質問編集履歴
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正確にいうとエラーではなくて値がおかしかったのでタイトルを直しました
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@@ -1,1 +1,1 @@
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-
Python予測(RandomForestRegressor)
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+
Pythonで予測(RandomForestRegressor)を使うと負のscoreになるのがどういう意味ですか？
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いただいたコメントを元に違う視点で質問を変更しました。
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File without changes
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CHANGED
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@@ -1,7 +1,41 @@
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+
元のデータです
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+
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+
地震のデータセットを用いて、発生時期・緯度・経度からマグニチュードと深さを予測しようと思っていますが、発生日付のフォーマットでうまくいきません
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```ここに言語を入力
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4
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print(
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+
print(data.dtypes)
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+
time datetime64[ns, UTC]
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+
latitude float64
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8
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+
longitude float64
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+
depth float64
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+
mag float64
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+
magType object
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+
nst float64
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+
gap float64
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+
dmin float64
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+
rms float64
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+
net object
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+
id object
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+
updated object
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+
place object
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+
type object
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+
horizontalError float64
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+
depthError float64
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+
magError float64
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+
magNst float64
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+
status object
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+
locationSource object
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+
magSource object
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+
dtype: object
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+
```
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+
コードは
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+
```ここに言語を入力
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+
#timeを日付と時間に分割
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+
data['new_date'] = [d.date() for d in data['time']]
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+
data['new_time'] = [d.time() for d in data['time']]
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+
final_data = data[['time', 'new_date', 'new_time', 'latitude', 'longitude', 'depth', 'mag']]
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+
```
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+
確認すると
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+
```ここに言語を入力
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time datetime64[ns, UTC]
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6
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new_date object
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7
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new_time object
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@@ -11,27 +45,65 @@
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11
45
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mag float64
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12
46
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dtype: object
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```
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-
データをtrainとtest用に分けます
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```ここに言語を入力
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+
final_data['month']= final_data['time'].dt.month
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50
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+
final_data['year']= final_data['time'].dt.year
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51
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+
#データをtrainとtest用に分けます
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-
X = final_data[['
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52
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+
X = final_data[['year', 'month', 'latitude', 'longitude']]
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y = final_data[['mag', 'depth']]
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+
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from sklearn.model_selection import train_test_split
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X_train, X_test,y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.20, random_state=42)
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print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape)
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```
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-
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+
(107, 4) (27, 4) (107, 2) (27, 2)
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```ここに言語を入力
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+
#予測をするためにrandomforestを実行する
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from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
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reg = RandomForestRegressor(random_state=42)
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-
reg.fit(
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+
reg.fit((X_train), (y_train))
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reg.predict(X_test)
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```
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+
array([[ 4.65 , 20.75 ],
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-
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+
[ 4.61 , 10.223],
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70
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+
[ 4.68 , 10. ],
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71
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+
[ 4.72 , 10. ],
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72
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+
[ 4.9 , 11.02 ],
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73
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+
[ 4.57 , 9.983],
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74
|
+
[ 4.59 , 16.735],
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75
|
+
[ 4.69 , 9.543],
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76
|
+
[ 5.37 , 17.217],
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77
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+
[ 5.02 , 18.4 ],
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78
|
+
[ 5.1 , 11.2 ],
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79
|
+
[ 4.66 , 10. ],
|
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80
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+
[ 4.72 , 26.106],
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81
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+
[ 5.77 , 11.3 ],
|
|
82
|
+
[ 4.66 , 10.159],
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83
|
+
[ 5.09 , 29.443],
|
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84
|
+
[ 4.55 , 9.983],
|
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85
|
+
[ 4.84 , 16.776],
|
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86
|
+
[ 4.55 , 9.983],
|
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87
|
+
[ 4.71 , 10. ],
|
|
88
|
+
[ 5.2 , 13.439],
|
|
89
|
+
[ 4.72 , 9.847],
|
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90
|
+
[ 4.77 , 12.127],
|
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91
|
+
[ 4.63 , 22.94 ],
|
|
92
|
+
[ 4.72 , 10.767],
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93
|
+
[ 5.49 , 11.3 ],
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94
|
+
[ 5.04 , 10.2 ]])
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95
|
+
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96
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+
```ここに言語を入力
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97
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+
reg.score(X_test, y_test)
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98
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```
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-
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99
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+
-7.319324727219347
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100
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+
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101
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+
答えはマイナスになるのです。
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102
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+
new_dateとnew_timeの代わりにtimeを使ってもエラーになります(以下の)。
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+
```ここに言語を入力
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+
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'
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```
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-
自分のデータにstringがないと思います！
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+
予測に影響が大きのは月と年です。どうパラメータを正しく取ればいいのかわからないです
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何が違うかヒントをいただけませんか
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よろしくお願いします
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1
前提の言葉に漢字ミスがあった
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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1
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+
使用しているデータセット（将来、数を増やす予定）が下のようです。
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2
2
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```ここに言語を入力
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3
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4
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print(final_data.dtypes)
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