質問編集履歴
3
書式の改善
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -117,4 +117,5 @@
|
|
|
117
117
|
|
|
118
118
|
### 参考サイト
|
|
119
119
|
|
|
120
|
+
|
|
120
121
|
[参考サイトへのリンク](https://himco.jp/2019/01/21/8_2%EF%BC%9Ayolo%E3%81%A8p5-js%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%A0%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A4%9C%E5%87%BA/)
|
2
試したことについて詳しく記述しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -109,10 +109,12 @@
|
|
|
109
109
|
|
|
110
110
|
|
|
111
111
|
### 試したこと
|
|
112
|
+
もともと他人が作った学習済モデルを使って動作させることは可能なのですが自作のyolov3で学習済のモデルをプログラムの中に組み込む方法がわかりません..
|
|
113
|
+
参考にさせていただいたサイトでは以下のようにgithubに学習データを置いてそれを実行時にロードしていると言った手法になると思うのですがそれを自前の学習済データに置き換える方法を模索しています。
|
|
114
|
+
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.6.0/p5.min.js"></script>
|
|
115
|
+
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.6.0/addons/p5.dom.min.js"></script>
|
|
116
|
+
<script src="https://unpkg.com/ml5@0.1.2/dist/ml5.min.js" type="text/javascript"></script>
|
|
112
117
|
|
|
113
|
-
karesモデルからtensorflow.jsモデルへの変換(うまくいきませんでした)
|
|
114
|
-
|
|
115
|
-
|
|
116
118
|
### 参考サイト
|
|
117
119
|
|
|
118
120
|
[参考サイトへのリンク](https://himco.jp/2019/01/21/8_2%EF%BC%9Ayolo%E3%81%A8p5-js%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%A0%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A4%9C%E5%87%BA/)
|
1
見やすくなるように修正しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,6 @@
|
|
|
1
1
|
### 前提・実現したいこと
|
|
2
2
|
スマートフォンから物体を認識できるwebアプリをjavascriptで作成しているのですが参考にしたサイトでは学習済データを使用しているのでその学習データを自前で学習したyolov3データセットに変更したいと考えています。
|
|
3
3
|
|
|
4
|
-
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
|
|
5
4
|
|
|
6
5
|
### 発生している問題
|
|
7
6
|
|
|
@@ -34,9 +33,8 @@
|
|
|
34
33
|
</body>
|
|
35
34
|
|
|
36
35
|
</html>
|
|
37
|
-
|
|
36
|
+
```
|
|
38
37
|
```js
|
|
39
|
-
|
|
40
38
|
let video;
|
|
41
39
|
let yolo;
|
|
42
40
|
let status;
|
|
@@ -45,12 +43,12 @@
|
|
|
45
43
|
function setup() {
|
|
46
44
|
// ドキュメント内にcanvas要素を作成し、サイズをピクセル単位で設定する。
|
|
47
45
|
// https://p5js.org/reference/#/p5/createCanvas
|
|
48
|
-
createCanvas(
|
|
46
|
+
createCanvas(320, 240);
|
|
49
47
|
// Webカメラからのオーディオ/ビデオを含む新しいHTML5 video要素を作成する
|
|
50
48
|
// https://p5js.org/reference/#/p5/createCapture
|
|
51
49
|
video = createCapture(VIDEO);
|
|
52
50
|
// ビデオのサイズはキャンバスと同じ
|
|
53
|
-
video.size(
|
|
51
|
+
video.size(320, 240);
|
|
54
52
|
|
|
55
53
|
// YOLOオブジェクトを作成する
|
|
56
54
|
yolo = ml5.YOLO(video, startDetecting);
|
|
@@ -109,6 +107,7 @@
|
|
|
109
107
|
|
|
110
108
|
|
|
111
109
|
|
|
110
|
+
|
|
112
111
|
### 試したこと
|
|
113
112
|
|
|
114
113
|
karesモデルからtensorflow.jsモデルへの変換(うまくいきませんでした)
|