質問編集履歴
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「追記」を追加しました
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### 調べたこと
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2次元のベクトル場に対しては、[matplotlib.axes.Axes.quiver](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.quiver.html)
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にもありますように、quiver(X, Y, U, V, [C])と引数Cを取ればいいとのことですが、3次元ではどのようにすればいいかわからない状態です。私の調査不足かもしれませんが、ご存知の方がいれば教えていただきたいです。
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にもありますように、quiver(X, Y, U, V, [C])と引数Cを取ればいいとのことですが、3次元ではどのようにすればいいかわからない状態です。私の調査不足かもしれませんが、ご存知の方がいれば教えていただきたいです。
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###追記
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can110様、回答ありがとうございます。
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以下のようにカラーマップを導入してみました。
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```python
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import matplotlib
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
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+
plt.style.use('ggplot')
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plt.rcParams["axes.facecolor"] = 'white'
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fig = plt.figure()
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ax = fig.gca(projection='3d')
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cm = matplotlib.cm.seismic
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x = []
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y = []
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z = []
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u = []
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v = []
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w = []
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+
f = open('test.d')
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for line in f:
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data = line.split()
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x.append(float(data[0]))
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y.append(float(data[1]))
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z.append(float(data[2]))
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#プロットの都合でサイズを調節 /2.5
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u.append(float(data[3])/2.5)
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+
v.append(float(data[4])/2.5)
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+
w.append(float(data[5])/2.5)
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f.close()
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ax.set(xlabel='x',ylabel='y',zlabel='z')
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ax.quiver(x, y, z, u, v, w, color=cm(0.5*np.array(w)+0.5)
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+
plt.savefig('test.png' , dpi = 120)
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plt.show()
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```
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この結果以下のような図が得られました。
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