質問編集履歴
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タイトルの変更
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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YOLOv3における
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1
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+
YOLOv3における入力画像のリサイズ処理の影響
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@@ -5,9 +5,8 @@
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2. 各BBOxを画像からクロッピングし、別のDNNの入力とすることで映っている人間の属性を判定する（年齢、性別、服装など）。
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3. 判定結果をcsvに出力する。
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まずは1のYOLOv3についてkeras実装である
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まずは1のYOLOv3についてkeras実装であるkeras-yolo3を参考に作ることにしました。
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> [qqwwee/keras-yolo3](https://github.com/qqwweee/keras-yolo3)
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> [tfukumori/keras-yolo3（上記を改良したもの）](https://github.com/tfukumori/keras-yolo3)
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### 疑問点
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@@ -24,6 +23,5 @@
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上記のようにkeras実装内では入力画像のリサイズ処理が含まれていますが、この場合でも「学習・推論時に画像サイズが同一でない」という状態に該当するのでしょうか？
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また、学習・推論時に画像サイズが同一でないとき、「学習時と条件が異なることで推定精度が下がる」以外に何か問題はあるのでしょうか？
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### 補足情報
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私自身
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私自身プログラミング・機械学習について十分な知識があるとは言えず、また周囲に詳しい人間もおりません。
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ご
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ご助言いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。
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初心者アイコンに変更
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File without changes
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@@ -26,4 +26,4 @@
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### 補足情報
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私自身はプログラミング・機械学習について十分な知識があるとは言えず、また周囲に詳しい人間もおりません。
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ご助言いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。
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+
ご存じの方からご助言いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。
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タイトルの変更
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@@ -1,1 +1,1 @@
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YOLOv3における学習・推論時の入力画像サイズ
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YOLOv3における学習・推論時の入力画像サイズとリサイズ処理
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File without changes
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タイトルの変更
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@@ -1,1 +1,1 @@
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YOLOv3における学習・推論時の入力画像サイズ
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YOLOv3における学習・推論時の入力画像サイズ
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