質問編集履歴
2
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -62,4 +62,8 @@
|
|
|
62
62
|
|
|
63
63
|
epock数を増やしてもlossが92あたりで頭打ち(過学習というものですかね？)となり中断されてしまいます。
|
|
64
64
|
|
|
65
|
+
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
検証結果は8割〜9割ほど検出できるものの、もう少し精度が欲しいといったところです。
|
|
68
|
+
|
|
65
69
|
train.pyのスクリプトの92行目に# Further training if neededと書いてあるので、必要ならばコード追加しろ？的な事だとは思うですが、75行〜90行のコードをもう一回書けばいいんですかね？
|
1
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -2,13 +2,13 @@
|
|
|
2
2
|
|
|
3
3
|
下のurlのサイトを参考にkeras-yoloで独自モデルを作ろうとしています。
|
|
4
4
|
|
|
5
|
-
https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%E2%88%92yolo3/
|
|
5
|
+
[リンク内容](https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%E2%88%92yolo3/)
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
train.pyを実行して学習をさせたところ、
|
|
10
10
|
|
|
11
|
-
|
|
11
|
+
```
|
|
12
12
|
|
|
13
13
|
Load weights model_data/yolo_weights.h5.
|
|
14
14
|
|
|
@@ -54,7 +54,7 @@
|
|
|
54
54
|
|
|
55
55
|
25/25 [==============================] - 3424s 137s/step - loss: 92.6176 - val_loss: 92.9692
|
|
56
56
|
|
|
57
|
-
|
|
57
|
+
```
|
|
58
58
|
|
|
59
59
|
となって終わってしまいました。
|
|
60
60
|
|