質問編集履歴

3 誤字

退会済みユーザー

2020/07/07 17:10  投稿

groupby()メソッドを利用したグラフの実現

### 前提・実現したいこと

csvファイルを読み込み、そこからpandasにおけるgroupby()メソッドを利用して国のコードが"JP"のみのデータの平均値をとり、それをグラフ化したいのですがgroupbyを使用するところでエラーが発生しました。

どなたか原因を教えていただきたいです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```

KeyError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-10-5bf405663c72> in <module>()

20

21 import plotly_express as px

---> 22 df_melt = df.melt(id_vars='date', value_vars=["小売・娯楽", "食料品店・薬局", "公園", "乗換駅", "職場", "住宅"])

23 fig = px.line(df_melt, x="date", y="value", color='variable',

24              title="Google Mobility Report")

7 frames

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)

1653            if not (ax.is_categorical() or ax.is_interval()):

1654                raise KeyError(

-> 1655                    "Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels "

1656                    "is no longer supported, see "

1657                    "https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike" # noqa:E501

KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported, see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike'

```

### 該当のソースコード

```Python

import pandas as pd

# Google's COVID-19 Community Mobility Reports (COVID-19 コミュニティ モビリティ レポート) の読み込み

df = pd.read_csv("/content/drive/My Drive/Global_Mobility_Report.csv", encoding="utf-8")

df = df.rename(columns={'retail_and_recreation_percent_change_from_baseline':'小売・娯楽',

'grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline': '食料品店・薬局',

'parks_percent_change_from_baseline': '公園',

'transit_stations_percent_change_from_baseline': '乗換駅',

'workplaces_percent_change_from_baseline': '職場',

'residential_percent_change_from_baseline': '住宅'})

# 日本のデータのみ絞り込む (# データ数 = 6240件)

#print(df.info())

grp = df.groupby('country_region_code').mean()

df = grp.query('country_region_code == "JP"')

import plotly_express as px

df_melt = df.melt(id_vars='date', value_vars=["小売・娯楽", "食料品店・薬局", "公園", "乗換駅", "職場", "住宅"])

fig = px.line(df_melt, x="date", y="value", color='variable',

title="Google Mobility Report")

fig.show()

```

----------------------

もう一度考え直したいので白紙にさせてください

Python 25896 questions Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。 Myタグに追加

2 文法の修正

退会済みユーザー

2020/07/05 08:02  投稿

groupby()メソッドを利用したグラフの実現

### 前提・実現したいこと

csvファイルを読み込み、そこからpandasにおけるgroupby()メソッドを利用して国のコードが"JP"のみのデータの平均値をとり、それをグラフ化したいのですがgroupbyを使用するところでエラーが発生しました。

どなたか原因を教えていただきたいです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/groupby/grouper.py in get_grouper(obj, key, axis, level, sort, observed, mutated, validate)

598                in_axis, name, level, gpr = False, None, gpr, None

599            else:

--> 600                raise KeyError(gpr)

601        elif isinstance(gpr, Grouper) and gpr.key is not None:

602            # Add key to exclusions

KeyError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-10-5bf405663c72> in <module>()

20

21 import plotly_express as px

---> 22 df_melt = df.melt(id_vars='date', value_vars=["小売・娯楽", "食料品店・薬局", "公園", "乗換駅", "職場", "住宅"])

23 fig = px.line(df_melt, x="date", y="value", color='variable',

24              title="Google Mobility Report")

KeyError: 'JP'

7 frames

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)

1653            if not (ax.is_categorical() or ax.is_interval()):

1654                raise KeyError(

-> 1655                    "Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels "

1656                    "is no longer supported, see "

1657                    "https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike" # noqa:E501

KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported, see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike'

