質問編集履歴
2
データフォーマットについて追記
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -40,4 +40,14 @@
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40
40
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OS:macOS Catalina
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41
41
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CPU：3.2 GHz 6コア 12スレッド
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42
42
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メモリ：16 GB
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-
python：3.7.5
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43
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+
python：3.7.5
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44
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+
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+
学習データサイズ：1600 rows ×40 coulumns（最大）
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+
学習データの型：pandas[float64/object/int64]
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+
（目的変数の型はint64）
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+
目的変数のクラス数：６
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+
テストデータのサイズ：1 row
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+
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+
※上記関数は処理の中で複数回呼び出しています
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+
（可能な限り最新の情報を用いて予測したいため）。
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53
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+
加えて使用するカラムのリストを変更しつつ（最大：４０、最小：5）呼び出しているので、合わせてかなりの回数で上記関数を呼び出しています。
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1
メモリの情報を追加
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -13,8 +13,8 @@
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13
13
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このアイドル状態のCPUを使用できれば処理速度が向上すると言う認識です。
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+
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-
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### 該当のソースコード
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20
20
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```python
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