質問編集履歴
1
ソースコードに不備があったため修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|
|
1
1
|
### 前提・実現したいこと
|
|
2
2
|
|
|
3
|
-
dfで取得したデータを４次スプライン補間を行いデータ
|
|
3
|
+
dfで取得したデータを４次スプライン補間を行いデータのサンプルアップ、ダウンをしたのち、
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
再度df型に格納したいのですが
|
|
6
6
|
|
|
@@ -26,13 +26,15 @@
|
|
|
26
26
|
|
|
27
27
|
import numpy as np
|
|
28
28
|
|
|
29
|
+
from scipy.interpolate import interp1d
|
|
30
|
+
|
|
29
31
|
|
|
30
32
|
|
|
31
33
|
df = pd.DataFrame({ '0' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
|
|
32
34
|
|
|
33
|
-
'1' : [2,4,6,8,10,
|
|
35
|
+
'1' : [2,4,6,8,10,12,14,16,18,20],
|
|
34
36
|
|
|
35
|
-
'2' : [1,3,6,9,
|
|
37
|
+
'2' : [1,3,6,9,12,14,16,18,21,24]})
|
|
36
38
|
|
|
37
39
|
|
|
38
40
|
|
|
@@ -40,7 +42,7 @@
|
|
|
40
42
|
|
|
41
43
|
def Spline(col):
|
|
42
44
|
|
|
43
|
-
Num = df[
|
|
45
|
+
Num = df[col].count()
|
|
44
46
|
|
|
45
47
|
x = np.arange(Num)
|
|
46
48
|
|
|
@@ -48,7 +50,7 @@
|
|
|
48
50
|
|
|
49
51
|
f = interp1d(x, y, kind='cubic')
|
|
50
52
|
|
|
51
|
-
k = np.linspace(0,Num-1, num=
|
|
53
|
+
k = np.linspace(0,Num-1, num=20)
|
|
52
54
|
|
|
53
55
|
spline = f(k)
|
|
54
56
|
|
|
@@ -65,6 +67,24 @@
|
|
|
65
67
|
for i in range(0,1):
|
|
66
68
|
|
|
67
69
|
pd.DataFrame(Spline(i)).to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index = None)
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
#試したこと2
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
def data():
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
Spline_list = []
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
for i in range(0,2):
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
Spline = Spline(i).tolist()
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
Spline.append(i)
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
i += 1
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
return Spline_list
|
|
68
88
|
|
|
69
89
|
|
|
70
90
|
|