質問編集履歴
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情報更新
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CHANGED
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CHANGED
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@@ -1,85 +1,8 @@
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1
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##やろうとしていること
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2
2
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3
3
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Matplotlibで作成した画像を結合させたい。
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4
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-
**1つめのグラフ画像**
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5
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-
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4
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+
2つのグラフを1つの図に作成するプログラムを作っています。
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6
5
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7
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-
**2つめのグラフ画像**
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8
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-
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-
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-
この2つのグラフを1つの図に作成するプログラムを作っています。
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-
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-
##プログラムコード
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-
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-
```python
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-
# データ取得
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-
sensordata = np.array(linedata)
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-
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-
#fig = plt.figure()
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19
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-
fig, axes = plt.subplots(figsize=(10,4),ncols=2)
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20
|
-
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21
|
-
im1 = axes[0].imshow(sensordata, cmap="plasma",
|
|
22
|
-
extent=[0,sensordata.shape[0],0,sensordata.shape[1]],
|
|
23
|
-
interpolation="bicubic",
|
|
24
|
-
aspect='auto',
|
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25
|
-
origin='lower')
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26
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-
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27
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-
#軸ラベル設定
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28
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-
axes[0].set_xlabel("X")
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29
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-
axes[0].set_ylabel("Y")
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30
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-
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31
|
-
#軸目盛設定(設定方法を2つ記載)
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32
|
-
axes[0].set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
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33
|
-
axes[0].set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
34
|
-
#im1 ColorBar設定
|
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35
|
-
cbar1 = fig.colorbar(im1, ax=axes[0])
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36
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-
cbar1.set_label("Temp")
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37
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-
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38
|
-
X, Y = np.indices(sensordata.shape)
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39
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-
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40
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-
# 描画する。
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41
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-
axes[1] = fig.add_subplot(122, projection="3d")
|
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42
|
-
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43
|
-
#散布図(dot)表示
|
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44
|
-
#s: Scale Default20
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45
|
-
im2 = axes[1].scatter(
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46
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-
X.flat,
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47
|
-
Y.flat,
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48
|
-
sensordata.flat,
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49
|
-
c=sensordata.flat,
|
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50
|
-
cmap="jet",
|
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51
|
-
edgecolor="gray",
|
|
52
|
-
s=160,
|
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53
|
-
)
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54
|
-
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55
|
-
#面表示 alphaで透過設定
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56
|
-
axes[1].plot_surface(X, Y, sensordata, cmap="jet", alpha=0.4)
|
|
57
|
-
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58
|
-
# カラーバー追加 (xmin, ymin, w, h) でカラーバーを表示する位置を指定
|
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59
|
-
cbar2 = fig.colorbar(im2, ax=axes[1])
|
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60
|
-
cbar2.set_label("Temp")
|
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61
|
-
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62
|
-
#軸ラベル設定
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63
|
-
axes[1].set_xlabel("X")
|
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64
|
-
