質問編集履歴
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title
CHANGED
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File without changes
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@@ -8,7 +8,7 @@
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model.add( tf.keras.layers.Dense(2, activation='softmax') )
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コード
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上記コードは画像サイズ60*60の2分類（
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上記コードは画像サイズ60*60の2分類（トレーニングデータが各100枚ずつ）に関するモデルなのですが，
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畳み込み後は58*58の画像64枚，プーリング後は29*29の画像64枚，（ここまでは合ってますか...？）
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その後，flattenを用いた後の全結合層へ移る際のノードの中の値としては何が格納されるのでしょうか？
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またノードの数は，プーリング後の画像の枚数である64になるのでしょうか？
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