質問編集履歴
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@@ -21,9 +21,9 @@
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#最尤推定法でガウス分布のパラメータmuとsigmaをもとめる
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mu_ML = x_sample.mean()
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-
sigma_ML = x_sample.
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+
sigma_ML = x_sample.std()
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-
x_ML = np.arange(0, 2.5, 0.
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+
x_ML = np.arange(0, 2.5, 0.001)
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y_ML = gauss(x_ML, mu_ML, sigma_ML)
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#x_sampleのヒストグラムと、最尤推定法で決定した正規分布曲線を表示する
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@@ -33,6 +33,7 @@
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plt.show()
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```
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### 表示されるグラフ
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-
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横軸はx_sampleの値、縦軸はその値をとる確率です。
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-
青色がヒストグラム、オレンジ色が正規分布曲線です。
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+
青色がヒストグラム、オレンジ色が正規分布曲線です。
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+
一見うまくいっているように見えますが、縦軸が大きすぎます。ヒストグラムの面積が1になるとは思えないです。
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