質問編集履歴
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ls.exeが残っている図を追加
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@@ -133,3 +133,5 @@
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リソースモニターでは，終了後ls.exeは消えていきましたが，RAMMapを終了後に起動してProcesesを見ると，ls.exeは大量に残っていました．これらのls.exeがPage Table分のメモリを保持したままになっているようです．
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また，セーフモードで起動してプログラムを実行した場合，メモリ解放の問題は発生せず使用率は10%台のままでした．
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RAMMapで見たls.exeについてと，セーフモードでの結果について加筆
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Page Tableが実行するごとに約2.7GB増加しているほか，Unusedなのにアクティブなメモリというものが増加しています．Diver Lockedにはほぼ変化はありませんでした．
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2020/4/16 追記
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リソースモニターでは，終了後ls.exeは消えていきましたが，RAMMapを終了後に起動してProcesesを見ると，ls.exeは大量に残っていました．これらのls.exeがPage Table分のメモリを保持したままになっているようです．
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また，セーフモードで起動してプログラムを実行した場合，メモリ解放の問題は発生せず使用率は10%台のままでした．
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RAMMapの結果を追加
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@@ -115,3 +115,13 @@
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実行中，じわじわとメモリ使用率が増えていき，1回実行前後では物理メモリ使用率は35%→65%となり，終了後も変化しないため，バージョンが古いという点は問題ではありませんでした．
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実行環境：CPU Ryzen 7 3700X，メモリ16GB，Python 3.7.7，conda 4.8.3
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2020/4/16 追記
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RAMMapを使用して，開始前（メモリ使用率33%），1回目終了時（メモリ使用率65%），2回目終了時（メモリ使用率94%）の各時点で更新し，内容を見ました．
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Page Tableが実行するごとに約2.7GB増加しているほか，Unusedなのにアクティブなメモリというものが増加しています．Diver Lockedにはほぼ変化はありませんでした．
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メインPCのPython，condaのバージョン更新時の結果を追加
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実行環境：CPU i7-8550U，メモリ 16GB， Python 3.7.6，conda 4.8.2
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Windows10で，というよりはハードウェア構成から起因している問題の可能性も出てきました．
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2020/4/16 追記
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AnacondaとPythonのバージョン違いが原因かもしれないので，メインPCの環境を更新して実行しました．
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実行中，じわじわとメモリ使用率が増えていき，1回実行前後では物理メモリ使用率は35%→65%となり，終了後も変化しないため，バージョンが古いという点は問題ではありませんでした．
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実行環境：CPU Ryzen 7 3700X，メモリ16GB，Python 3.7.7，conda 4.8.3
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ノートPCのWindows10での結果について追記
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@@ -95,3 +95,13 @@
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上で示したスクリーンショットでは，ワーキングセットを見ていなかったため，再度2回実行した際に，ワーキングセットでソートしたものを示します．
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2020/4/15 追記
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ノートPCのWindows10でこのプログラムを実行したところ，メモリの開放に不具合は起きませんでした．
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実行環境：CPU i7-8550U，メモリ 16GB， Python 3.7.6，conda 4.8.2
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Windows10で，というよりはハードウェア構成から起因している問題の可能性も出てきました．
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ワーキングセットを見た際のスクリーンショットの追加
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@@ -87,3 +87,11 @@
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リソースモニターでコミット順に並べた際にはバックグラウンドで動いているskype，steamなどが上位に来ますが，何か莫大にメモリを消費しているプロセスは見当たりません．このときは1回目終了時57%→2回目終了時88%となっています．ls.exeは実行中は下の方に現れますが，終了後は無くなります．しかし，メモリは消費されたままです．
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2020/4/15 追記
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上で示したスクリーンショットでは，ワーキングセットを見ていなかったため，再度2回実行した際に，ワーキングセットでソートしたものを示します．
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Windows10環境でのリソースモニターを含めたスクリーンショットの追加
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2020/4/15 追記
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Ubuntu 18.04にAnacondaをインストールし，再起動後このプログラムを動かした場合，このメモリが開放されない問題は発生しませんでした．なので，Windows10でのみ起きるものと推測されます．（CPU A10-7800 メモリ12GB，python 3.7.6，conda 4.8.2）
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2020/4/15 追記
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Windows10でこのプログラムを2回実行した際のリソースモニターを含めたスクリーンショット（※画面左のショートカット部分はカットしています）はこちらです．
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※実行しているmemory_explosion.pyの中身が上記コードです．
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リソースモニターでコミット順に並べた際にはバックグラウンドで動いているskype，steamなどが上位に来ますが，何か莫大にメモリを消費しているプロセスは見当たりません．このときは1回目終了時57%→2回目終了時88%となっています．ls.exeは実行中は下の方に現れますが，終了後は無くなります．しかし，メモリは消費されたままです．
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日付のミスを修正
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@@ -72,6 +72,6 @@
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2020/4/15 追記
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Ubuntu 18.04にAnacondaをインストールし，再起動後このプログラムを動かした場合，このメモリが開放されない問題は発生しませんでした．なので，Windows10でのみ起きるものと推測されます．（CPU A10-7800 メモリ12GB，python 3.7.6，conda 4.8.2）
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別のOSでの実行結果を追加
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@@ -69,3 +69,9 @@
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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Pythonのバージョンは 3.7.4，condaのバージョンは 4.7.12 です．
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2020/4/20 追記
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Ubuntu 18.04にAnacondaをインストールし，再起動後このプログラムを動かした場合，このメモリが開放されない問題は発生しませんでした．なので，Windows10でのみ起きるものと推測されます．（CPU A10-7800 メモリ12GB，python 3.7.6，conda 4.8.2）
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