質問編集履歴
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もう一度、試しました。
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@@ -7,8 +7,8 @@
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7
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TypeError Traceback (most recent call last)
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<ipython-input-
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+
<ipython-input-4-b2827cd55ca6> in <module>
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-
----> 1 sns.barplot(
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+
----> 1 sns.barplot(tips.day,tips.total_bill)
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~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in barplot(x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge, ax, **kwargs)
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3148 estimator, ci, n_boot, units, seed,
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具体的な「データ」とは、tipsに格納されたデータで間違いないでしょうか。このデータに関しては、一部を画像で挿入いたしました。経験が浅く、わかりにくい質問になってしまい申し訳ありません。
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@@ -1,4 +1,4 @@
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### 前提・実現したいこと
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+
### 前提・実現したいこと
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seabornを使ってデータの可視化を行おうとしています。
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barplotの機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
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試したことを具体的に記載しました。データの情報を補足情報に入れました
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@@ -61,11 +61,19 @@
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### 試したこと
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+
total_bill=tips.total_bill.astype('float32')
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+
tip=tips.tip.astype('float32')
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+
size=tips.size.astype('int32')
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+
(64ビットのデータを32ビットに変える)
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+
Tips=pd.DataFrame({'total_bill':tips.total_bill.astype('float32'),'tip':tips.tip.astype('float32'),'sex':tips.sex,'smoker':tips.smoker,'day':tips.day,'time':tips.time,'size':tips.size.astype('int32')})
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+
(新たなデータフレームを作る)
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+
sns.barplot(Tips.day,Tips.total_bill)
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+
⇒ 上記と全く同じエラーが表示されました。
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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jupyterを使用しています
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+
<tips.csvのデータの情報>
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tipsに格納されたデータの型は以下のようになっています。（print(tips.dtypes)）
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total_bill float64
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tip float64
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