axes[1].set_ylabel("Y")
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65
|
-
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66
|
-
#軸目盛設定
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67
|
-
temp_min = sensordata.min()
|
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68
|
-
temp_max = sensordata.max()
|
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69
|
-
axes[1].set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
70
|
-
axes[1].set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
71
|
-
axes[1].set_zticks(np.arange(temp_min, temp_max, 1))
|
|
72
|
-
|
|
73
|
-
#余白調整
|
|
74
|
-
plt.subplots_adjust(right=0.85)
|
|
75
|
-
plt.subplots_adjust(wspace=0.15)
|
|
76
|
-
plt.savefig('/home/pi/dev/data/thermo/bicubic_3D.png', format='png')
|
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77
|
-
```
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78
|
-
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6
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##困っていること
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80
7
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プログラムを実行すると、次のような表示になってしまいます。
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81
|
-
右画像の周辺に枠（X, Yとも0～1の範囲）ができてしまいます。
|
|
8
|
+
右画像の周辺に枠（X, Yとも0～1の範囲）ができてしまいます。
|
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82
|
-
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|
-
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84
|
-
**画像追加**
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85
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-
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5
画像を追加しました。
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CHANGED
|
File without changes
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body
CHANGED
|
@@ -79,4 +79,7 @@
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|
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79
79
|
##困っていること
|
|
80
80
|
プログラムを実行すると、次のような表示になってしまいます。
|
|
81
81
|
右画像の周辺に枠（X, Yとも0～1の範囲）ができてしまいます。
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82
|
-
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82
|
+
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|
+
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|
+
**画像追加**
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|
+
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4
最新の情報に更新
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CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
|
@@ -15,43 +15,34 @@
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15
15
|
# データ取得
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|
16
16
|
sensordata = np.array(linedata)
|
|
17
17
|
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18
|
-
fig = plt.figure()
|
|
18
|
+
#fig = plt.figure()
|
|
19
|
-
axes1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
|
|
20
|
-
|
|
19
|
+
fig, axes = plt.subplots(figsize=(10,4),ncols=2)
|
|
21
20
|
|
|
22
|
-
im1 =
|
|
21
|
+
im1 = axes[0].imshow(sensordata, cmap="plasma",
|
|
23
22
|
extent=[0,sensordata.shape[0],0,sensordata.shape[1]],
|
|
24
23
|
interpolation="bicubic",
|
|
25
24
|
aspect='auto',
|
|
26
25
|
origin='lower')
|
|
27
26
|
|
|
28
27
|
#軸ラベル設定
|
|
29
|
-
|
|
28
|
+
axes[0].set_xlabel("X")
|
|
30
|
-
|
|
29
|
+
axes[0].set_ylabel("Y")
|
|
31
30
|
|
|
32
31
|
#軸目盛設定(設定方法を2つ記載)
|
|
33
|
-
|
|
32
|
+
axes[0].set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
34
|
-
|
|
33
|
+
axes[0].set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
34
|
+
#im1 ColorBar設定
|
|
35
|
+
cbar1 = fig.colorbar(im1, ax=axes[0])
|
|
36
|
+
cbar1.set_label("Temp")
|
|
35
37
|
|
|
36
|
-
axpos = axes1.get_position()
|
|
37
|
-
#Color Bar作成
|
|
38
|
-
#add_axes([x軸の開始位置, y軸の開始位置, x軸の長さ(全体に対する比率), y軸の長さ(全体に対する比率)])
|
|
39
|
-
cbar_ax = fig.add_axes([0.5, axpos.y0, 0.02, axpos.height])
|
|
40
|
-
cbar = fig.colorbar(im1,cax=cbar_ax)
|
|
41
|
-
cbar.set_label("Temp")
|
|
42
|
-
#Title表示
|
|
43
|
-
axes1.set_title(title, fontsize=12)
|
|
44
|
-
|
|
45
|
-
temp_min = sensordata.min()
|
|
46
|
-
temp_max = sensordata.max()
|
|
47
38
|
X, Y = np.indices(sensordata.shape)
|
|
48
39
|
|
|
49
40
|
# 描画する。
|
|
50
|
-
|
|
41
|
+
axes[1] = fig.add_subplot(122, projection="3d")
|
|
51
42
|
|
|
52
43
|
#散布図(dot)表示
|
|
53
44
|
#s: Scale Default20
|
|
54
|
-
im2 =
|
|
45
|
+
im2 = axes[1].scatter(
|
|
55
46
|
X.flat,
|
|
56
47
|
Y.flat,
|
|
57
48
|
sensordata.flat,
|
|
@@ -60,22 +51,24 @@
|
|
|
60
51
|
edgecolor="gray",
|
|
61
52
|
s=160,
|
|
62
53
|
)
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
#面表示 alphaで透過設定
|
|
63
|
-
|
|
56
|
+
axes[1].plot_surface(X, Y, sensordata, cmap="jet", alpha=0.4)
|
|
57
|
+
|
|
64
58
|
# カラーバー追加 (xmin, ymin, w, h) でカラーバーを表示する位置を指定
|
|
65
|
-
cbar_ax = fig.add_axes((0.9, 0.3, 0.02, 0.4))
|
|
66
|
-
|
|
59
|
+
cbar2 = fig.colorbar(im2, ax=axes[1])
|
|
67
|
-
|
|
60
|
+
cbar2.set_label("Temp")
|
|
61
|
+
|
|
68
62
|
#軸ラベル設定
|
|
69
|
-
|
|
63
|
+
axes[1].set_xlabel("X")
|
|
70
|
-
|
|
64
|
+
axes[1].set_ylabel("Y")
|
|
65
|
+
|
|
71
66
|
#軸目盛設定
|
|
67
|
+
temp_min = sensordata.min()
|
|
68
|
+
temp_max = sensordata.max()
|
|
72
|
-
|
|
69
|
+
axes[1].set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
73
|
-
|
|
70
|
+
axes[1].set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
74
|
-
|
|
71
|
+
axes[1].set_zticks(np.arange(temp_min, temp_max, 1))
|
|
75
|
-
#Title表示
|
|
76
|
-
axes2.set_title(title, fontsize=12)
|
|
77
|
-
# 視点
|
|
78
|
-
axes2.view_init(30, -45)
|
|
79
72
|
|
|
80
73
|
#余白調整
|
|
81
74
|
plt.subplots_adjust(right=0.85)
|
|
@@ -85,12 +78,5 @@
|
|
|
85
78
|
|
|
86
79
|
##困っていること
|
|
87
80
|
プログラムを実行すると、次のような表示になってしまいます。
|
|
88
|
-
|
|
89
|
-
|
|
90
|
-
|
|
91
|
-
|
|
92
|
-
このプログラムを実行すると、次のワーニングが表示されてしまいます。
|
|
93
|
-
```text
|
|
94
|
-
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/cbook/deprecation.py:107: MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.
