質問編集履歴
1
「追記」を追加しました
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -62,4 +62,47 @@
|
|
62
62
|
### 調べたこと
|
63
63
|
|
64
64
|
2次元のベクトル場に対しては、[matplotlib.axes.Axes.quiver](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.quiver.html)
|
65
|
-
にもありますように、quiver(X, Y, U, V, [C])と引数Cを取ればいいとのことですが、3次元ではどのようにすればいいかわからない状態です。私の調査不足かもしれませんが、ご存知の方がいれば教えていただきたいです。
|
65
|
+
にもありますように、quiver(X, Y, U, V, [C])と引数Cを取ればいいとのことですが、3次元ではどのようにすればいいかわからない状態です。私の調査不足かもしれませんが、ご存知の方がいれば教えていただきたいです。
|
66
|
+
|
67
|
+
###追記
|
68
|
+
can110様、回答ありがとうございます。
|
69
|
+
以下のようにカラーマップを導入してみました。
|
70
|
+
```python
|
71
|
+
import matplotlib
|
72
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
73
|
+
import numpy as np
|
74
|
+
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
|
75
|
+
|
76
|
+
plt.style.use('ggplot')
|
77
|
+
plt.rcParams["axes.facecolor"] = 'white'
|
78
|
+
fig = plt.figure()
|
79
|
+
ax = fig.gca(projection='3d')
|
80
|
+
cm = matplotlib.cm.seismic
|
81
|
+
|
82
|
+
x = []
|
83
|
+
y = []
|
84
|
+
z = []
|
85
|
+
u = []
|
86
|
+
v = []
|
87
|
+
w = []
|
88
|
+
|
89
|
+
f = open('test.d')
|
90
|
+
for line in f:
|
91
|
+
data = line.split()
|
92
|
+
x.append(float(data[0]))
|
93
|
+
y.append(float(data[1]))
|
94
|
+
z.append(float(data[2]))
|
95
|
+
#プロットの都合でサイズを調節 /2.5
|
96
|
+
u.append(float(data[3])/2.5)
|
97
|
+
v.append(float(data[4])/2.5)
|
98
|
+
w.append(float(data[5])/2.5)
|
99
|
+
f.close()
|
100
|
+
|
101
|
+
ax.set(xlabel='x',ylabel='y',zlabel='z')
|
102
|
+
ax.quiver(x, y, z, u, v, w, color=cm(0.5*np.array(w)+0.5)
|
103
|
+
plt.savefig('test.png' , dpi = 120)
|
104
|
+
plt.show()
|
105
|
+
```
|
106
|
+
|
107
|
+
この結果以下のような図が得られました。
|
108
|
+

|