質問編集履歴
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データフォーマットについて追記
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CHANGED
File without changes
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CHANGED
@@ -83,3 +83,23 @@
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83
83
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メモリ:16 GB
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84
84
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python:3.7.5
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学習データサイズ:1600 rows ×40 coulumns(最大)
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学習データの型:pandas[float64/object/int64]
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(目的変数の型はint64)
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目的変数のクラス数:6
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テストデータのサイズ:1 row
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※上記関数は処理の中で複数回呼び出しています
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(可能な限り最新の情報を用いて予測したいため)。
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加えて使用するカラムのリストを変更しつつ(最大:40、最小:5)呼び出しているので、合わせてかなりの回数で上記関数を呼び出しています。
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メモリの情報を追加
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CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -28,7 +28,7 @@
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![イメージ説明](72eed4dd4f3f5b047b2bf71ca155a6b4.png)
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![イメージ説明](494d451e48b6ef2f8624b2b8e6472b7e.png)
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