質問編集履歴
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目的について
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File without changes
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@@ -94,6 +94,10 @@
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94
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+
なぜ、活性化関数を複数回適用するかについてですが、ニューラルネットワーク(CNNなど)の各層で得られた活性値を次の層への受け渡しとできないか考えているためです。
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+
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+
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値の大小関係を継承しながら、活性化関数を適用するにはどのような案があるでしょうか？
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ご回答よろしくお願いいたします。
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ソースコードのインデント
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File without changes
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@@ -11,6 +11,8 @@
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11
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プログラムは以下の通りです。
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+
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+
```Python
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import numpy as np
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@@ -74,6 +76,8 @@
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+
```
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+
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例えば上記のようなプログラムで、softmax関数を20回程度適用するだけならば、結果としては、
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max_index= [2 2 2 2 0 1 2]
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