質問編集履歴
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マークダウンで累乗**が太字になっていたので^で書き直しました。
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@@ -16,5 +16,5 @@
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m = [a, b]
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欲しい行列
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-
m.T * m = [a, b].T * [a, b] = [[a
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+
m.T * m = [a, b].T * [a, b] = [[a^2, ab],
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-
[ab, b
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+
[ab, b^2]]
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壊滅的に質問が悪いようなので、質問を全面的に刷新いたしました。回答いただいた方々、申し訳ございません。
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@@ -1,1 +1,1 @@
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python：列ベクトルx行ベクトルの
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+
python：列ベクトルx行ベクトルの積を行列として出力する方法
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@@ -1,22 +1,20 @@
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### 前提・実現したいこと
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+
最終目標
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+
鏡の面方向ベクトルmと光の進行方向ベクトルnが与えられたときに反射後の光の進行方向を算出すること
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+
反射後の光の進行方向を算出するには、以下の手順が必要になります。
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+
1. 鏡の面方向ベクトルmから反射用の回転行列を作成する。
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-
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+
2. 回転行列と光の進行方向ベクトルnの積によって反射後の進行方向ベクトルを算出する。
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pythonで実現する良い方法を教えていただけますでしょうか。
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よろしくお願いいたします。
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調べてもあんまり見つけられなくて...
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課題
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手順1で回転行列が作成できずに困っています。
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+
ある行ベクトル(m行1列）とその転置ベクトル(1行m列）の積で行列(m行m列)ができれば問題は解決します。
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+
*後学のために、その方法が、列ベクトル(m行1列)と行ベクトル(1行n列)をそのまま行列（m行n列）にできる方法かどうか教えていただけると幸いです。
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具体例：
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+
ベクトル
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[[1/√2],と[1/√2, 1/√2]の積が[[1/2, 1/2],
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-
[
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+
m = [a, b]
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-
[[1/√2],と[1/√2, -1/√2]の積が[[1/2, -1/2],
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-
[-1/√2]] [-1/2, 1/2]]
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-
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+
欲しい行列
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m = np.array([np.sqrt(0.5), np.sqrt(0.5)])
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-
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+
m.T * m = [a, b].T * [a, b] = [[a ** 2, ab],
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-
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+
[ab, b ** 2]]
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n_matrix = np.dot(n, n.T)
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print(m_matrix, n_matrix)
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```
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与えられるベクトルと欲しい行列の一例を追加しました。
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@@ -7,7 +7,11 @@
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追記
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以下、
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+
以下、ベクトルと欲しい行列です
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+
[[1/√2],と[1/√2, 1/√2]の積が[[1/2, 1/2],
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+
[1/√2]] [1/2, 1/2]]
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+
[[1/√2],と[1/√2, -1/√2]の積が[[1/2, -1/2],
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+
[-1/√2]] [-1/2, 1/2]]
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```ptyhon3
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m = np.array([np.sqrt(0.5), np.sqrt(0.5)])
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具体的なコード追加
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@@ -3,4 +3,16 @@
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題名の通りですが、列ベクトル(m行1列)と行ベクトル(1行n列)の内積をそのままm行n列の行列にしたいのですが、
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pythonで実現する良い方法を教えていただけますでしょうか。
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よろしくお願いいたします。
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調べてもあんまり見つけられなくて...
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+
調べてもあんまり見つけられなくて...
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+
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+
追記
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+
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+
以下、具体的なコードです
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+
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+
```ptyhon3
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+
m = np.array([np.sqrt(0.5), np.sqrt(0.5)])
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+
n = np.array([np.sqrt(0.5), - np.sqrt(0.5)])
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+
m_matrix = np.dot(m, m.T)
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+
n_matrix = np.dot(n, n.T)
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+
print(m_matrix, n_matrix)
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+
```
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