|
|
95
|
-
warnings.warn(message, mplDeprecation, stacklevel=1)
|
|
96
|
-
```
|
|
81
|
+
右画像の周辺に枠（X, Yとも0～1の範囲）ができてしまいます。
|
|
82
|
+
|
3
ワーニング情報を更新しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -15,40 +15,43 @@
|
|
|
15
15
|
# データ取得
|
|
16
16
|
sensordata = np.array(linedata)
|
|
17
17
|
|
|
18
|
+
fig = plt.figure()
|
|
19
|
+
axes1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
|
|
18
|
-
|
|
20
|
+
axes2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
|
|
21
|
+
|
|
19
|
-
im1 =
|
|
22
|
+
im1 = axes1.imshow(sensordata, cmap="plasma",
|
|
20
23
|
extent=[0,sensordata.shape[0],0,sensordata.shape[1]],
|
|
21
24
|
interpolation="bicubic",
|
|
22
25
|
aspect='auto',
|
|
23
26
|
origin='lower')
|
|
24
27
|
|
|
25
28
|
#軸ラベル設定
|
|
26
|
-
|
|
29
|
+
axes1.set_xlabel("X")
|
|
27
|
-
|
|
30
|
+
axes1.set_ylabel("Y")
|
|
28
31
|
|
|
29
32
|
#軸目盛設定(設定方法を2つ記載)
|
|
30
|
-
|
|
33
|
+
axes1.set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
31
|
-
|
|
34
|
+
axes1.set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
32
35
|
|
|
33
|
-
axpos =
|
|
36
|
+
axpos = axes1.get_position()
|
|
34
37
|
#Color Bar作成
|
|
35
38
|
#add_axes([x軸の開始位置, y軸の開始位置, x軸の長さ(全体に対する比率), y軸の長さ(全体に対する比率)])
|
|
36
|
-
cbar_ax = fig.add_axes([0.
|
|
39
|
+
cbar_ax = fig.add_axes([0.5, axpos.y0, 0.02, axpos.height])
|
|
37
40
|
cbar = fig.colorbar(im1,cax=cbar_ax)
|
|
38
41
|
cbar.set_label("Temp")
|
|
42
|
+
#Title表示
|
|
43
|
+
axes1.set_title(title, fontsize=12)
|
|
39
44
|
|
|
40
|
-
|
|
41
|
-
|
|
42
45
|
temp_min = sensordata.min()
|
|
43
46
|
temp_max = sensordata.max()
|
|
44
47
|
X, Y = np.indices(sensordata.shape)
|
|
45
48
|
|
|
46
49
|
# 描画する。
|
|
47
|
-
|
|
50
|
+
axes2 = fig.add_subplot(122, projection="3d")
|
|
48
51
|
|
|
49
52
|
#散布図(dot)表示
|
|
50
53
|
#s: Scale Default20
|
|
51
|
-
|
|
54
|
+
im2 = axes2.scatter(
|
|
52
55
|
X.flat,
|
|
53
56
|
Y.flat,
|
|
54
57
|
sensordata.flat,
|
|
@@ -57,31 +60,22 @@
|
|
|
57
60
|
edgecolor="gray",
|
|
58
61
|
s=160,
|
|
59
62
|
)
|
|
60
|
-
|
|
63
|
+
axes2.plot_surface(X, Y, sensordata, cmap="jet", alpha=0.4)
|
|
61
|
-
|
|
62
64
|
# カラーバー追加 (xmin, ymin, w, h) でカラーバーを表示する位置を指定
|
|
63
65
|
cbar_ax = fig.add_axes((0.9, 0.3, 0.02, 0.4))
|
|
64
|
-
cbar = fig.colorbar(
|
|
66
|
+
cbar = fig.colorbar(im2, cax=cbar_ax)
|
|
65
67
|
cbar.set_label("Temp")
|
|
66
|
-
|
|
67
68
|
#軸ラベル設定
|
|
68
|
-
|
|
69
|
+
axes2.set_xlabel("X")
|
|
69
|
-
|
|
70
|
+
axes2.set_ylabel("Y")
|
|
70
|
-
|
|
71
71
|
#軸目盛設定
|
|
72
|
-
|
|
72
|
+
axes2.set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
73
|
-
|
|
73
|
+
axes2.set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
74
|
-
|
|
74
|
+
axes2.set_zticks(np.arange(temp_min, temp_max, 1))
|
|
75
|
-
|
|
76
75
|
#Title表示
|
|
77
|
-
|
|
76
|
+
axes2.set_title(title, fontsize=12)
|
|
78
|
-
|
|
79
|
-
#余白調整
|
|
80
|
-
plt.subplots_adjust(right=0.85)
|
|
81
|
-
plt.subplots_adjust(wspace=0.15)
|
|
82
|
-
|
|
83
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|
# 視点
|
|
84
|
-
|
|
78
|
+
