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2

全体コードを追加しました

2020/09/02 20:59

投稿

ponponn
ponponn

スコア2

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -19,6 +19,48 @@
19
19
 
20
20
  変更点などよろしくお願いします。
21
21
 
22
+ ### コード全体
23
+ ```
24
+ import tensorflow as tf
25
+ import datetime
26
+ import numpy as np
27
+ mnist = tf.keras.datasets.mnist
28
+
29
+ (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
30
+ x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
31
+
32
+ model = tf.keras.models.Sequential([
33
+ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
34
+ tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),
35
+ tf.keras.layers.Dropout(0.2),
36
+ tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
37
+ ])
38
+ model.compile(optimizer='adam',
39
+ loss='sparse_categorical_crossentropy',
40
+ metrics=['accuracy'])
41
+
42
+
43
+
44
+ log_dir="logs/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M")
45
+ tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)
46
+
47
+
48
+ model.fit(x=x_train,
49
+ y=y_train,
50
+ epochs=5,
51
+ validation_data=(x_test, y_test),
52
+ callbacks=[tensorboard_callback])
53
+
54
+
55
+ file_writer = tf.summary.create_file_writer(log_dir)
56
+ with file_writer.as_default():
57
+ images = np.reshape(x_train[0:10], (-1, 28, 28, 1))
58
+ tf.summary.image("25 training data examples", images, max_outputs=10, step=epoch)
59
+
60
+
61
+ model.evaluate(x_test, y_test)
62
+ ```
63
+
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64
  ### 環境
23
65
  Anaconda3
24
66
  python3.7.7

1

文の修正

2020/09/02 20:58

投稿

ponponn
ponponn

スコア2

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -13,9 +13,12 @@
13
13
  NameError: name 'epoch' is not defined
14
14
  ```
15
15
  と出ます。
16
- ![![このようにしたい](8bc16c634014ca52a41ab8cc1e54b532.jpeg)](479330c82417ff546b0849de47edd1e2.jpeg)
17
16
 
17
+ ↓のようにしたいです。
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+ ![](8bc16c634014ca52a41ab8cc1e54b532.jpeg)](479330c82417ff546b0849de47edd1e2.jpeg)
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19
 
20
+ 変更点などよろしくお願いします。
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+
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  ### 環境
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  Anaconda3
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24
  python3.7.7