```

### 該当のソースコード

```Python

import pandas as pd

# Google's COVID-19 Community Mobility Reports (COVID-19 コミュニティ モビリティ レポート) の読み込み

df = pd.read_csv("/content/drive/My Drive/Global_Mobility_Report.csv", encoding="utf-8")

df = df.rename(columns={'retail_and_recreation_percent_change_from_baseline':'小売・娯楽',

'grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline': '食料品店・薬局',

'parks_percent_change_from_baseline': '公園',

'transit_stations_percent_change_from_baseline': '乗換駅',

'workplaces_percent_change_from_baseline': '職場',

'residential_percent_change_from_baseline': '住宅'})

# 日本のデータのみ絞り込む (# データ数 = 6240件)

print(df.info())

df = df.groupby("JP").mean()

#print(df.info())

grp = df.groupby('country_region_code').mean()

df = grp.query('country_region_code == "JP"')

import plotly_express as px

df_melt = df.melt(id_vars='date', value_vars=["小売・娯楽", "食料品店・薬局", "公園", "乗換駅", "職場", "住宅"])

fig = px.line(df_melt, x="date", y="value", color='variable',

title="Google Mobility Report")

fig.show()

```

###実行結果

Data columns (total 13 columns):

Column              Non-Null Count  Dtype

--- ------              --------------  -----

0  country_region_code 605422 non-null object

1  country_region      606467 non-null object

2  sub_region_1        588497 non-null object

3  sub_region_2        350398 non-null object

4  iso_3166_2_code     220137 non-null object

5  census_fips_code    350532 non-null float64

6  date                606467 non-null object

7  小売・娯楽               464961 non-null float64

8  食料品店・薬局             445097 non-null float64

9  公園                  276593 non-null float64

10 乗換駅                 322793 non-null float64

11 職場                  592165 non-null float64

12 住宅                  336291 non-null float64

```

Python 25896 questions Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。 Myタグに追加

1 追記依頼の実行

退会済みユーザー

2020/07/05 06:47  投稿

groupby()メソッドを利用したグラフの実現

### 前提・実現したいこと

csvファイルを読み込み、そこからpandasにおけるgroupby()メソッドを利用して国のコードが"JP"のみのデータの平均値をとり、それをグラフ化したいのですがgroupbyを使用するところでエラーが発生しました。

どなたか原因を教えていただきたいです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/groupby/grouper.py in get_grouper(obj, key, axis, level, sort, observed, mutated, validate)

598                in_axis, name, level, gpr = False, None, gpr, None

599            else:

--> 600                raise KeyError(gpr)

601        elif isinstance(gpr, Grouper) and gpr.key is not None:

602            # Add key to exclusions

KeyError: 'JP'

```

### 該当のソースコード

```Python

import pandas as pd

# Google's COVID-19 Community Mobility Reports (COVID-19 コミュニティ モビリティ レポート) の読み込み

df = pd.read_csv("/content/drive/My Drive/Global_Mobility_Report.csv", encoding="utf-8")

df = df.rename(columns={'retail_and_recreation_percent_change_from_baseline':'小売・娯楽',

'grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline': '食料品店・薬局',

'parks_percent_change_from_baseline': '公園',

'transit_stations_percent_change_from_baseline': '乗換駅',

'workplaces_percent_change_from_baseline': '職場',

'residential_percent_change_from_baseline': '住宅'})

# 日本のデータのみ絞り込む (# データ数 = 6240件)

print(df.info())

df = df.groupby("JP").mean()

import plotly_express as px

df_melt = df.melt(id_vars='date', value_vars=["小売・娯楽", "食料品店・薬局", "公園", "乗換駅", "職場", "住宅"])

fig = px.line(df_melt, x="date", y="value", color='variable',

title="Google Mobility Report")

fig.show()

```

```

###実行結果

Data columns (total 13 columns):

Column              Non-Null Count  Dtype

--- ------              --------------  -----

0  country_region_code 605422 non-null object

1  country_region      606467 non-null object

2  sub_region_1        588497 non-null object

3  sub_region_2        350398 non-null object

4  iso_3166_2_code     220137 non-null object

5  census_fips_code    350532 non-null float64

6  date                606467 non-null object

7  小売・娯楽               464961 non-null float64

8  食料品店・薬局             445097 non-null float64

9  公園                  276593 non-null float64

10 乗換駅                 322793 non-null float64

11 職場                  592165 non-null float64

12 住宅                  336291 non-null float64

Python 25896 questions Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。 Myタグに追加