質問編集履歴

2

修正

2020/02/25 22:38

投稿

OOZAWA
OOZAWA

スコア45

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -1,6 +1,8 @@
1
1
  Faster R-CNNの革新的なテクニックはRegion Proposal Network(RPN)だと思いますが、
2
2
 
3
+ Q1: 
4
+
3
- Q1: RPNはobjectのregionを提供してくれるので、それはregionの中心位置と座標範囲を提供してくれるという意味でしょうか。【 RPNは実はFaster R-CNNの最終的な目的classificationと座標のregressionを提供するのと同じ事を予演する ❓ 両者の関係は rough → fine】
5
+ RPNはobjectのregionを提供してくれるので、それはregionの中心位置と座標範囲を提供してくれるという意味でしょうか。【 RPNは実はFaster R-CNNの最終的な目的classificationと座標のregressionを提供するのと同じ事を予演する ❓ 両者の関係は rough → fine】
4
6
 
5
7
 
6
8
 
@@ -10,7 +12,9 @@
10
12
 
11
13
 
12
14
 
15
+ Q3:
16
+
13
- Q3: RPNの実現方法として【sliding windows】を使っているので、regionの提供プロセスは平行性なく、一つ一つの順番的に、従って時間コストが高いプロセスと考えても宜しいでしょうか ❓ (これに対して、SSDは並列的にregionの判定を行います)
17
+ RPNの実現方法として【sliding windows】を使っているので、regionの提供プロセスは平行性なく、一つ一つの順番的に、従って時間コストが高いプロセスと考えても宜しいでしょうか ❓ (これに対して、SSDは並列的にregionの判定を行います)
14
18
 
15
19
 
16
20
 

1

追加

2020/02/25 22:38

投稿

OOZAWA
OOZAWA

スコア45

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
1
1
  Faster R-CNNの革新的なテクニックはRegion Proposal Network(RPN)だと思いますが、
2
2
 
3
- Q1: RPNはobjectのregionを提供してくれるので、それはregionの中心位置と座標範囲を提供してくれるという意味でしょうか。【 RPNは実はFaster R-CNNの最終的な目的classificationと座標のregressionと同じ事を予演する ❓ 両者の関係は rough → fine】
3
+ Q1: RPNはobjectのregionを提供してくれるので、それはregionの中心位置と座標範囲を提供してくれるという意味でしょうか。【 RPNは実はFaster R-CNNの最終的な目的classificationと座標のregressionを提供するのと同じ事を予演する ❓ 両者の関係は rough → fine】
4
4
 
5
5
 
6
6