質問編集履歴
3
SQL追記
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -1,3 +1,71 @@
|
|
1
|
+
【2016/2/24追記その2】
|
2
|
+
|
3
|
+
以前、ここで新規ユーザ数を出してもらったSQLが下記のようにあり、このSQLと、先程の追記のSQLを
|
4
|
+
|
5
|
+
結合できれば、できそうですが...苦戦しています。
|
6
|
+
|
7
|
+
|
8
|
+
|
9
|
+
【毎月の新規ユーザのみ】
|
10
|
+
|
11
|
+
```ここに言語を入力
|
12
|
+
|
13
|
+
SELECT (
|
14
|
+
|
15
|
+
a.access_month
|
16
|
+
|
17
|
+
) AS access, b.newer_count AS newer
|
18
|
+
|
19
|
+
FROM (
|
20
|
+
|
21
|
+
|
22
|
+
|
23
|
+
SELECT access_month, count( * ) AS all_count
|
24
|
+
|
25
|
+
FROM (
|
26
|
+
|
27
|
+
|
28
|
+
|
29
|
+
SELECT DISTINCT user_id, date_format( access_day, '%Y年%m月' ) AS access_month
|
30
|
+
|
31
|
+
FROM access_record
|
32
|
+
|
33
|
+
WHERE access_type =101
|
34
|
+
|
35
|
+
) AS c
|
36
|
+
|
37
|
+
GROUP BY access_month)a
|
38
|
+
|
39
|
+
LEFT JOIN (
|
40
|
+
|
41
|
+
|
42
|
+
|
43
|
+
SELECT access_month, count( * ) AS newer_count
|
44
|
+
|
45
|
+
FROM (
|
46
|
+
|
47
|
+
|
48
|
+
|
49
|
+
SELECT user_id, min( date_format( access_day, '%Y年%m月' ) ) access_month
|
50
|
+
|
51
|
+
FROM access_record
|
52
|
+
|
53
|
+
GROUP BY user_id
|
54
|
+
|
55
|
+
) AS d
|
56
|
+
|
57
|
+
GROUP BY access_month)b ON a.access_month = b.access_month
|
58
|
+
|
59
|
+
ORDER BY `a`.`access_month` DESC
|
60
|
+
|
61
|
+
LIMIT 12
|
62
|
+
|
63
|
+
```
|
64
|
+
|
65
|
+
|
66
|
+
|
67
|
+
|
68
|
+
|
1
69
|
【2016/2/24追記】
|
2
70
|
|
3
71
|
現在、下記のSQLまで作成し、最新月を先頭にし、1年間表示に絞り、完成に近い状態なのですが、
|
@@ -8,6 +76,10 @@
|
|
8
76
|
|
9
77
|
何か方法ありますでしょうか?
|
10
78
|
|
79
|
+
|
80
|
+
|
81
|
+
【累積の新規ユーザ数】
|
82
|
+
|
11
83
|
```ここに言語を入力
|
12
84
|
|
13
85
|
SELECT date_format( M.last_date, '%Y年%m月' ) AS mon, count( * ) AS cnt
|
@@ -46,6 +118,8 @@
|
|
46
118
|
|
47
119
|
|
48
120
|
|
121
|
+
【以下、元々の質問】
|
122
|
+
|
49
123
|
アプリの新規の使用ユーザーを累積度数でグラフ化したいと
|
50
124
|
|
51
125
|
思いまして、その値を取得するSQLを考えています。
|
2
途中までできているSQL公開
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -1,3 +1,51 @@
|
|
1
|
+
【2016/2/24追記】
|
2
|
+
|
3
|
+
現在、下記のSQLまで作成し、最新月を先頭にし、1年間表示に絞り、完成に近い状態なのですが、
|
4
|
+
|
5
|
+
できれば、累積の新規ユーザ数の隣に、その月の新規ユーザ数も表示させたいと思います。
|
6
|
+
|
7
|
+
別の表を結合するしかないかなぁと考えていますが…
|
8
|
+
|
9
|
+
何か方法ありますでしょうか?
