質問編集履歴
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コードを文字で説明しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -12,6 +12,8 @@
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12
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素人なりになんとかコード作成することができました。高速化を可能にしたいとnumbaを用いてみましたがうまくいきません。
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+
numba以外の方法での高速化でもかまいません。
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+
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ご教授頂きたくよろしくお願いいたします。
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@@ -80,17 +82,41 @@
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80
82
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81
83
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```ここに言語名を入力
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82
84
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83
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-
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85
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+
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-
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85
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-
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86
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+
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86
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-
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-
def kumiawase_numba():
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-
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87
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+
〈行いたいこと〉
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88
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+
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-
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+
組み合わせたいデータはexcel表に記載し、pythonを動かすことで結果表が得られるようなシステムを作成したい。
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90
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+
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91
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+
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92
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+
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91
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-
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93
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+
野菜と果物と飲み物の組み合わせを作成。購入個数の組み合わせも作成。それの掛け合わせたものの合計金額を出したい。
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94
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+
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+
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+
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-
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+
1. ３つのカテゴリーの品物掛け合わせを作成。
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+
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-
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99
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+
A_data,B_data,C_data=[tomato,apple,milk],[tomato,apple,coffee]・・・・ 全27通り
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100
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+
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101
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+
2. ３つのカテゴリーの個数の組み合わせを作成（B,Cの個数候補はあり、全部たして15になるようにAを変動）
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102
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+
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103
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+
A,B,C=[11,1,3],[10,1,4]・・・・・・・全9通り
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104
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+
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105
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+
3. 品物と個数を組み合わせを作成
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106
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+
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107
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+
[tomato:11個,apple:1個,milk:3個], [tomato:10個,apple:1個,milk:4個],・・・・・・・全243通り(27×9)
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108
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+
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109
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+
4. それぞれの金額から、合計金額を算出して一覧表を作成したい。
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110
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+
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111
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+
[tomato:11個,apple:1個,milk:3個]=2800円, [tomato:10個,apple:1個,milk:4個]=2810円,・・・・・・・全243通り
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112
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+
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113
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+
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114
|
+
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115
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+
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116
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+
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117
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+
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118
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+
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119
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+
以下、作成したコードになります。
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94
120
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95
121
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#〈組み合わせたいデータ〉
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96
122
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@@ -130,25 +156,25 @@
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130
156
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131
157
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# 〈求めたいもの〉品物の組み合わせと購入個数の組み合わせと合計金額
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132
158
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133
|
-
item_kumiawase_list=list()
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159
|
+
item_kumiawase_list=list() 最終に得たい表の品物の組み合わせ部分
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134
|
-
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160
|
+
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135
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-
quantity_kumiawase_list=list()
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161
|
+
quantity_kumiawase_list=list() 最終に得たい表の個数の組み合わせ部分
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136
|
-
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162
|
+
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137
|
-
allcost_list=list()
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163
|
+
allcost_list=list() 合計金額
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138
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-
