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重たい処理「tensorflowのModel定義とCompile」を記載しました

2020/03/12 13:02

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yamayamak
yamayamak

スコア131

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -2,11 +2,11 @@
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  複数の子Vueで変更して表示させるために、VuexのStateを変更すれば、親Vueの表示文字が変更されるようにしています。
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- 親Vueでは、データに保存せずに、VuexのGetters関数をそのまま、{{ getMessage }}と記載し表示しています。
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+ 親Vueでは、VuexのGetters関数をそのまま、{{ getMessage }}と記載し表示しています。
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- ただ、子Vueでデータなど重たい処理を実施させると、該当処理が終わるまで数秒も親Vueの表示が変更されません。
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+ ただ、子Vueで「tensorflowModel定義とCompile」を実施させると、該当処理が終わるまで数秒も親Vueの表示が変更されません。
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  StoreでConsole.logを見るとStateのデータはすぐに変更されているように表示されますが、親VueでStateの変更が即時反映されずにGetters関数が働いていないように見えています。
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@@ -117,3 +117,53 @@
117
117
  </script>
118
118
 
119
119
  ```
120
+
121
+
122
+
123
+ tensorflowのModel定義とCompile
124
+
125
+ ```ここに言語を入力
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+
127
+ const model = tf.sequential()
128
+
129
+ model.add(tf.layers.conv2d({
130
+
131
+ inputShape: [this.height, this.width, 3],
132
+
133
+ kernelSize: 3,
134
+
135
+ filters: 32,
136
+
137
+ activation: 'relu'
138
+
139
+ }))
140
+
141
+ model.add(tf.layers.conv2d({kernelSize: 3, filters: 64, activation: 'relu'}))
142
+
143
+ model.add(tf.layers.maxPooling2d({poolSize: 2, strides: 2}))
144
+
145
+ model.add(tf.layers.dropout(0.25))
146
+
147
+ model.add(tf.layers.flatten())
148
+
149
+ model.add(tf.layers.dense({units: 128, activation: 'relu'}))
150
+
151
+ model.add(tf.layers.dropout(0.5))
152
+
153
+ model.add(tf.layers.dense({units: this.output_classes, activation: 'softmax'}))
154
+
155
+ const optimizer = tf.train.adadelta()
156
+
157
+ model.compile({
158
+
159
+ optimizer: optimizer,
160
+
161
+ loss: 'categoricalCrossentropy',
162
+
163
+ metrics: ['accuracy']
164
+
165
+ })
166
+
167
+ return model
168
+
169
+ ```