質問編集履歴
6
修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -8,7 +8,7 @@
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8
8
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y=array[:,8]
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9
9
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scaler=MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
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10
10
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rescaledX=scaler.fit_transform(x)
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11
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-
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11
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+
np.set_printoptions(precision=3)
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12
12
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rescaledX[0:5,:]
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13
13
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14
14
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import matplotlib.pyplot as plt
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5
修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -47,6 +47,7 @@
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47
47
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ax.w_zaxis.set_ticklabels([])
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48
48
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49
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plt.show()
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+
```
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50
51
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----------------------------------------------------------------------------------------------
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53
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### エラー内容
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4
修正
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
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1
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+
index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2が出る。何が原因がわからない
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body
CHANGED
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@@ -46,11 +46,7 @@
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46
46
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ax.w_yaxis.set_ticklabels([])
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47
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ax.w_zaxis.set_ticklabels([])
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-
plt.show()
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+
plt.show()
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-
コード
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-
```
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-
コード
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-
```
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----------------------------------------------------------------------------------------------
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52
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### エラー内容
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3
eerorがかわりました
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -55,11 +55,12 @@
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55
55
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----------------------------------------------------------------------------------------------
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56
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### エラー内容
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+
IndexError Traceback (most recent call last)
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-
<ipython-input-
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+
<ipython-input-4-8333174d1e05> in <module>
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59
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-
20
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60
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-
21 for name, label in [('a', 0), ('b', 1)]:
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-
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+
22 ax.text3D(X[y == label, 0].mean(),
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23 X[y == label, 1].mean() + 1.5,
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63
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-
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+
---> 24 X[y == label, 2].mean(), name,
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+
25 horizontalalignment='center',
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+
26 bbox=dict(alpha=.5, edgecolor='w', facecolor='w'))
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-
IndexError:
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+
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2
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2
見やすく
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -46,7 +46,11 @@
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46
46
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ax.w_yaxis.set_ticklabels([])
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ax.w_zaxis.set_ticklabels([])
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48
48
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-
plt.show()
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+
plt.show()```ここに言語を入力
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+
コード
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+
```
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+
コード
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+
```
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----------------------------------------------------------------------------------------------
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### エラー内容
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1
見やすく編集した
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
前処理するとPCAがエラーになる
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1
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+
前処理するとPCAがエラーになる理由がわからない
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body
CHANGED
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@@ -1,6 +1,5 @@
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1
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-
#
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1
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+
**### ソースコード**
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2
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-
import pandas, scipy #正規化
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2
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+
```import pandas, scipy #正規化
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import numpy as np
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from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
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df=pandas.read_csv( 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv ',sep=';')
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@@ -50,7 +49,8 @@
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plt.show()
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----------------------------------------------------------------------------------------------
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-
#エラー内容
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+
### エラー内容
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+
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<ipython-input-12-8333174d1e05> in <module>
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21 for name, label in [('a', 0), ('b', 1)]:
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