質問編集履歴
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文法修正
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File without changes
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@@ -284,7 +284,9 @@
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285
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-
試してみたこと
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+
**試してみたこと**
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+
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+
大分類に「"大分類","α分類","β分類","γ分類"」を格納してみました。
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289
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```python
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文法修正
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File without changes
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@@ -328,7 +328,7 @@
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-
一つ以上のディメンションがNGということで、どうすれば
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+
一つ以上のディメンションがNGということで、どうすればできるのかご教授いただけると幸いです
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文法修正
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File without changes
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@@ -328,6 +328,8 @@
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+
一つ以上のディメンションがNGということで、どうすればよいのかご教授いただけると幸いです
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+
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大変お忙しいところ恐縮ですが、ご回答いただけると大変たすかります。
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文修正
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@@ -1 +1 @@
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-
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+
pandasで各行を指定回数複製する方法
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文修正
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@@ -1 +1 @@
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pandasで各行を指定回数複製する方法
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1
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+
bunnpoushuuseipandasで各行を指定回数複製する方法
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File without changes
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2
文法修正
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File without changes
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@@ -304,7 +304,7 @@
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305
305
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df = pd.DataFrame({
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306
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-
'大分類': df1[["大分類","α分類","β分類",γ分類]].values,
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307
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+
'大分類': df1[["大分類","α分類","β分類","γ分類"]].values,
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309
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'中分類': ['a','b','c',np.nan],
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310
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1
ためしたことを追加
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File without changes
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@@ -10,6 +10,8 @@
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11
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スプレッドシートの情報として以下をデータフレームとして読み込んでおりまして
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12
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+
**サンプル1**
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+
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13
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|大分類|中分類|小分類|
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|:--|:--:|--:|
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@@ -168,7 +170,9 @@
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168
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169
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170
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171
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-
**スプレッドシートから読み込む情報変更した場合(α、β、γ列追加)**
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+
**2.スプレッドシートから読み込む情報変更した場合(α、β、γ列追加)**
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+
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+
**サンプル2**
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173
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|大分類|α分類|β分類|γ分類|中分類|小分類|
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@@ -184,7 +188,7 @@
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184
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185
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-
**最終的なアウトプットイメージ**
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+
**2.最終的なアウトプットイメージ**
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189
193
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190
194
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@@ -280,6 +284,50 @@
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280
284
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281
285
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282
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+
試してみたこと
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288
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+
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289
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+
```python
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290
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+
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291
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+
import pandas as pd
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292
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+
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293
|
+
import numpy as np
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294
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+
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295
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+
from itertools import product
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296
|
+
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297
|
+
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|
298
|
+
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299
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+
df1 = スプレッドシートから読み込んだサンプル2をデータフレームに格納したもの
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300
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+
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301
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+
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302
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+
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303
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+
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304
|
+
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305
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+
df = pd.DataFrame({
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306
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+
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307
|
+
'大分類': df1[["大分類","α分類","β分類",γ分類]].values,
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308
|
+
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309
|
+
'中分類': ['a','b','c',np.nan],
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310
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+
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311
|
+
'小分類': ['1','2','3',np.nan],
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312
|
+
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313
|
+
})
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314
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+
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|
+
ret = pd.DataFrame(product(df['大分類'].dropna(),
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316
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+
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317
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+
df['小分類'].dropna(),
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318
|
+
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319
|
+
df['中分類'].dropna()),
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320
|
+
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321
|
+
columns=['大分類','小分類','中分類']).reindex(df.columns, axis=1)
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322
|
+
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323
|
+
```
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324
|
+
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325
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+
**エラー分**
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326
|
+
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327
|
+
Data must be 1-dimensional
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328
|
+
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329
|
+
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330
|
+
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283
331
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284
332
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285
333
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大変お忙しいところ恐縮ですが、ご回答いただけると大変たすかります。
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