|
10
|
+
|
11
|
+
```ここに言語を入力
|
12
|
+
|
13
|
+
SELECT date_format( M.last_date, '%Y年%m月' ) AS mon, count( * ) AS cnt
|
14
|
+
|
15
|
+
FROM (
|
16
|
+
|
17
|
+
|
18
|
+
|
19
|
+
SELECT DISTINCT last_day( access_day ) AS last_date
|
20
|
+
|
21
|
+
FROM access_record
|
22
|
+
|
23
|
+
) AS M
|
24
|
+
|
25
|
+
JOIN (
|
26
|
+
|
27
|
+
|
28
|
+
|
29
|
+
SELECT user_id, min( access_day ) AS user_date
|
30
|
+
|
31
|
+
FROM access_record
|
32
|
+
|
33
|
+
GROUP BY user_id
|
34
|
+
|
35
|
+
) AS U
|
36
|
+
|
37
|
+
WHERE M.last_date >= U.user_date
|
38
|
+
|
39
|
+
GROUP BY M.last_date
|
40
|
+
|
41
|
+
ORDER BY mon DESC
|
42
|
+
|
43
|
+
LIMIT 12
|
44
|
+
|
45
|
+
```
|
46
|
+
|
47
|
+
|
48
|
+
|
1
49
|
アプリの新規の使用ユーザーを累積度数でグラフ化したいと
|
2
50
|
|
3
51
|
思いまして、その値を取得するSQLを考えています。
|
1
SQLが間違ってたため修正
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -1,58 +1,84 @@
|
|
1
|
-
アプリの使用ユーザーを累積度数でグラフ化したいと
|
1
|
+
アプリの新規の使用ユーザーを累積度数でグラフ化したいと
|
2
2
|
|
3
3
|
思いまして、その値を取得するSQLを考えています。
|
4
4
|
|
5
|
+
以下の通り、部分的には取得できています。
|
5
6
|
|
6
7
|
|
7
|
-
アクセスタイプが101(メニューを開いたとき)にカウントしているので、
|
8
8
|
|
9
|
-
【全ユーザ数】
|
9
|
+
【全新規ユーザ数】
|
10
10
|
|
11
11
|
```ここに言語を入力
|
12
12
|
|
13
|
-
SELECT COUNT(
|
13
|
+
SELECT COUNT( * )
|
14
|
+
|
15
|
+
FROM (
|
16
|
+
|
17
|
+
|
18
|
+
|
19
|
+
SELECT user_id, min( date_format( access_day, '%Y-%m' ) ) access_month, access_day
|
14
20
|
|
15
21
|
FROM access_record
|
16
22
|
|
17
|
-
|
23
|
+
GROUP BY user_id
|
24
|
+
|
25
|
+
) AS a
|
18
26
|
|
19
27
|
```
|
20
28
|
|
21
|
-
また、今月の増加したユーザ数は、
|
29
|
+
また、今月の増加した新規ユーザ数は、
|
22
30
|
|
23
31
|
```ここに言語を入力
|
24
32
|
|
25
|
-
SELECT COUNT(
|
33
|
+
SELECT COUNT( * )
|
34
|
+
|
35
|
+
FROM (
|
36
|
+
|
37
|
+
|
38
|
+
|
39
|
+
SELECT user_id, min( date_format( access_day, '%Y-%m' ) ) access_month, access_day
|
26
40
|
|
27
41
|
FROM access_record
|
28
42
|
|
29
|
-
|
43
|
+
GROUP BY user_id
|
30
44
|
|
31
|
-
A
|
45
|
+
) AS a
|
32
46
|
|
33
|
-
date_format( access_day
|
47
|
+
WHERE date_format( access_day, '%Y-%m' ) >= date_format( DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 1
|
34
48
|
|
49
|
+
MONTH ) , '%Y-%m' )
|
50
|
+
|
35
|
-
AND date_format( access_day
|
51
|
+
AND date_format( access_day, '%Y-%m' ) < date_format( NOW( ) , '%Y-%m' )
|
36
52
|
|
37
53
|
```
|
38
54
|
|
39
55
|
|
40
56
|
|
41
|
-
先月
|
57
|
+
先月に増加した新規ユーザ数は
|
42
58
|
|
43
59
|
```ここに言語を入力
|
44
60
|
|
45
|
-
SELECT COUNT(
|
61
|
+
SELECT COUNT( * )
|
62
|
+
|
63
|
+
FROM (
|
64
|
+
|
65
|
+
|
66
|
+
|
67
|
+
SELECT user_id, min( date_format( access_day, '%Y-%m' ) ) access_month, access_day
|
46
68
|
|
47
69
|
FROM access_record
|
48
70
|
|
49
|
-
|
71
|
+
GROUP BY user_id
|
50
72
|
|
51
|
-
A
|
73
|
+
) AS a
|
52
74
|
|
53
|
-
date_format( access_day
|
75
|
+
WHERE date_format( access_day, '%Y-%m' ) >= date_format( DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 2
|
54
76
|
|
77
|
+
MONTH ) , '%Y-%m' )
|
78
|
+
|
55
|
-
AND date_format( access_day
|
79
|
+
AND date_format( access_day, '%Y-%m' ) < date_format( DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 1
|
80
|
+
|
81
|
+
MONTH ) , '%Y-%m' )
|
56
82
|
|
57
83
|
```
|
58
84
|
|