質問編集履歴
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説明変数を前日に
test
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File without changes
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@@ -171,3 +171,23 @@
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名前が違うのはこの後、上のリストをX_train = np.array(x_train2)みたいに配列に変えているためです。
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172
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173
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うーん…どうでしょうか？
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+
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+
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+
説明変数を前日のデータに変えてみました。
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Training set score: 0.9423408520732327
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Test set score: 0.9417546025663195
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188
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+
係数 [ 0.08076883 0.33253482 0.62133499 0.01178906 0.08027002 -0.13845382]
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190
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+
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+
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+
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なんだか少しまともになった気がします。おっしゃる通り当日のデータをインプットして当日の気温をアウトプットしていたのは予測になっていないことがわかりました。ありがとうございました。
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情報を追加しました。
test
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File without changes
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test
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@@ -39,3 +39,135 @@
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40
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41
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予測 日平均気温
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```python
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print(X_train)
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+
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+
print(X_test)
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+
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+
print(y_train)
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+
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+
print(y_test)
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+
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+
```
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+
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X_train
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+
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65
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+
--------
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+
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67
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+
[[ 8.0000e-01 1.6000e+00 -5.7000e+00 7.0000e+01 1.0160e+03 8.0000e+00]
|
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68
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+
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69
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+
[ 2.6000e+00 3.3000e+00 -2.9000e+00 6.4000e+01 1.0116e+03 8.0000e+00]
|
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70
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+
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71
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+
[ 6.0000e-01 8.0000e-01 -3.7000e+00 8.4000e+01 1.0112e+03 8.0000e+00]
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72
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+
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73
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+
...
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74
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+
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75
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+
[ 3.0000e+00 -1.0000e+00 -5.1000e+00 6.3000e+01 1.0036e+03 8.0000e+00]
|
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76
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+
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77
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+
[ 5.0000e-01 8.0000e-01 -4.5000e+00 7.6000e+01 1.0132e+03 8.0000e+00]
|
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78
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+
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79
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+
[ 1.0000e-01 5.0000e-01 -3.6000e+00 8.5000e+01 1.0204e+03 8.0000e+00]]
|
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80
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+
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81
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+
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82
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+
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+
X_test
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+
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+
--------
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+
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87
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+
[[ 1.3000e+00 -5.0000e-01 -3.1000e+00 7.3000e+01 1.0138e+03 8.0000e+00]
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
[ 4.9000e+00 -6.0000e-01 -7.0000e+00 6.8000e+01 1.0139e+03 8.0000e+00]
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
[ 4.0000e-01 -8.0000e-01 -8.1000e+00 6.6000e+01 1.0180e+03 8.0000e+00]
|
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92
|
+
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|
93
|
+
...
|
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94
|
+
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95
|
+
[ 1.6000e+00 7.4000e+00 -5.8000e+00 7.6000e+01 1.0165e+03 8.0000e+00]
|
|
96
|
+
|
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97
|
+
[ 3.8000e+00 8.1000e+00 -7.1000e+00 7.3000e+01 1.0030e+03 8.0000e+00]
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
[ 2.0000e-01 -4.1000e+00 -7.3000e+00 7.6000e+01 1.0093e+03 8.0000e+00]]
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
|
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102
|
+
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103
|
+
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104
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+
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105
|
+
y_train
|
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106
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+
|
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107
|
+
--------
|
|
108
|
+
|
|
109
|
+
[-2. 0.1 -1.2 -2.5 -4.1 -4.3 -1.2 -2.7 -1.2 -4.2 -8.5 -8.6 -8.1 -7.7
|
|
110
|
+
|
|
111
|
+
-5.5 -0.1 -3. -2.4 -2.6 -4. -4.9 -5.6 -5. -9.1 -5.5 -2.4 0.7 -4.3
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
-2.7 -3.2 -5. -4.1 -7.7 -4.6 -0.1 -0.4 -0.8 -3.1 -1.2 -0.9 -1.5 -1.7
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
...
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
3.5 6.8 10.1 2.2 -0.9 -3.2 -5.9 -5.8 -5.5 -3.9 -3.1 -3.6 -2.6 -1.4
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
2.7 1.6 -0.8 -1.2 -1.8 0.7 1.6 1.8 -2.8 -1.3 -1.9 -7.2 -4.7 -3.5
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
-0.9 -1.2]
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
y_test
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
--------
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
[ -1.9 -4.1 -3.3 -0.2 -2.2 -3. -4.8 -3.5 -2. 0.5 -3.6 -2.4
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
-5.1 -5. 0.1 -3. -7.9 -5. -1.8 -2.4 -5.2 -4.3 -2.3 -1.9
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
-1.6 -2.8 -4.3 -0.6 -1.5 -2.1 -4.4 -7. -5. 0.1 -1.7 -4.7
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
...
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
-1.2 -5.1 -3.6 -3.6 -1. -4.6 -1.8 6.3 6.8 2.7 0.1 1.4
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
-1.6 0.9 5.4 1.5 -1.9 -3.3 -1.3 -2.1 -3.7 -5. -3.4 -2.9
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
-2.7 -4.7 -2.9 1.5 -1.1 -5.8]
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
|
|
146
|
+
|
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147
|
+
|
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148
|
+
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149
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+
皆さんのおっしゃる通りデータに不備がありそうですね…。学習データとテストデータを上に示しました。
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150
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+
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151
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+
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152
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+
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153
|
+
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154
|
+
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155
|
+
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156
|
+
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157
|
+
元データは以下のように分けました。
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158
|
+
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159
|
+
```python
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160
|
+
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161
|
+
x_train2 = x_data[0:730]
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162
|
+
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163
|
+
x_test2 = x_data[730:1096]
|
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164
|
+
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165
|
+
y_train2 = y_data[0:730]
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
y_test2 = y_data[730:1096]
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
```
|
|
170
|
+
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171
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+
名前が違うのはこの後、上のリストをX_train = np.array(x_train2)みたいに配列に変えているためです。
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172
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+
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173
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+
うーん…どうでしょうか？
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