質問編集履歴
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説明の追加と、関係のないソースコードの削除。
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CHANGED
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File without changes
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@@ -1,8 +1,8 @@
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### 前提・実現したいこと
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別々になっている日付と時間の列を、”日時”として１つの列にまとめたい。
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+
具体的には、元データである<DATE>と<TIME>の列を、pandasのdatetime64[ns]型にして"Datetime"列としてindexに変換したい。
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### 該当のソースコード
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import pandas as pd
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import numpy as np
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@@ -14,16 +14,25 @@
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df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])
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df = df.set_index('Datetime')
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del df["Vol"]
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del df["Date"]
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del df["Time"]
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df.tail()
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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元データ
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+
元データの情報。
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+
df.head()
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+
<DATE>\t<TIME>\t<OPEN>\t<HIGH>\t<LOW>\t<CLOSE>\t<TICKVOL>\t<VOL>\t<SPREAD>
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+
0 2010.01.04\t00:00:00\t1.43259\t1.43259\t1.4321...
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+
1 2010.01.04\t00:01:00\t1.43227\t1.43242\t1.4322...
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30
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+
2 2010.01.04\t00:02:00\t1.43234\t1.43244\t1.4323...
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+
3 2010.01.04\t00:03:00\t1.43236\t1.43237\t1.4323...
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+
4 2010.01.04\t00:04:00\t1.43232\t1.43235\t1.4322...
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+
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+
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+
df.shape
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+
(3699839, 1)
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+
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Jupyter lab を使用しています。
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