質問編集履歴
1
コードを見やすく変更しました
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
pythonで
|
|
1
|
+
pythonで計算を行いたい
|
test
CHANGED
|
@@ -4,27 +4,13 @@
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
|
|
6
6
|
|
|
7
|
-
pythonで
|
|
7
|
+
pythonで計算を行いたいです。
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
|
|
10
10
|
|
|
11
|
-
以下のcsvの説明です。
|
|
12
|
-
|
|
13
|
-
IDは0から99まで存在し各ID毎にData列にあるリスト内の数字が次の行のリスト内に含まれている確率を計算しリストに代入したいです。
|
|
14
11
|
|
|
15
12
|
|
|
16
13
|
|
|
17
|
-
### 発生している問題・エラーメッセージ
|
|
18
|
-
|
|
19
|
-
|
|
20
|
-
|
|
21
|
-
```
|
|
22
|
-
|
|
23
|
-
p[j].append(np.mean([d in df.loc[k+1, 'Data'] for d in df.loc[k, 'Data']]))
|
|
24
|
-
|
|
25
|
-
IndexError: list index out of range
|
|
26
|
-
|
|
27
|
-
```
|
|
28
14
|
|
|
29
15
|
|
|
30
16
|
|
|
@@ -34,65 +20,7 @@
|
|
|
34
20
|
|
|
35
21
|
```python
|
|
36
22
|
|
|
37
|
-
R,G,ID,Data
|
|
38
|
-
|
|
39
|
-
1,0,0,"[1, 9, 10, 90]"
|
|
40
|
-
|
|
41
|
-
1,0,1,"[0, 2, 11, 91]"
|
|
42
|
-
|
|
43
|
-
1,0,2,"[1, 3, 12, 92]"
|
|
44
|
-
|
|
45
|
-
1,0,3,"[2, 4, 13, 93]"
|
|
46
|
-
|
|
47
|
-
、、、
|
|
48
|
-
|
|
49
|
-
2,0,0,"[3, 9, 10, 91]"
|
|
50
|
-
|
|
51
|
-
2,0,1,"[0, 2, 11, 91]"
|
|
52
|
-
|
|
53
|
-
2,0,2,"[1, 3, 12, 92]"
|
|
54
|
-
|
|
55
|
-
2,0,3,"[2, 4, 13, 93]"
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
、、、
|
|
58
|
-
|
|
59
|
-
|
|
60
|
-
|
|
61
|
-
```
|
|
62
|
-
|
|
63
|
-
|
|
64
|
-
|
|
65
|
-
### 該当のソースコード
|
|
66
|
-
|
|
67
|
-
|
|
68
|
-
|
|
69
|
-
```python
|
|
70
|
-
|
|
71
|
-
import pandas as pd
|
|
72
|
-
|
|
73
|
-
import json
|
|
74
|
-
|
|
75
|
-
import io
|
|
76
|
-
|
|
77
|
-
import numpy as np
|
|
78
|
-
|
|
79
|
-
p=[]
|
|
80
|
-
|
|
81
|
-
for i in range(1,11):
|
|
82
|
-
|
|
83
|
-
with open('d'+str(i)+'.csv') as da:#10個のファイルを扱う
|
|
84
|
-
|
|
85
|
-
df = pd.read_csv(da)
|
|
86
|
-
|
|
87
|
-
for j in range(0,100):#各IDそれぞれについて計算したい
|
|
88
|
-
|
|
89
|
-
df2 = df[(df["Agent_ID"]==j)]
|
|
90
|
-
|
|
91
|
-
for k in range(len(df2)):
|
|
92
|
-
|
|
93
|
-
p[j].append(np.mean([d in df.loc[k+1, 'Data'] for d in df.loc[k, 'Data']]))
|
|
94
|
-
|
|
95
|
-
|
|
23
|
+
print((sum(p[j]))/len(p[j]))
|
|
96
24
|
|
|
97
25
|
```
|
|
98
26
|
|