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139
|
-
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140
|
-
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164
|
+
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165
|
+
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166
|
+
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141
|
-
if X==10:
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167
|
+
if X==10: ※個数の組み合わせを実施
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142
|
-
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168
|
+
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143
|
-
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169
|
+
quantity_list＝list（itertools.product（B,C）) BとCの組み合わせを実施
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144
|
-
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|
170
|
+
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145
|
-
df_quantity_list= pd.DataFrame(quantity_list,columns=['b', 'c'])
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171
|
+
df_quantity_list= pd.DataFrame(quantity_list,columns=['b', 'c']) BとCの組み合わせを表に変換
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146
|
-
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172
|
+
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147
|
-
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173
|
+
Q＝df_quantity_list.sum（axis＝1） 15-(B＋C）よりAの個数を追加
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148
174
|
|
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149
175
|
df_quantity_list["total"]=Q
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|
150
176
|
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151
|
-
P=5
|
|
177
|
+
P=15-Q
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152
178
|
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153
179
|
df_quantity_list["a"]=P
|
|
154
180
|
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@@ -158,7 +184,7 @@
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158
184
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159
185
|
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160
186
|
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161
|
-
item_list=list(itertools.product(A_data, B_data,C_data))
|
|
187
|
+
item_list=list(itertools.product(A_data, B_data,C_data)) ※品物の組み合わせを実施→表に変換
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162
188
|
|
|
163
189
|
df_item_list= pd.DataFrame(item_list)
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164
190
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@@ -166,7 +192,7 @@
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166
192
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|
167
193
|
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|
168
194
|
|
|
169
|
-
cost_list=list(itertools.product(A_2,B_2,C_2))
|
|
195
|
+
cost_list=list(itertools.product(A_2,B_2,C_2)) ※コストの組み合わせを実施→表に変換
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|
170
196
|
|
|
171
197
|
df_cost_list= pd.DataFrame(cost_list)
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172
198
|
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@@ -174,49 +200,47 @@
|
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174
200
|
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175
201
|
|
|
176
202
|
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177
|
-
df_quantity_list_number=len(df_quantity_list)
|
|
203
|
+
df_quantity_list_number=len(df_quantity_list) ※個数の組み合わせ表を上から番号指定できるよう番号を入手
|
|
178
|
-
|
|
204
|
+
|
|
179
|
-
df_quantity_list_number_bangou=np.arange(0,df_quantity_list_number,1)
|
|
205
|
+
df_quantity_list_number_bangou=np.arange(0,df_quantity_list_number,1)
|
|
180
|
-
|
|
181
|
-
|
|
182
|
-
|
|
206
|
+
|
|
207
|
+
|
|
208
|
+
|
|
183
|
-
df_cost_list_number=len(df_cost_list)
|
|
209
|
+
df_cost_list_number=len(df_cost_list) ※コストの組み合わせ表を上から番号指定できるよう番号を入手
|
|
184
210
|
|
|
185
211
|
df_cost_list_number_bangou=np.arange(0,df_cost_list_number,1)
|
|
186
212
|
|
|
187
213
|
|
|
188
214
|
|
|
189
|
-
for Df_cost_list_number_bangou in df_cost_list_number_bangou:
|
|
215
|
+
for Df_cost_list_number_bangou in df_cost_list_number_bangou:
|
|
190
|
-
|
|
216
|
+
|
|
191
|
-
cost_select=df_cost_list.iloc[Df_cost_list_number_bangou,:]
|
|
217
|
+
cost_select=df_cost_list.iloc[Df_cost_list_number_bangou,:] ※コスト組み合わせ表のデータを上から順に指定。
|
|
192
|
-
|
|
218
|
+
|
|
193
|
-
a_cost=cost_select[0]
|
|
219
|
+
a_cost=cost_select[0] Aのコスト
|
|
194
|
-
|
|
220
|
+
|
|
195
|
-
b_cost=cost_select[1]
|
|
221
|
+
b_cost=cost_select[1] Bのコスト
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|
196
|
-
|
|
222
|
+
|
|
197
|
-
c_cost=cost_select[2]
|
|
223
|
+
c_cost=cost_select[2] Cのコスト
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198
|
-
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|
224
|
+
|
|
199
|
-
|
|
225
|
+
item_select＝df_item_list.iloc［Df_cost_list_number_bangou,:] ※品物の組み合わせ表のデータを上から順に指定。
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|
200
226
|
|
|
201
227
|
for Df_quantity_list_number_bangou in df_quantity_list_number_bangou:
|
|
202
228
|
|
|
203
|
-
item_kumiawase_list.append(item_select)
|
|
229
|
+
item_kumiawase_list.append(item_select) ※品物の組み合わせリストを記載
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204
|
-
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|
230
|
+
|
|
205
|
-
quantity_select=df_quantity_list.iloc[Df_quantity_list_number_bangou,:]
|
|
231
|
+
quantity_select=df_quantity_list.iloc[Df_quantity_list_number_bangou,:] ※個数組み合わせ表のデータを上から順に指定。
|
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206
|
-
|
|
207
|
-
|
|
232
|
+
|
|
208
|
-
|
|
209
|
-
quantity_kumiawase_list.append(quantity_select2)
|
|
233
|
+
quantity_kumiawase_list.append(quantity_select2) ※個数組み合わせリストを記載
|
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210
|
-
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|
234
|
+
|
|
211
|
-
a_quantity=quantity_select[0]
|
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235
|
+
a_quantity=quantity_select[0] Aの個数
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212
|
-
|
|
236
|
+
|
|
213
|
-
b_quantity=quantity_select[1]
|
|
237
|
+
b_quantity=quantity_select[1] Bの個数
|
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214
|
-
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|
238
|
+
|
|
215
|
-
c_quantity=quantity_select[2]
|
|
239
|
+
c_quantity=quantity_select[2] Cの個数
|
|
216
|
-
|
|
240
|
+
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217
|
-
allcost= a_cost*a_quantity+b_cost*b_quantity+c_cost*c_quantity
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241
|
+
allcost= a_cost*a_quantity+b_cost*b_quantity+c_cost*c_quantity ※合計金額計算
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218
|
-
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242
|
+
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219
|
-
allcost_list.append(allcost)
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243
|
+
allcost_list.append(allcost) ※合計金額をリストに記載
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220
244
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221
245
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222
246
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