7796.net/wp/javascript/make-random-bias/)を参考にいろいろと改良しました。
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+
### 問題点
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-
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+
このやり方では超低確率での偏りランダムを行う際、➂の手順で大量のデータを入れる必要があります。
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-
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+
環境によってはメモリ不足などのパフォーマンスに影響を及ぼします。
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その為、著しく低い確率の偏りランダムを行うのは不向きです。
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ループを使わずにパフォーマンスも安定している偏りランダムを行う方法についてご教授ください。
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よろしくお願いします。
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手順➃の付け忘れ
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@@ -10,6 +10,8 @@
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> ➂ **➁で求めた各データの値分を配列に代入します**
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> Aは`160`なので配列に**A**を`160`個代入。**B**は`39`個代入。**C**は`1`個代入。
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> 配列の中身は `['A', 'A', 'A', 'A', ... 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', ... 'B', 'C']` のようになります。
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> ➃ **偏りランダムを行います**
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> `配列[Math.floor(Math.random() * 配列.length)]` で取得します。
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※ [ここのページ](http://cly7796.net/wp/javascript/make-random-bias/)を参考にいろいろと改良しました。
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タグの更新
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