axes2.view_init(30, -45)
|
|
85
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|
|
|
86
80
|
#余白調整
|
|
87
81
|
plt.subplots_adjust(right=0.85)
|
|
@@ -91,4 +85,12 @@
|
|
|
91
85
|
|
|
92
86
|
##困っていること
|
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93
87
|
プログラムを実行すると、次のような表示になってしまいます。
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94
|
-
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88
|
+
左側画像(bicubic)のカラーバーが重なってしまいます。
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89
|
+
右側画像と左側画像、それぞれのカラーバーの大きさを合わせたいと考えています。
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90
|
+
|
|
91
|
+
|
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92
|
+
このプログラムを実行すると、次のワーニングが表示されてしまいます。
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93
|
+
```text
|
|
94
|
+
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/cbook/deprecation.py:107: MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.
|
|
95
|
+
warnings.warn(message, mplDeprecation, stacklevel=1)
|
|
96
|
+
```
|
2
質問の内容を更新しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -1,37 +1,94 @@
|
|
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1
1
|
##やろうとしていること
|
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2
2
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3
3
|
Matplotlibで作成した画像を結合させたい。
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4
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+
**1つめのグラフ画像**
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5
|
+
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4
6
|
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7
|
+
**2つめのグラフ画像**
|
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8
|
+
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9
|
+
|
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10
|
+
この2つのグラフを1つの図に作成するプログラムを作っています。
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11
|
+
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|
5
12
|
##プログラムコード
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6
|
-
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13
|
+
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7
14
|
```python
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15
|
+
# データ取得
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8
|
-
|
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16
|
+
sensordata = np.array(linedata)
|
|
9
|
-
#省略
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|
10
|
-
global im1
|
|
11
|
-
im1 = plt.savefig('/home/pi/1.png', format='png')
|
|
12
17
|
|
|
13
|
-
|
|
18
|
+
fig, axes = plt.subplots(figsize=(8,4),ncols=2)
|
|
14
|
-
#省略
|
|
15
|
-
global im2
|
|
16
|
-
|
|
19
|
+
im1 = axes[1].imshow(sensordata, cmap="plasma",
|
|
20
|
+
extent=[0,sensordata.shape[0],0,sensordata.shape[1]],
|
|
21
|
+
interpolation="bicubic",
|
|
22
|
+
aspect='auto',
|
|
23
|
+
origin='lower')
|
|
17
24
|
|
|
25
|
+
#軸ラベル設定
|
|
18
|
-
|
|
26
|
+
axes[0].set_xlabel("X")
|
|
19
|
-
try:
|
|
20
|
-
|
|
27
|
+
axes[0].set_ylabel("Y")
|
|
28
|
+
|
|
21
|
