質問編集履歴
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情報の更新
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@@ -47,3 +47,11 @@
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インターネットで手当たり次第に調べたり、書籍で参考になりそうな情報を探したり、手を尽くしましたがなぜ全くうまくいかないのかわかりません。問題がレイヤーの組み方なのか、何か決定的に重要な処理を飛ばしてしまっているのか、損失関数などの評価の仕方が悪いのかも見当もつきません。
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なにか見落としているポイントなどがありますでしょうか?
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### 解決しました
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![](369f7a6d1238e3a6846a31fce3eedd51.png)
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目指していたものができました。
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画像を生成するGeneratorは、
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画像を生成するGeneratorは、ランダムなノイズベクトルから、UpSampling2DレイヤーまたはDeconvolution2D(Conv2DTranspose)レイヤー、Convolution2Dレイヤー、活性化関数(主にRelu)を6層ほど(何度か層を変えて試してみていますが拡大縮小したデータサイズを合わせるためにだいたい6層ほどでやっています)経て画像として出力します。
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一方、本物の画像と生成画像を判別するDiscriminatorは、入力画像を数層のConvolution2Dレイヤーと活性化関数へ渡し、Dense(Affine)レイヤーを5層ほど経て判別結果を出力します。
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@@ -20,7 +20,7 @@
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![](c81fde8c8f3e8b2d3c6b21220f5e6e9f.png) ![](3603f22ae3b8709e964f29bc11eeeffb.png) ![](cce529603c0de2e61bb895f33e8d4116.png) ![](6594d7df69910d09d115c73541ff1e01.png) ![](e519d241bb20c63f53e962223bc87421.png)
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![](1ed755b6937b64aa69bd72d4f17b306c.png) ![](559ec328ebbaa0b0098cb85041c059cf.png) ![](aef20d7a821e391e87d92d67fdc11207.png) ![](8
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