質問編集履歴
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ご指摘ありがとうございます。簡略化しすぎた質問でしたので、実際の課題を記載します。
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@@ -3,8 +3,11 @@
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それらの波形はシミュレーションの結果であり、要素１から要素６の波形を違った割合で足し合わせたものになります（比率（合計は常に１）：正解ラベル）。
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課題としては、与えられた波形データと比率を基にした教師あり学習で、波形から各要素の比率を推定するものです。
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複数の比率を正解ラベルとして用いる教師ありにつき検索しましたが、マルチラベル学習などばかりヒットします。正解ラベルの設定法ですが、例えば波形１の場合(0.2,0.1,0.15,0.25,0.2,0.1)になりますが、その正解ラベルを用いることのできる機械学習法がわかりませんので、ご教授ください。
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追記；簡略化しすぎて却って分かりにくいとご指摘ありがとうございます。
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実際の内容は以下の通りです。
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１つの時系列波形を幾つかの候補時間のいずれかずらして（右に変位）200個加算する。ありうる候補時間の割合を正解ラベルとするため、説明関数になります。時間をずらして加算した波形が目的関数です。
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時間（秒）：データ 波形１ 波形２ 波形３ 波形４
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時間（秒）：データ 波形１ 波形２ 波形３す 波形４
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1 0.5 0 -0.5 -1
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2 0.9 0.4 -0.1 -0.6
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3 2.5 0.8 -0.9 -2.6
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