-
|
|
29
|
+
#軸目盛設定(設定方法を2つ記載)
|
|
22
|
-
|
|
30
|
+
axes[0].set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
31
|
+
axes[0].set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
axpos = axes[0].get_position()
|
|
34
|
+
#Color Bar作成
|
|
35
|
+
#add_axes([x軸の開始位置, y軸の開始位置, x軸の長さ(全体に対する比率), y軸の長さ(全体に対する比率)])
|
|
36
|
+
cbar_ax = fig.add_axes([0.87, axpos.y0, 0.02, axpos.height])
|
|
23
|
-
|
|
37
|
+
cbar = fig.colorbar(im1,cax=cbar_ax)
|
|
38
|
+
cbar.set_label("Temp")
|
|
39
|
+
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
temp_min = sensordata.min()
|
|
43
|
+
temp_max = sensordata.max()
|
|
44
|
+
X, Y = np.indices(sensordata.shape)
|
|
45
|
+
|
|
46
|
+
# 描画する。
|
|
47
|
+
axes[1] = fig.add_subplot(111, projection="3d")
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
#散布図(dot)表示
|
|
50
|
+
#s: Scale Default20
|
|
51
|
+
points = axes[1].scatter(
|
|
52
|
+
X.flat,
|
|
53
|
+
Y.flat,
|
|
54
|
+
sensordata.flat,
|
|
55
|
+
c=sensordata.flat,
|
|
56
|
+
cmap="jet",
|
|
57
|
+
edgecolor="gray",
|
|
58
|
+
s=160,
|
|
59
|
+
)
|
|
60
|
+
axes[1].plot_surface(X, Y, sensordata, cmap="jet", alpha=0.4)
|
|
61
|
+
|
|
62
|
+
# カラーバー追加 (xmin, ymin, w, h) でカラーバーを表示する位置を指定
|
|
63
|
+
cbar_ax = fig.add_axes((0.9, 0.3, 0.02, 0.4))
|
|
64
|
+
cbar = fig.colorbar(points, cax=cbar_ax)
|
|
65
|
+
cbar.set_label("Temp")
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
#軸ラベル設定
|
|
68
|
+
axes[1].set_xlabel("X")
|
|
69
|
+
axes[1].set_ylabel("Y")
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
#軸目盛設定
|
|
72
|
+
axes[1].set_xticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
73
|
+
axes[1].set_yticks(np.arange(0, 9, 1))
|
|
74
|
+
axes[1].set_zticks(np.arange(temp_min, temp_max, 1))
|
|
75
|
+
|
|
76
|
+
#Title表示
|
|
77
|
+
axes[1].set_title(title, fontsize=16)
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
#余白調整
|
|
80
|
+
plt.subplots_adjust(right=0.85)
|
|
81
|
+
plt.subplots_adjust(wspace=0.15)
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
# 視点
|
|
84
|
+
axes[1].view_init(30, -45)
|
|
85
|
+
|
|
86
|
+
#余白調整
|
|
87
|
+
plt.subplots_adjust(right=0.85)
|
|
88
|
+
plt.subplots_adjust(wspace=0.15)
|
|
24
|
-
|
|
89
|
+
plt.savefig('/home/pi/dev/data/thermo/bicubic_3D.png', format='png')
|
|
25
|
-
except KeyboardInterrupt:
|
|
26
|
-
pass
|
|
27
90
|
```
|
|
28
91
|
|
|
29
92
|
##困っていること
|
|
30
|
-
プログラムを実行すると、次の
|
|
93
|
+
プログラムを実行すると、次のような表示になってしまいます。
|
|
31
|
-
結合する2つの画像は保存されているので、結合する画像はあるはずですが、
|
|
32
|
-
結合の方法が間違えているのでしょうか?
|
|
33
|
-
```text
|
|
34
|
-
libpng warning: Image width is zero in IHDR
|
|
35
|
-
|
|
94
|
+
|
|
36
|
-
libpng error: Invalid IHDR data
|
|
37
|
-
```
|
1
プログラムコード修正
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -18,7 +18,7 @@
|
|
|
18
18
|
if __name__ == '__main__':
|
|
19
19
|
try:
|
|
20
20
|
drawing1()
|
|
21
|
-
|
|
21
|
+
drawing2()
|
|
22
22
|
print ('Heat Mapping Generated...')
|
|
23
23
|
im_h = cv2.hconcat([im1, im2])
|
|
24
24
|
cv2.imwrite('/home/pi/dev/data/thermo/bicubic_3D.png', im_h)
|